انجام پروژه برنامه نویسی با متلب MATLAB

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
در کمترین زمان ممکن ، سفارش از کلیه نقاط کشور پذیرفته میشود.

مشاوره و همکاری تا دفاعیه دانشجو بطور مستمر ادامه خواهد داشت.


برنامه نویسی پیشرفته مطلب MATLAB

Advanced MATLAB Programming
---------------------------------------

شبکه های عصبی درMATLAB

انواع شبکه های عصبی

MATLAB Neural Network

---------------------------------------
پردازش تصویردرMATLAB

MATLAB Image Processing

---------------------------------------
منطق فازی

MATLAB Fuzzy Logic

--------------------------------------
Simulink
مهندسی برق - قدرت
MATLAB SimPower System (Power Engineering)

---------azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir-----------------------------
مهندسی کنترل در MATLAB

MATLAB Simulink Control Design

--------------------------------------
پیاده سازی مدار دیجیتال در MATLAB

Digital Systems (Digital Circuit Implementation in MATLAB)

-------------------------------------
پیاده سازی کلونی مورچه در MATLAB

کلو نی مورچه

Ant Colony Optimization (ACO) algorithm in MATLAB

--------------------------------------
الگوریتم ‍ژنتیک

Genetic Algorithm (GA)

*******

برنامه نویسی برای تمارین درسی

راهنمایی در برنامه نویسی MATLAB

برگزاری کلاسها ودوره های آموزشی برنامه نویسی مطلب مخصوص دانشجویان

تبادل برنامه با برنامه نویسان مطلب در سراسر دنیا

آشنایی با سایتهای آموزشی و پیشرفته برنامه نویسی مطلب

ارائه کتابهای مربوط به مطلب به دو زبان فارسی ولاتین

****

ما ادعا نمی کنیم بهترین هستیم بلکه سالهایی زیادی است که با MATLAB کار کرده ایم و تجارب زیادی داریم.

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir نمونه از کارها :
پیش بینی نرخ دلار و یورو و مارک و فرانک با تجزیه تحلیل سری های زمانی و شبکه های عصبی Hopfiled و RBF و MLP
--
دسته بندی اتوماتیک سیب زمینی
--
کنترل فازی زاویه ناو هواپیما
--
کنترل دیجیتال اینورتر سه فاز
--
شناسایی سیگنالهای ECG شخص بیمار با شبکه عصبی Adaptive Resonant Theory (ART)

Adaptive Resonant Theory (ART) Neural Network for Recognition of Fault ECG signals
--
دسته بندی اثر انگشت بر مبنای ماتریسGray Level Co-Occurrence
Fingerprint Classification based on Gary Level Co-occurrence Matrix
--
شناسایی حروف انگلیسی با شبکه عصبی Adaptive Resonant Theory (ART)

Adaptive Resonant Theory (ART) Neural Network for English Character Recognition
--
رتبه بندی فازی کارمند های یک اداره (مدیریت فازی)
--
دسته بندی مقام های (گوشه) دستگاههای موسیقی ایران
--
حل معادله دیفرانسیل جزئی و معادله دیفرانسیل عمومی با MATLAB
--
کنترل وفقی یک سیستم غیرخطی (فرایند خنثی سازی pH) با کنترل کننده منطق فازیTakagi-Sugeno (T-S)
Adaptive control of a nonlinear system (pH neutralization process ) with Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy logic controller
--
جداسازی حروف فارسی با کمک تغییر گرادیان در لبه ها
--
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir مبدل آنالوگ به دیجیتال Cyclic با استفاده از مدارت کلیدی خازنی
--
دسته بندی اثر انگشت با شبکه عصبی Support Vector Machine (SVM)
--
و . . . . .
MATLAB IRAN GROUP

طراحی و شبیه سازی انواع تقویت کننده های عملیاتی (op-amp) با نرم افزار HSPICE

طراحی و شبیه سازی انواع مدارات آنالوگ شامل آپ-امپ(OP-AMP)، مبدل های داده (ADC)،فیلترهای GMC، تنظیم کننده های ولتاژ، مدارات  BAND GAP

همراه با گزارش کار به صورت فایل

سیستم تصدیق اثر انگشت

- تقطیع تصویر

- شناسایی چهره با استفاده از گابور

- توصیف گر SIFT

- تشخیص دود در تصاویر ویدئویی

- تشخیص چهره با استفاده از آنالیز مولفه های اساسی (PCA)

- شناسایی چهره با استفاده از اسپارس

- شناسایی چهره مقاوم در برابر تغییرات روشنایی

طراحی و شبیه سازی انواع آپ-امپ دو طبقه ، سه طبقه، تا شده(folded)، تلسکوپی به صورت تک سر و تمام تفاضلی همراه با مدارات بایاس و فیدبک حالت مشترک (cmfb)

azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
طراحی و شبیه سازی انواع آپ-امپ دو طبقه ، سه طبقه، تا شده(folded)، تلسکوپی به صورت تک سر و تمام تفاضلی همراه با مدارات بایاس و فیدبک حالت مشترک (cmfb)

انجام پروژه های مهندسی برق گرایش الکترونیک آنالوگ شامل تقویت کننده های عملیاتی، انواع فیلتر ، مبدل های داده ، مدارات RF و .

طراحی و شبیه سازی انواع مدارات آنالوگ شامل آپ-امپ(OP-AMP)، مبدل های داده (ADC)،فیلترهای GMC، تنظیم کننده های ولتاژ، مدارات

azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
طراحی انواع مدارات فرکانس بالا شامل :

-تقویت کننده کم نویز (LNA)

-اسیلاتور (Oscillator)

-انواع مدولاتور

-قفل کننده فاز (PLL)

-تقویت کننده توان (PA)

و دیگر بلوک های فرکانس بالا...

بیه سازی انواع آپ-امپ با نرم افزار HSPICE
طراحی و شبیه سازی انواع آپ-امپ (op-amp) با نرم افزار HSPICE
پروژه های آماده با استفاده از نرم افزار MATLAB
طراحی و شبیه سازی انواع آپ-امپ (op-amp) با نرم افزار HSPICE
معرفی یک کتاب مفید در زمینه مدارات فرکانس بالا
پروژه های رشته الکترونیک آنالوگ
انجام پروژه های مهندسی برق

azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

طراحی و شبیه سازی انواع مدارات مجتمع آنالوگ با نرم افزار HSPICE

طراحی و شبیه سازی انواع مدارات فرکانس بالا با نرم افزار ADS
پروژه های ++

   
پروژه های آماده (3)
پایان نامه مهندسی برق (2)
مهندسی برق (2)
پروژه های مهندسی برق (2)
پروژه کارشناسی ارشد (1)
پروژه های (1)
ترجمه مقالات (1)
پروژه های رشته کامپیوتر (1)
پایان نامه کارشناسی ارشد برق (1)
پروژه های کارشناسی برق (1)
طراحی و شبیه سازی (1)

پایپ لاین (1)

azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

انجام پروژه های مهندسی برق (1)
مبدل آنالوگ به دیجیتال (1)
آموزش نرم افزار CADENCE (1)
سوالات کارشناسی ارشد برق (1)
دانلود مقلات (1)
پروژه های کارشناسی ارشد برق (1)
پاورپوینت های آماده (1)

آموزش نرم افزار مهندسی برق (1)

azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com

طراحی کنترل کننده غیرخطی (کنترل تطبیقی- شبکه های عصبی، فازی، بهینه و ...) برای سیستم تعلیق اتوبوس

•  کنترل کننده مود لغزشی برای سیستم های غیرخطی
•  روش کنترل مینیمم واریانس
•  روش زیکلر- نیکولز برای تنظیم ضرایب PID
•  طراحی کنترل کننده تطبیقی مستقیم با استفاده از توابع پایه برای سیستم ها ابعاد وسیع
•  طراحی کنترل کننده های فازی/ شبکه های عصبی تطبیقی برای سیستم های ابعاد وسیع
•  طراحی کنترل کننده تطبیقی برای سیستم های غیرخطی غیرافاین ابعاد وسیع با استفاده از شبکه های عصبی
•  کنترل فازی تطبیقی بازوی مکانیکی غیرخطی دو محوره با مفاصل صلب در حضو نامعینی
•  کنترل ربات مکانیکی دارای دو مفصل انعطاف پذیر دارای نامعینی جرمی با روش اغتشاشات منفرد
•  مشاوره برای تهیه پروپوزال و موضوع پایان نامه کارشناسی ارشد
•  طراحی کنترل کننده فازی برای کنترل سطح مایع
•  کنترل وضعیت ماهواره
•  طراحی کنترل کننده تطبیقی/عصبی/فازی/کلاسیک و ... برای سیستم آشوبناک
•  تشخیص حروف توسط شبکه های عصبی بدون استفاده از تولباکس شبکه عصبی MATLAB
•  طراحی جبرانسازهای پیشفاز و پسفاز برای سیستمهای مختلف 
•  طراحی انواع کنترل کننده (خطی، غیرخطی، شبکه عصبی، فازی و ...) برای
•  سیستم هایی مانند: پاندول معکوس- بازوی رباتیک دو و سه لینکی- گوی و میله-سیستم هواپیما، سیستم تهویه و ....

خواهشمند است برای تسریع در روند انجام پروژه فرم مشخصات را از لینک زیر دانلود کرده و پس از تکمیل دقیق آنرا به آدرس ایمیل گروه ارسال نمایید.

 شبیه سازی مقالات برق کنترل

azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.irمفتخر است در زمینه شبیه سازی کلیه مقالات و پروژه های مهندسی برق الکترونیک در خدمت شما دانشجویان عزیز باشد. نمونه ای از زمینه های فعالیت گروه در ادامه آورده شده است.  

• طراحی فرستنده و گیرنده BPSK و QPSK با نرم افزار MATLAB
• انجام تمامی پروژه های پردازش تصویر
• شبیه سازی مقالات ژورنال در زمینه پردازش تصویر
• پروژه پردازش تصویر تشخیص پلاک خودرو ایرانی
• پروژه پردازش تصویر تشخیص اسکناس ایرانی
• تشخیص همزمان چند پلاک خودرو
• تشخیص سلول های سرطانی سرطان سینه با نرم افزار MATLAB
• مدولاسیون DM و ADM در نرم افزار MATLAB
• طراحی و شبیه سازی انواع فیلتر با نرم افزار HFSS
• طراحی فیلتر پایین گذر از نوع امپدانس پله ای با پاسخ باترورث با نرم افزار HFSS
• انجام پروژه های فرکانس بالا با نرم افزار ADS 

 azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

خواهشمند است برای تسریع در روند انجام پروژه فرم مشخصات را از لینک زیر دانلود کرده و پس از تکمیل دقیق آنرا به آدرس ایمیل گروه ارسال نمایید.

azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

پروژه حملات حفره سیاه در شبکه MANET و جلوگیری آن با سیستم تشخیص نفوذ یا IDS با نرم افزار
قیمت:
پروژه حملات حفره سیاه در شبکهMANET و جلوگیری آن با سیستم تشخیص نفوذ یا IDS با نرم افزارNS-2 این پروژه یکی از قوی ترین پروژه هایی است که در زمینه تشخیص نفوذ آی دی اس در شبکه های MANET نوشته و شبیه سازی شده است.این پروژه ار روی مقاله معتبری که در ژورنال ساینس دایرکت چاپ گردیده نوشته شده است که شما عزیزان می توانید آن را از این لینک به صورت رایگان دریافت کنید. اما برای نوشتن این پروژه تنها از یک مقاله استفاده نشده است بلکه چندیدن مقاله دیگر نیز...
پروژه افزایش قابلیت دسترسی و تحمل پذیری خطا در مراکز داده مبتنی بر مجازی سازی سرور
پروژه افزایش قابلیت دسترسی و تحمل پذیری خطا در مراکز داده مبتنی بر مجازی سازی سرور
ق
پروژه افزایش قابلیت دسترسی و تحمل پذیری خطا در مراکز داده مبتنی بر مجازی سازی سرور و مقایسه با روش تعادل بارگذاری با نرم افزار NS-2 این پروژه یکی از قوی ترین و کامل ترین پروژه هایی است که از جمع بندی تعداد 6مقاله مرجع به زبان انگلیسی و پیاده سازی آن ها به دست آمده است شما عزیزان می توانید این شش مقاله را از این لینک به صورت کاملا رایگان دریافت نمایید همچنین این پروژه دارای فایل داکیومنت گزارش کار به زبان فارسی، راهنمای فارسی،نحوه...
پروژه پیاده سازى تکنولوژی COPE در شبکه بیسیم با نرم افزار NS2
پروژه پیاده سازى تکنولوژی COPE در شبکه بیسیم با نرم افزار NS2
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


این برنامه یکی از بهترین پروژه های پیاده سازی شده تکنولوژی COPE در شبکه های بیسیم می باشد که از روی مقاله مرجعی که به صورت رایگان از این لینک قابل دریافت است نوشته و شبیه سازی شده است. برای کسب هرگونه اطلاعات بیشتر در مورد پروژه ابتدا مقاله را مطالعه فرموده و سپس در صورت داشتن هرگونه سوال از طریق قسمت تماس با ما سایت اقدام فرمایید. قیمت این پروژه به صورت رقابتی بر روی وبسایت ما قرار گرفته است. این پروژه با قالب بندی tcl - cc - h - o ارائه شده...
پروژه های شبیه سازی در Matlab (متلب):




پردازش صدا:


(Signal-Speech-vad-Speakre Processing & Recognition)




پردازش تصویر:
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir



(Image-fingerprint-processing & Recognition medival segmentation....)




شبیه سازی سیستم های مخابراتی:


( ....communication-ِِDTMF-Analog & Digital Modulation)




شبیه سازی سیستم های مخابراتی پیشرفته:


( ...Radar system-Satellite system)




طراحی فیلترهای آنالوگ و دیجیتال:


(....IIR & FIR Filter Design)

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir




طراحی سیستمهای کنترلی:


( ....Stability & PID Controller)




Capture کردن Data از طریق پورت Com




امکان ارائه پروژه در محیط گرافیکی(GUI) وجود دارد.
تشخیص چهرهFace Recognition and Detection

•    تشخیص چهره به روش PCA با استفاده از دیتابیس

•    تشخیص چهره با استفاده از هیستوگرام تصاویر (به همراه مقاله)

•    تشخیص چهره انسان با استفاده طبقه بندی کننده چندخطی

•    تشخیص چهره انسان به روش تحلیل تفکیکی خطی دو بعدی( 2D-LDA ) به همراه مقاله
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


•    تشخیص چهره از روی چشم به روش شبکه عصبی

•    تشخیص اثر انگشت به روش دیتابیس (به همراه مقاله)

•    تشخیص حرکت از طریق ورودی دوربین یا وبکم

•    تشخیص کارکتر و عدد در تصویر OCR

•    تشخیص و شمارش یک حرف خاص در تصویر

•    تشخیص عدد فارسی در تصویر (به همراه آموزش فارسی)

•    تشخیص حروف فارسی در تصویر به روش تطبیق الگو
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


•    تشخیص حروف فارسی در تصویر به روش شبکه عصبی

•    برنامه تشخیص بارکد (پردازش تصویر)

•    ترمیم تصویر Image inpainting

•    ترمیم ویدئو Video inpainting

•    کاهش نویز در تصویرNoise Canceling

•    تشخیص لبه تصویر توسط الگوریتم کلونی مورچه ها ACO (به همراه مقاله)

•    تشخیص دایره در تصویر

•    پنهان‌نگاری تصاویر یا Steganography با متلب

•    پنهان نگاری تصویر به روش DCT

•    پنهان نگاری تصویر در فایل صوتی

•    فشرده سازی تصاویر اثر انگشت Fingerprint Image Compression
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


•    تشخیص سرعت خودرو به کمک پردازش تصویر

•    تشخیص تعداد خودرو به کمک پردازش تصویر

•    جدا سازی دندان از تصاویر X-ray به کمک پردازش تصویر

•    فشرده سازی تصاویر به روش های DTC2 ، SVD و WAVELET

•    تعیین سلامت میوه مانند سیب به کمک پردازش تصویر (کیفیت سنجی)

•    برنامه شناسایی تومور مغزی در عکس گرفته شده از مغز MRI

•    تشخیص غدد سرطانی (سرطان سینه) به کمک پردازش تصویر

•    تشخیص و شمارش دانه های برنج در تصویر

•    آرایشگر مجازی (نمونه ای از تشخیص چهره)

•    استخراج پلاک خودرو از کل تصویر


•    شبیه سازی مدولاسیون پالسهای کدشده PCM

•    شبیه سازی و بررسی انواع اتصال کوتاه در ژنراتور

•    شبیه سازی ورقه کردن فلز

•    شبیه سازی بازوی ربات
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


•    بررسی کلیه توابع توزیع در متلبDistributions functions

•    پیاده سازی روش گوشه شمال غربی North-West Corner Method

•    بهینه سازی تنش در تراس Truss Optimization

•    حل سودوکو با متلب

•    بازی دوز به زبان متلب

•    حل معمای هشت وزیر (قابل اجرا برای n وزیر)

•    حل معمای هشت وزیر به روش شبیه سازی تبرید تدریجی Simulated Annealing

•    حل انواع معادلات دیفرانسل

•    حل انواع دستگاه معادلات

•    حل انواع تمرین های کنترل

•    پیاده سازی شماتیک مدارات الکترونیک

•    خواندن، نوشتن و ویرایش فایل های ورد،اکسل و پاورپوینت در متلب

•    محاسبه MAX و MIN توابع n متغییره با کمک الگوریتم ژنتیک

•    مقادیر ویژه و بردار ویژه ماتریس به روش چند جمله ای، Fadeev-Leverrier و ...

•    شبیه سازی اینورتر inverter چند سطحی با متلب

•    تحلیل و آنالیز رادوم ، radome analysis

•    یافتن معادله خط و نقطه اپتیم معادلات
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


•    طراحی یکسوساز ستاره ای سه فاز

•    طراحی یکسوساز تمام فاز با استفاده از ترانسفورماتور

•    یکسوساز تمام موج نیم پل

•    یکسوکننده‌ی تک‌فاز تمام موج

•    یکسوکننده‌ی سه‌فاز تمام موج

•    یکسوساز سه فاز تریستوری

•    حل مساله فروشنده دوره گرد با الگوریتم کلونی مورچه ها، tsp with ACO به همراه پاورپوینت

•    حل مساله فروشنده دوره گرد به روش شبیه سازی تبرید تدریجی Simulated Annealing

•    حل مساله فروشنده دوره گرد به روش الگوریتم ژنتیک

•    شبیه سازی پاندول معکوس

•    شبیه سازی مدولاسیون سینوسی عرض پالس SPWM

•    محاسبه تنش، کرنش، تنش برشی اجسام کروی و استوانه ای

•    شبیه سازی سه بعدی پل کابلی با استفاده از نیروی متحرک روی پل

•    یافتن پاسخ زمانی یک سیستم با داشتن معادله دیفرانسیل مربوطه با روش شبکه عصبی مانند سیستم پاندول معکوس

•    یافتن مساحت دایره، مثلث و عدد پی به روش مونت-کارلو Monte Carlo method

•    حل معادله پواسون به صورت یک بعدی، دو بعدی و سه بعدی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


•    حل معادله دیفرانسل درجه 2 با سری تیلور

•    حل معادله دیفرانسل درجه 2 با روش رانگ کوتا

•    حل مسائل انتقال حرارت مانند یافتن نقاط درونی صفحه و انتقال حرارت در اثر عبور هوا از روی استوانه

•    محاسبه ضریب اصطحکاک با معادله کلبروک

•    جریان در لوله های ساده

•    تعیین ثابت تعادل برای محلول های حقیقی

•    محاسبات تعادل گاز-مایع، نقطه حباب ، نقطه شبنم

•    بدست آوردن ضرایب معادله آنتوان برای آب با استفاده از رگرسیون

•    شبیه سازی مکان هد دیسک خوان

•    شبیه سازی طراحی تدریجی مدار باز و مدار بسته سیستم خواندن دیسک درایو

•    ظرفیت در سیستم های چند هادی

•    محاسبه load flow به سه روش نیوتون رافسون و گوس سایدل و دیکاپلد لود فلو

•    ارزیابی عملکرد مشتری بر اساس دریافت اطلاعات پرسشنامه ای مبتنی بر شبکه های عصبی چندلایه

•    حل معادله بلازیوس blasiusبه روش رانگ کوتا و shooting method

•    شبیه سازی سیستم تعلیق فعال اتومبیل

•    حل تمرین های متلب کنترل مدرن

•    شبیه سازی مدولاتورDSB (همدوس)

•    شبیه سازی شبکه های وایرلس wireless sensor Networks

•    شبیه سازی انتقال حرارت و انتقال جرم در آب زدایی گیاه، حل معادلات PDE

•    پیاده سازی الگوریتم TDMA برای حل دستگاه مهادلات خطی

•    حل مساله انتقال حرارت هدایتی

•    حل نمونه مسائل استاتیک و مقاومت مصالح بیر جانسون

•    توزیع دمایی در یک صفحه در حالت ناپایا را با استفاده از روش خط یا اختلاف محدود finite difference

•    یافتن ماکزیمم تابع با استفاده از الگوریتم کلونی کورچه ها ACO
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


•    شبیه سازی مدولاسیون های ASK, OOK, FSK, BPSK, QPSK, 8PSK و ...

•    سیستم کنترل دستگاه تزریق پلاستیک (پلیمر)

•    اینورتر 3 فاز به روش SVM (به همراه مقاله از IEEE)

•    محاسبه جریان درون لوله و عدد رینولدز به کمک روابط سوامی و جین و دارسی-ویسباخ

•    شبیه سازی کنترل مقاوم عصبیNNARC

•    شبیه سازی دو مبدل تمام تریستوریسری

•    شبیه سازی دو مبدل تک فاز تمام تریستوری با دیود هرزگرد

•    شبیه سازی شبکه های کامپیوتری

•    شبیه سازی ماشین حساب مهندسی

•    حل معادله لورنز-لورنتز به روش رانگ کوتا
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


•    حل معادله لوتکاولترا به روش رانگ کوتا

•    برنامه تشخیص اثر انگشت با استفاده از دیتابیس

•    پردازش سیگنال گسسته ، پردازش در حوزه زمان و فرکانس

•    طراحی کنترلر PID

•    بدست آوردن کانتورهای دما در یک کانال جریان و حل معادله لاپلاس با روش تفاضلات محدود

•    حل عددی معادله انتگرال Volterra (به همراه مقاله)

•    محاسبه توزیع دما در یک دیواره به روش FTCS ،روش DuFort-Frankel ،روش Laasonen ،روش Crank-Nicolson ،روش Laasonen

•    درون یابی هرمیت، درجه اول و دوم hermit interpolation

•    حل معادله معادله فرارفت advection equation به انواع روش ها

•    شبیه سازی و مقایسه مدولاسون های AM و FM

•    نمودار نایکوئیست، نمودار زیگلر نیکولز، مکان هندسی ‫ریشه‌ها، نمودار بد bode‬‬

•    سیستم‌های کنترل پیش فاز ، پس فاز و پیش پس فاز

•    شبیه سازی حرکت استوانه روی سطح شیبدار در میدان مغناطیسی

•    بدست آوردن دماس صفحه L شکل آلومینیومی در حالت پایا و ناپایا به روش forward

•    بدست آوردن پروفایل دما در سطح مقطع steak در زمان های مختلف بعد از قرار گرفتن در ظرف روغن

•    شبیه سازی راکتور batch (ناپیوسته) و رسم نمودار غلظت ها

•    پروژه یادگیری ماشین یا machine learning

•    یکسوساز سه فاز تریستوری با avr

•    شبیه سازی جذب سطحی ( Adsorption isotherm ) با سه مدل لانگمیر، فرندلیش، تمکین Freundlich، langmir، Temkin به همراه مقاله.

•    رسم نمودار فشار بر حسب دما به کمک معادله آنتوان

•    رسم نمودار فشار بر حسب حجم مولی در مدل RedlichKwong

•    رسم توابع فراکتال fractal
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


•    بهینه سازی به روش M بزرگ big M method

•    شبیه سازی نوار قلب یا الکتروکاردیوگرام ECG

•    شبیه سازی روش DTC برای کنترل موتور Direct Torque Control

•    تولید اعداد فیبوناچی به صورت بازگشتی

•    حل مساله برج های هانوی

•    پیاده سازی الگویتم های تحقیق در عملیات (حداقل ستون، حداقل ردیف، روش های سیمپلکس و ...)

•    مقایسه و بررسی خطا در روش های درونیابی یک بعدی

•    مقایسه و بررسی خطا در روش های درونیابی دو بعدی

•    تشخیص و شمارش دانه های برنج در تصویر

•    شبکه‌های بی‌سیم ادهاک

•    طراحی نرم افزار ویرایش تصویر، paint ویندوز

•    بهینه یابی بروش golden section

•    درونیابی بروش تفاضل پیشرو و پسرو

•    شناسایی دو سیگنال صوتی متفاوت به روش پردازش سیگنال از طریق ویژگی های زمانی و فرکانسی

•    محاسبات مخلوط کننده آدیاباتیک برای ترکیب چند جریان

•    بررسی روش های انتگرلا گیری عددی به کمک متلب

•    محاسبه ترانهاده ماتریس بدون استفاده از تابع پیش فرض
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


•    حل معادله لاپلاس بر روی صفحه به روش ژاکوبی

•    پروژه درس آیرودینامیک

•    حل دستگاه معادلات خطیبا استفاده از روش ژاکوبی (بدون پیش شرط، پیش شرط ILU(0) و پیش شرط D-ILU)

•    بیهنه سازی با الگوریتم PSO برای محسابه می نیمم تابع

•    حل دستگاه خطی سه قطری tridiagonal

•    جدا سازی دندان از تصاویر X-ray به کمک پردازش تصویر
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


•    حل مسئله حداقل مربعات با استفاده از تجزیه QR، SVD و Ortho

•    شبیه سازی مدار زمین خورشید و ماهواره

•    حل معادله واندر پل Van der Pol equation

•    حل معادلهٔ برگرز Burgers equation

•    حل معادله transport equation

•    حل معادله نفوذ Diffusion equation

•    حل معادله حرارت heat equation

•    شبیه سازی کنترل فشار و دبی خروجی

•    یافتن مینمم تابع به کمک جستجوی الگو Pattern search

•    یافتن مینمم تابع به الگوریتم ژنتیک

•    پروژه فازی کنترل موتور DC

•    پروژه فازی بهینه سازی توربین بادی

•    پروژه کنترل فازی گوی و میله ball & beam

•    پروژه کنترل فازی پاندول معکوس Inverted Pendulum

•    پروژه کنترل ارتفاع تانک به روش فازی

•    شبیه سازی کدک G.729 و G.723

•    شبیه سازی عملکرد ترافیکی چراغ راهنما

•    شبیه سازی کارایی دینامیکی طی یک اتصال کوتاه سه فاز در پایانه های ماشین القایی (پروژه درس ماشین الکتریکی)

•    شبیه سازی پدیده داپلر
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


•    پروژه کنترل مقاوم (به همراه مقاله)

•    انجام محاسبات فلش به همراه رابط گرافیکی کاربر GUI

•    حل دستگاه به روش دولیتل doolittle

•    شبیه سازی استخراج مایع مایع به همراه برگشتی

•    تبدیل سیگنال صدا به گسسته و اعمال upsampling و downsampling

•    محاسبه حداکثر تنش خمشی، گشتاور خمشی، خیز ماکزیمم و رسم نمودارها برای یک تیر بارگذاری شده...


انجام انواع پروژه ها و شبیه سازی ها با نرم افزار متلب در تمامی گرایش ها...
 آموزش نرم افزار متلب و کاربرد های آن در علوم مهندسی

-         انجام پروژه های تحقیقاتی در بخش صنعت

-         مشاوره در انتخاب موضوعات پایان نامه های دانشجویی

-         ارائه جدید ترین مقالات شبیه سازی با نرم افزار سیمولینک

-         ارائه جدید ترین برنامه های نوشته شده با نرم افزار متلب

-         انجام پروژه های برنامه نویسی با نرم افزار متلب

-         شبیه سازی مقالات با نرم افزار متلب

-         تدریس خصوصی نرم افزار متلب

-         تدریس خصوصی نرم افزار سیمولینک

-         تدریس خصوصی دروس مهندسی برق

-         تدریس خصوصی دروس مهندسی شیمی
دانلود جدید ترین نسخه نرم افزار Mathworks Matlab R2013a
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


MATLAB یک نرم افزار قوی جهت دانشجویان و محققین رشته های ریاضی و مهندسی است که اولین نگارش آن در دانشگاه نیومکزیکو و استانفورد در سال ١٩٧٠ در جهت حل مسائل تئوری ماتریسها، جبر خطی و آنالیز عددی بوجود آمد و امروزه صدها هزار کاربر دانشگاهی، آکادمیک، صنعتی و ... در زمینه های بسیار متنوع مهندسی نظیر ریاضیات پیشرفته، جبر خطی، مخابرات، مهندسی سیستم و ... با MATLAB بعنوان یکی از اولین محیط های محاسباتی و تکنیکی که قادر به حل مسائل آنهاست، آشنا می شوند.
ریاضیات، زبان مشترک بسیاری از علوم مهندسی است. ماتریس ها، معادلات دیفرانسیل، رشته های عددی اطلاعات، ترسیمات و گراف ها از لوازم اصلی بکار گرفته در ریاضیات و نیز در MATLAB هستند.
MATLAB اکنون یک سیستم مؤثر و زبان برنامه نویسی بسیاری از محاسبات علمی و مهندسی است.
معادلات یک متغیره
درونیابی و تقریب چند جمله‌ای
انتگرال‌گیری و مشتق‌گیری عددی
حداقل مربعات و نظریه تقریب
حل دستگاه به روش مستقیم
حل دستگاه به روش تکراری
حل دستگاه غیر خطی
مسائل مقدار اولیه
مسائل مقدار مرزی
المان محدود
تفاضل محدود
مقادیر ویژه
معادلات دیفرانسیل معمولی
معادلات دیفرانسیل جزئی


معادلات یک متغیره
روش نصف کردن BISECTION METHOD
روش سکانت SECANT METHOD
روش موقعیت مصنوعی(غلط) METHOD OF FALSE POSITION
روش نیوتن - رافسون NEWTON-RAPHSON METHOD
روش مولر MULLER'S METHOD
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir



درونیابی و تقریب چند جمله‌ای
روش درونیابی لاگرانژ(نویل) LAGRANGE'S INTERATED INTERPOLATION
روش درونیابی تفاضلات تقسیم‌شده نیوتن NEWTON'S INTERPOLATORY DIVIDED-DIFFERENCE FORMULA
روش درونیابی هرمیت HERMITE INTERPOLATION
روش اسپلاین مکعب طبیعی NATURAL CUBIC SPLINE
روش اسپلاین مکعب مقید CLAMPED CUBIC SPLINE
روش منحنی بریز BEZIER CURVE METHOD


نتگرال‌گیری و مشتق‌گیری عددی
روش انتگرال مرکب سیمپسون COMPOSITE SIMPSON'S METHOD
روش انتگرال رامبرگ ROMBERG METHOD
روش انتگرال قابل تطبیق کودریچر ADAPTIVE QUADRATURE
روش انتگرال دوگانه سیمپسون COMPOSITE SIMPSON'S METHOD FOR DOUBLE INTEGRALS
روش انتگرال دوگانه گوس GAUSSIAN QUADRATURE FOR DOUBLE INTEGRALS
روش انتگرال سه‌گانه گوس کودریچر GAUSSIAN QUADRATURE FOR TRIPLE INTEGRALS
روش انتگرال سه‌گانه سیمپسون COMPOSITE SIMPSON'S METHOD FOR TRIPLE INTEGRALS

حل عددی مسائل مقدار اولیه
روش اویلر EULER'S METHOD
روش رانگ - کوتا مرتبه چهار RUNGE-KUTTA (ORDER 4) METHOD
روش پیشگو - اصلاحگر مرتبه چهار آدامز ADAMS-FOURTH ORDER PREDICTOR-CORRECTOR METHOD
روش برونیابی EXTRAPOLATION METHOD
روش رانگ - کوتا - فلبرگ RUNGE-KUTTA-FEHLBERG METHOD
روش پیشگو - اصلاحگر با اندازه گام متغیر آدامز ADAMS VARIABLE STEP-SIZE PREDICTOR-CORRECTOR METHOD
روش رانگ - کوتا برای سیستم معادلات دیفرانسیل RUNGE-KUTTA METHOD FOR SYSTEMS OF DIFFERENTIAL EQUATIONS
روش ذوزنقه‌ای با تکرار نیوتن TRAPEZOIDAL METHOD WITH NEWTON ITERATION
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir



روشهای مستقیم حل دستگاههای خطی
روش حذفی گوس با جایگذاری پسرو GAUSSIAN ELIMINATION WITH BACKWARD SUBSTITUTION METHOD
روش حذفی گوس با محورگیری ستونی ماکزیمال GAUSSIAN ELIMINATION WITH MAXIMAL COLUMN PIVOTING
روش حذفی گوس با محورگیری ستونی مقیاس شده GAUSS-JORDAN
روش تجزیه مستقیم DIRECT FACTORIZATION
روش چولسکی CHOLESKI'S METHOD
روش فاکتورگیری LDL-T FACTORIZATION
روش تحویل‌گیری کروت برای دستگاههای خطی سه قطری CROUT REDUCTION FOR TRIDIAGONAL LINEAR SYSTEMS
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir



روشهای تکراری حل دستگاههای خطی
روش تکرار ژاکوبی JACOBI ITERATIVE METHOD
روش تکرار گوس - سیدل GAUSS-SEIDEL ITERATIVE METHOD
روش فوق تخفیف متوالی (SOR) SOR METHOD


نظریه تقریب
سهم تقریبی Pade PADE RATIONAL APPROXIMATION METHOD
سهم تقریبی چبیشف CHEBYSHEV RATIONAL APPROXIMATION
تبدیل فوریه سریع FAST FOURIER TRANSFORM


تقریب مقادیر ویژه
روش توانی POWER METHOD
روش توانی برای ماتریسهای متقارن SYMMETRIC POWER METHOD
روش توانی معکوس INVERSE POWER METHOD
روش تقلیل ویلاند WIELANDT'S DEFLATION
روش هاوس هولدر HOUSEHOLDER'S METHOD
روش QR QR METHOD


حل دستگاه معادلات غیر خطی
روش نیوتن NEWTON'S METHOD FOR SYSTEMS
روش برویدن BROYDEN'S METHOD
روش صعودی - نزولی STEEPEST DESCENT METHOD

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir



حل عددی مسائل مقدار مرزی
روش تیراندازی خطی LINEAR SHOOTING METHOD
روش تفاضل محدود خطی LINEAR FINITE-DIFFERENCE METHOD
روش تیراندازی غیرخطی(نیوتن) NONLINEAR SHOOTING METHOD
روش تفاضل محدود غیرخطی NONLINEAR FINITE-DIFFERENCE METHOD
روش قطعه قطعه خطی ریلی - ریتس PIECEWISE LINEAR RAYLEIGH-RITZ METHOD
روش اسپلاین مکعبی ریلی - ریتس CUBIC SPLINE RAYLEIGH-RITZ METHOD

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


حل عددی معادلات دیفرانسیل جزئی
روش تفاضل محدود معادله پواسن(بیضوی) POISSON FINITE-DIFFERENCE METHOD
روش تفاضل پسرو معادله گرما(سهموی) HEAT EQUATION BACKWARD-DIFFERENCE METHOD
روش کرانک - نیکلسون(سهموی) CRANK-NICOLSON METHOD
روش تفاضل محدود معادله موج(هذلولوی) WAVE EQUATION FINITE-DIFFERENCE METHOD
روش المان محدود FINITE ELEMENT METHOD
• تشخیص چهرهFace Recognition and Detection
• تشخیص چهره به روش PCA با استفاده از دیتابیس
• تشخیص چهره با استفاده از هیستوگرام تصاویر (به همراه مقاله)
• تشخیص چهره انسان با استفاده طبقه بندی کننده چندخطی
• تشخیص چهره انسان به روش تحلیل تفکیکی خطی دو بعدی( 2D-LDA ) به همراه مقاله
• تشخیص چهره از روی چشم به روش شبکه عصبی
• تشخیص اثر انگشت به روش دیتابیس (به همراه مقاله)
• تشخیص حرکت از طریق ورودی دوربین یا وبکم
• تشخیص کارکتر و عدد در تصویر OCR
• تشخیص و شمارش یک حرف خاص در تصویر
• تشخیص عدد فارسی در تصویر (به همراه آموزش فارسی)
• تشخیص حروف فارسی در تصویر به روش تطبیق الگو
• تشخیص حروف فارسی در تصویر به روش شبکه عصبی
• برنامه تشخیص بارکد (پردازش تصویر)
• ترمیم تصویر Image inpainting
• ترمیم ویدئو Video inpainting
• کاهش نویز در تصویرNoise Canceling
• تشخیص لبه تصویر توسط الگوریتم کلونی مورچه ها ACO (به همراه مقاله)
• تشخیص دایره در تصویر
• پنهان‌نگاری تصاویر یا Steganography با متلب
• پنهان نگاری تصویر به روش DCT
• پنهان نگاری تصویر در فایل صوتی
• فشرده سازی تصاویر اثر انگشت Fingerprint Image Compression
• تشخیص سرعت خودرو به کمک پردازش تصویر
• تشخیص تعداد خودرو به کمک پردازش تصویر
• جدا سازی دندان از تصاویر X-ray به کمک پردازش تصویر
• فشرده سازی تصاویر به روش های DTC2 ، SVD و WAVELET
• تعیین سلامت میوه مانند سیب به کمک پردازش تصویر (کیفیت سنجی)
• برنامه شناسایی تومور مغزی در عکس گرفته شده از مغز MRI
• تشخیص غدد سرطانی (سرطان سینه) به کمک پردازش تصویر
• تشخیص و شمارش دانه های برنج در تصویر
• آرایشگر مجازی (نمونه ای از تشخیص چهره)
• استخراج پلاک خودرو از کل تصویر
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


• شبیه سازی مدولاسیون پالسهای کدشده PCM
• شبیه سازی و بررسی انواع اتصال کوتاه در ژنراتور
• شبیه سازی ورقه کردن فلز
• شبیه سازی بازوی ربات
• بررسی کلیه توابع توزیع در متلبDistributions functions
• پیاده سازی روش گوشه شمال غربی North-West Corner Method
• بهینه سازی تنش در تراس Truss Optimization
• حل سودوکو با متلب
• بازی دوز به زبان متلب
• حل معمای هشت وزیر (قابل اجرا برای n وزیر)
• حل معمای هشت وزیر به روش شبیه سازی تبرید تدریجی Simulated Annealing
• حل انواع معادلات دیفرانسل
• حل انواع دستگاه معادلات
• حل انواع تمرین های کنترل
• پیاده سازی شماتیک مدارات الکترونیک
• خواندن، نوشتن و ویرایش فایل های ورد،اکسل و پاورپوینت در متلب
• محاسبه MAX و MIN توابع n متغییره با کمک الگوریتم ژنتیک
• مقادیر ویژه و بردار ویژه ماتریس به روش چند جمله ای، Fadeev-Leverrier و ...
• شبیه سازی اینورتر inverter چند سطحی با متلب
• تحلیل و آنالیز رادوم ، radome analysis
• یافتن معادله خط و نقطه اپتیم معادلات
• طراحی یکسوساز ستاره ای سه فاز
• طراحی یکسوساز تمام فاز با استفاده از ترانسفورماتور
• یکسوساز تمام موج نیم پل
• یکسوکننده‌ی تک‌فاز تمام موج
• یکسوکننده‌ی سه‌فاز تمام موج

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

• یکسوساز سه فاز تریستوری
• حل مساله فروشنده دوره گرد با الگوریتم کلونی مورچه ها، tsp with ACO به همراه پاورپوینت
• حل مساله فروشنده دوره گرد به روش شبیه سازی تبرید تدریجی Simulated Annealing
• حل مساله فروشنده دوره گرد به روش الگوریتم ژنتیک
• شبیه سازی پاندول معکوس
• شبیه سازی مدولاسیون سینوسی عرض پالس SPWM
• محاسبه تنش، کرنش، تنش برشی اجسام کروی و استوانه ای
• شبیه سازی سه بعدی پل کابلی با استفاده از نیروی متحرک روی پل
• یافتن پاسخ زمانی یک سیستم با داشتن معادله دیفرانسیل مربوطه با روش شبکه عصبی مانند سیستم پاندول معکوس
• یافتن مساحت دایره، مثلث و عدد پی به روش مونت-کارلو Monte Carlo method
• حل معادله پواسون به صورت یک بعدی، دو بعدی و سه بعدی
• حل معادله دیفرانسل درجه 2 با سری تیلور
• حل معادله دیفرانسل درجه 2 با روش رانگ کوتا
• حل مسائل انتقال حرارت مانند یافتن نقاط درونی صفحه و انتقال حرارت در اثر عبور هوا از روی استوانه
• محاسبه ضریب اصطحکاک با معادله کلبروک
• جریان در لوله های ساده
• تعیین ثابت تعادل برای محلول های حقیقی
• محاسبات تعادل گاز-مایع، نقطه حباب ، نقطه شبنم
• بدست آوردن ضرایب معادله آنتوان برای آب با استفاده از رگرسیون
• شبیه سازی مکان هد دیسک خوان
• شبیه سازی طراحی تدریجی مدار باز و مدار بسته سیستم خواندن دیسک درایو
• ظرفیت در سیستم های چند هادی
• محاسبه load flow به سه روش نیوتون رافسون و گوس سایدل و دیکاپلد لود فلو
• ارزیابی عملکرد مشتری بر اساس دریافت اطلاعات پرسشنامه ای مبتنی بر شبکه های عصبی چندلایه
• حل معادله بلازیوس blasiusبه روش رانگ کوتا و shooting method
• شبیه سازی سیستم تعلیق فعال اتومبیل
• حل تمرین های متلب کنترل مدرن
• شبیه سازی مدولاتورDSB (همدوس)
• شبیه سازی شبکه های وایرلس wireless sensor Networks
• شبیه سازی انتقال حرارت و انتقال جرم در آب زدایی گیاه، حل معادلات PDE
• پیاده سازی الگوریتم TDMA برای حل دستگاه مهادلات خطی
• حل مساله انتقال حرارت هدایتی

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

• حل نمونه مسائل استاتیک و مقاومت مصالح بیر جانسون
• توزیع دمایی در یک صفحه در حالت ناپایا را با استفاده از روش خط یا اختلاف محدود finite difference
• یافتن ماکزیمم تابع با استفاده از الگوریتم کلونی کورچه ها ACO
• شبیه سازی مدولاسیون های ASK, OOK, FSK, BPSK, QPSK, 8PSK و ...
• سیستم کنترل دستگاه تزریق پلاستیک (پلیمر)
• اینورتر 3 فاز به روش SVM (به همراه مقاله از IEEE)
• محاسبه جریان درون لوله و عدد رینولدز به کمک روابط سوامی و جین و دارسی-ویسباخ
• شبیه سازی کنترل مقاوم عصبیNNARC
• شبیه سازی دو مبدل تمام تریستوریسری
• شبیه سازی دو مبدل تک فاز تمام تریستوری با دیود هرزگرد
• شبیه سازی شبکه های کامپیوتری
• شبیه سازی ماشین حساب مهندسی
• حل معادله لورنز-لورنتز به روش رانگ کوتا
• حل معادله لوتکاولترا به روش رانگ کوتا
• برنامه تشخیص اثر انگشت با استفاده از دیتابیس
• پردازش سیگنال گسسته ، پردازش در حوزه زمان و فرکانس
• طراحی کنترلر PID
• بدست آوردن کانتورهای دما در یک کانال جریان و حل معادله لاپلاس با روش تفاضلات محدود
• حل عددی معادله انتگرال Volterra (به همراه مقاله)
• محاسبه توزیع دما در یک دیواره به روش FTCS ،روش DuFort-Frankel ،روش Laasonen ،روش Crank-Nicolson ،روش Laasonen
• درون یابی هرمیت، درجه اول و دوم hermit interpolation
• حل معادله معادله فرارفت advection equation به انواع روش ها
• شبیه سازی و مقایسه مدولاسون های AM و FM
• نمودار نایکوئیست، نمودار زیگلر نیکولز، مکان هندسی ‫ریشه‌ها، نمودار بد bode‬‬
• سیستم‌های کنترل پیش فاز ، پس فاز و پیش پس فاز

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

• شبیه سازی حرکت استوانه روی سطح شیبدار در میدان مغناطیسی
• بدست آوردن دماس صفحه L شکل آلومینیومی در حالت پایا و ناپایا به روش forward
• بدست آوردن پروفایل دما در سطح مقطع steak در زمان های مختلف بعد از قرار گرفتن در ظرف روغن
• شبیه سازی راکتور batch (ناپیوسته) و رسم نمودار غلظت ها
• پروژه یادگیری ماشین یا machine learning
• یکسوساز سه فاز تریستوری با avr
• شبیه سازی جذب سطحی ( Adsorption isotherm ) با سه مدل لانگمیر، فرندلیش، تمکین Freundlich، langmir، Temkin به همراه مقاله.
• رسم نمودار فشار بر حسب دما به کمک معادله آنتوان
• رسم نمودار فشار بر حسب حجم مولی در مدل RedlichKwong
• رسم توابع فراکتال fractal
• بهینه سازی به روش M بزرگ big M method
• شبیه سازی نوار قلب یا الکتروکاردیوگرام ECG
• شبیه سازی روش DTC برای کنترل موتور Direct Torque Control
• تولید اعداد فیبوناچی به صورت بازگشتی
• حل مساله برج های هانوی
• پیاده سازی الگویتم های تحقیق در عملیات (حداقل ستون، حداقل ردیف، روش های سیمپلکس و ...)
• مقایسه و بررسی خطا در روش های درونیابی یک بعدی
• مقایسه و بررسی خطا در روش های درونیابی دو بعدی
• تشخیص و شمارش دانه های برنج در تصویر
• شبکه‌های بی‌سیم ادهاک
• طراحی نرم افزار ویرایش تصویر، paint ویندوز
• بهینه یابی بروش golden section
• درونیابی بروش تفاضل پیشرو و پسرو
• شناسایی دو سیگنال صوتی متفاوت به روش پردازش سیگنال از طریق ویژگی های زمانی و فرکانسی
• محاسبات مخلوط کننده آدیاباتیک برای ترکیب چند جریان
• بررسی روش های انتگرلا گیری عددی به کمک متلب
• محاسبه ترانهاده ماتریس بدون استفاده از تابع پیش فرض
• حل معادله لاپلاس بر روی صفحه به روش ژاکوبی
• پروژه درس آیرودینامیک
• حل دستگاه معادلات خطیبا استفاده از روش ژاکوبی (بدون پیش شرط، پیش شرط ILU(0) و پیش شرط D-ILU)
• بیهنه سازی با الگوریتم PSO برای محسابه می نیمم تابع

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

• حل دستگاه خطی سه قطری tridiagonal

• جدا سازی دندان از تصاویر X-ray به کمک پردازش تصویر
• حل مسئله حداقل مربعات با استفاده از تجزیه QR، SVD و Ortho
• شبیه سازی مدار زمین خورشید و ماهواره
• حل معادله واندر پل Van der Pol equation
• حل معادلهٔ برگرز Burgers equation
• حل معادله transport equation
• حل معادله نفوذ Diffusion equation
• حل معادله حرارت heat equation
• شبیه سازی کنترل فشار و دبی خروجی
• یافتن مینمم تابع به کمک جستجوی الگو Pattern search
• یافتن مینمم تابع به الگوریتم ژنتیک
• پروژه فازی کنترل موتور DC
• پروژه فازی بهینه سازی توربین بادی
• پروژه کنترل فازی گوی و میله ball & beam
• پروژه کنترل فازی پاندول معکوس Inverted Pendulum
• پروژه کنترل ارتفاع تانک به روش فازی
• شبیه سازی کدک G.729 و G.723
• شبیه سازی عملکرد ترافیکی چراغ راهنما
• شبیه سازی کارایی دینامیکی طی یک اتصال کوتاه سه فاز در پایانه های ماشین القایی (پروژه درس ماشین الکتریکی)
• شبیه سازی پدیده داپلر

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

• پروژه کنترل مقاوم (به همراه مقاله)
• انجام محاسبات فلش به همراه رابط گرافیکی کاربر GUI
• حل دستگاه به روش دولیتل doolittle
• شبیه سازی استخراج مایع مایع به همراه برگشتی
• تبدیل سیگنال صدا به گسسته و اعمال upsampling و downsampling
• محاسبه حداکثر تنش خمشی، گشتاور خمشی، خیز ماکزیمم و رسم نمودارها برای یک تیر بارگذاری شده...

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

تمام کسانی که به نوعی با موضوع پردازش تصاویر دیجیتال آشنایی یا برخورد داشته اند حتما نام این کتاب را شنیده اند. کتاب پردازش تصاویر دیجیتال رافائل سی. گونزالز یکی از مراجع مفید و معتبر در زمینه پردازش تصویر است که توسط گروه عظیمی از دانشجویان و محققان برای اهداف آموزشی و نیز به عنوان مرجع مورد استفاده دارد. در این بخش پروژه های پیاده سازی شده تحت متلب که شامل حل تمرین های فصل پنجم کتاب رافائل گونزالز می باشد،برای دانلود قرار گرفته اند....
سیستم های نظارت بر بی حسی بر اساس منطق فازی برای کشف هیپوولمی مطلق پیاده سازی شده
سیستم های نظارت بر بی حسی بر اساس منطق فازی برای کشف هیپوولمی مطلق پیاده سازی شده
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


سیستم های نظارت بر بی حسی بر اساس منطق فازی برای کشف هیپوولمی مطلق پیاده سازی شده در MATLAB چکیده ما دو سیستم مانیتورینگ بیهوشی را برپایه منطق فازی ایجاد کرده ایم؛ سیستم اخطاردهنده بی هوشی هوشمند(RT-SAAM) و سیستم مانیتورینگ منطق فازی-2(FLMS-2) که نسخه ای به روز رسانی شده از FLMS برای تشخیص هیپوولمی مطلق است. این مقاله جنبه های طراحی این دو سیستم را ارائه می کند که روش های منطق فازی را برای تشخیص هیپوولمی مطلق به کار می برند و کارایی آنها را بر اساس...
پایان نامه ساخت پایگاه دانش تولید رفتار با استفاده ازالگوریتم تکاملی سیمبایوجنسی
پایان نامه ساخت پایگاه دانش تولید رفتار با استفاده ازالگوریتم تکاملی سیمبایوجنسی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


چکیده پایان نامه: در این پژوهش، الگوریتمی به نام سیمبایوجنسیس را برای ساخت پایگاه داده تولید رفتار به کار می­بریم. این الگوریتم از مجموعه الگوریتم­های تکاملی است که با مجموعه­ای از اعضا سروکار دارد و هدف بهینه کردن شایستگی اعضای جمعیت است. طی آزمایش­های انجام شده روی این روش، این نتیجه بدست آمده است که سیمبایوجنسیس برای استفاده در مسائلی که توصیف کاملی از صورت مسئله وجود ندارد، کارایی خوبی دارد. برای آزمایش این­گونه...
پروژه و مقاله بررسی رفتار محدود کننده جریان در سیستم قدرت در MATLAB
پروژه و مقاله بررسی رفتار محدود کننده جریان در سیستم قدرت در MATLAB

این پروژه از روی مقاله ای که با عنوان بررسی رفتار محدود کننده جریان در سیستم قدرت نوشته شده است پیاده سازی گردیده است.شما عزیزان برای دریافت اطلاعات کامل از مقاله و پروژه می توانید 50صفحه ابتدایی مقاله را دانلود و مطالعه فرمایید سپس در صورت نیاز فایل کامل مقاله و سپس پروژه متلب پیاده سازی شده آن را دریافت کنید. پروژه پیاده سازی شده این مقاله در نرم افزار MATLAB برای اولین بار در سطح نت در وب سایت ما منتشر شده است. مقاله به زبان فارسی منتشر...
شبیه سازی سیلاب آب با نرم افزار MATLAB
شبیه سازی سیلاب آب با نرم افزار MATLAB

این پروژه به شبیه سازی سیل آب در برنامه متلب به روش مونت کارلو می باشد.روش مونت کارلو یکی از روش های محاسباتی و تخمینی می باشد. روش مونت-کارلو (به انگلیسی: Monte Carlo method) یک الگوریتم محاسباتی است که از نمونه‌گیری تصادفی برای محاسبه نتایج استفاده می‌کند روش مونت کارلو یک طبقه از الگوریتم‌های محاسبه گر می‌باشند که برای محاسبه نتایج خود بر نمونه گیری‌های تکرار شونده ی تصادفی اتکاء می‌کنند. روش‌های مونته کارلو اغلب زمان انجام...
پروژه تشخیص لبه تصویر با اتوماتای یادگیر سلولی به روش فازی با نرم افزار MATLAB
پروژه تشخیص لبه تصویر با اتوماتای یادگیر سلولی به روش فازی با نرم افزار MATLAB
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


پروژه تشخیص لبه تصویر با اتوماتای یادگیر سلولی به روش فازی با نرم افزار MATLAB این برنامه از روی مقاله مرجعی که در این زمینه نوشته شده است پیاده سازی شده است.شما می توانید این مقاله را به صورت رایگان از این لینک دانلود نمایید.همچنین برای کسب اطلاعات بیشتر مقاله لاتین و فارسی را مطالعه نمایید. همچنین جهت رفاه حال شما عزیزان فایل فارسی راهنما و توضیح برنامه و نحوه پیاده سازی و کد نویسی آن نیز فراهم شده است،چند صفحه نخست این راهنما را نیز...
پروژه الگوریتم PSOGSA جهت بهینه سازی توابع با نرم افزار MATLAB
پروژه الگوریتم PSOGSA جهت بهینه سازی توابع با نرم افزار MATLAB

فروش پروژه الگوریتم PSOGSA جهت بهینه سازی توابع با نرم افزارMATLAB PSOGSA مخفف شده Particle Swarm Optimizarion Gravitational Search Algorithm می...
پروژه تشخیص موقعیت چهره در تصویر با الگوریتم KPCA با نرم افزار MATLAB
پروژه تشخیص موقعیت چهره در تصویر با الگوریتم KPCA با نرم افزار MATLAB

پروژه تشخیص موقعیت چهره در تصویر با الگوریتم KPCA با نرم افزار MATLAB این پروژه با تشخیص موقعیت چهره در عکس که بر اساس الگوریتم کی پی سی آ نوشته شده است می تواند برای علاقه مندان به تمامی رشته ها به عنوان پروژه ای مستقل و یا وابسته مورد استفاده قرار گیرد عکس از محیط...
پروژه تشخیص علائم ترافیکی با آشکارساز ویولا جونز و HOG با نرم افزار MATLAB
پروژه تشخیص علائم ترافیکی با آشکارساز ویولا جونز و HOG با نرم افزار MATLAB
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


چکیده: تشخیص بلادرنگ علائم ترافیکی، یا تعیین محل کردن علائم ترافیکی در تصاویر طبیعی، یک کار چالش برانگیز در بینایی ماشین، در رابطه با صنعت است. تاکنون الگوریتم­های مختلفی ارائه شده است و سیستم­های پیشرفته­ی دستیار راننده با حمایت از تشخیص و شناسایی علائم ترافیکی، به بازار رسیده اند. با وجود رویکردهای رقابتی بسیار، اتفاق نظر روشنی در مورد آنچه که به عنوان بالاترین سطح توسعه مدنظر باشد، وجود ندارد. هدف ما از عبارت " معیار تشخیص...
پروژه تشخیص و شناسایی زبان پارسی و عربی به روش n-gram با نرم افزار MATLAB
پروژه تشخیص و شناسایی زبان پارسی و عربی به روش n-gram با نرم افزار MATLAB

در زبان شناسی رایانشی و احتمالات، n-gram یک دنباله پیوسته از آیتم های n می باشد که از یک ترکیب مشخص از متن یا گفتار گرفته شده است. این آیتم ها می تواند واج، هجا، حرف، کلمات و یا جملات باشد. n-gram ها به طور معمول از یک متن یا یک رونوشته جمع آوری می شوند.این برنامه نیز با استفاده از این روش قادر به شناسایی و تشخیص زبان عربی از فارسی می باشد.گفتنی است قیمت این پروژه در سراسر نت بسیار بالاتر از قیمت قرار گرفته در سایت ما است اما ما مفتخریم که با حذف...

پروژه تبدیل کننده DC/DC در IFBTL در توربین بادی در شبکه DC با نرم افزار MATLAB

هدف این پروژه، روش تبدیل DC به DC در IFBTL که مخفف Improved Full-Bridged Three Level است برای توربین بادی در یک شبکه DC با اضافه شدن یک فیلتر مجهول (Passive) به تبدیل کننده DC به DC برای ارتقای کارایی تبدیل کننده، استفاده شده است. فیلتر مجهول می تواند به صورت موثر فشار ولتاژ ترانسفورماتور فرکانس  متوسط (MFT) را در تبدیل کننده DC به Dc در IFBTL کاهش دهد. این استراتژی مدولاسیون شامل دو عملیات است، ابتدا پیشنهاد برای تبدیل کننده DC به DC در IFBTL، سپس استراتژی کنترل تعادل...
پروژه تشخیص افسردگی با شبکه عصبی RBF و MLP و SVM با نرم افزارMATLAB
پروژه تشخیص افسردگی با شبکه عصبی RBF و MLP و SVM با نرم افزارMATLAB

پیاده سازی تشخیص افسردگی با شبکه عصبی RBF و SVM و MLP  همراه با مقایسه عملکردی آنها در اجرا و تشخیص است که یکسری داده را از فایل اکسل دریافت کرده و در پایان یکی از مقادیر افسردگی ثانویه، افسردگی اساسی، افسردگی دو قطبی نوع یک و نوع دو را تشخیص می دهد.در این پروژه از Kmeans نیز استفاده شده است. همچنین این پروژه دارای فایل راهنما و آموزش خط به خط قسمت های مختلف برنامه به زبان فارسی می باشد.چند صفحه نخست این راهنما و آموزش را می توانید از اینجا به...
پیاده سازی شناسایی زودهنگام دیابت رتینوپاتی به کمک پردازش تصاویر فلورسنت
پیاده سازی شناسایی زودهنگام دیابت رتینوپاتی به کمک پردازش تصاویر فلورسنت
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


پروژه شناسایی دیابت رتینوپاتی به کمک تصاویر فلورسنت آنژیوگرافی با تبدیل رادن وSVM  با نرم افزارMATLAB این پروژه یکی از تکمیل ترین پروژه هایی است که در زمنیه تشخیص دیابت رتینوپاتی تحت برنامه متلب نوشته شده است. شما به کمک این برنامه می توانید با وردی تصاویر نسبت به ابتلا یا عدم ابتلا به بیماری مطلع شوید.لازم به ذکر است این برنامه از روی مقاله فارسی زبان"تشخیص رتینوپیاتی" که به صورت رایگان از این لینک قابل دریافت است نوشته شده...
پروژه پیش بینی بورس ایران با شبکه عصبی RBF و BP با نرم افزار MATLAB
پروژه پیش بینی بورس ایران با شبکه عصبی RBF و BP با نرم افزار MATLAB

پروژه پیش بینی بورس ایران با شبکه عصبی RBF و BP با نرم افزار MATLAB در این پروژه یکی از بهترین شبیه سازهای روند بورس به شما عزیزان تقدیم شده است این پروژه از طریق شبکه عصبی آر بی اِف و بی پی به شبیه سازی و پیش بینی رفتار بورس و ارائه انواع نمودار و اطلاعات مالی می پردازد لازم به ذکر است این پروژه دارای فایل راهنمای فارسی است که خط به خط روند کد نویسی برنامه را به زبان فارسی توضیح داده است،برای دریافت چند صفحه نخست این راهنما به صورت رایگان...
پروژه شبیه سازی سامانه جهانی مخابرات سیار (UMTS) با نرم افزار MATLAB
پروژه شبیه سازی سامانه جهانی مخابرات سیار (UMTS) با نرم افزار MATLAB

در این پروژه سامانه جهانی مخابرات سیار یا UMTS که مخفف شده Universal Mobile Telecommunication System می باشد، که یکی از فناوری های نسل سوم شبکه تلفن همراه است، پیاده سازی گردیده است.این پروژه از روی پروپزالی که از اینجا می توانید دانلود کنید پیاده سازی گردیده است. عنوان اصلی این پروژه تحلیل کیفیت سرویس در هسته شبکه­ های نسل آتی (NGN)، و بهبود کارایی آن با الگوریتم ژنتیک به منظور کاهش تاخیرها و بهینه سازی کارایی سیستم با ارایه الگوریتم جدید مبتنی بر GA و...
پروژه ارسال اطلاعات به ماهواره با نرم افزار MATLAB
پروژه ارسال اطلاعات به ماهواره با نرم افزار MATLAB

پروژه ارسال اطلاعات به ماهواره با نرم افزارMATLAB یکی از پروژه های پیاده سازی شده ای می باشد که تمامی امکانات لازم یک برنامه کاربردی برای ارسال اطلاعات به ماهواره را در اختیار کاربر قرار می دهد.برای مشاهده جزئیات بیشتر به عکس های پروژه مراجعه شود. عکس از محیط...
پروژه تشخیص حروف پارسی با نرم افزار MATLAB
پروژه تشخیص حروف پارسی با نرم افزار MATLAB
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


فروش پروژه تشخیص حروف پارسی با نرم افزار MATLAB یکی از خاص ترین پروژه های گروه انی ترنسلیت! در این پروژه شما عکس حروف پارسی را وارد برنامه می کنید، برنامه حروف را از هم تشخیص داده و تلفظ آن را هم می نویسد. قابل ذکر است این پروژه را با انواع شبکه عصبی مصنوعی نوشته شده است که می تواند به عنوان یک پروژه کامل مورد استفاده قرار گیرد و یا به صورت جداگانه برای تمرینات کتاب شبکه عصبی مصنوعی  نوشته دکتر منهاج مورد استفاده قرار گیرد. - شبکه های...
پروژه تشخیص پلاک خودرو با نرم افزار MATLAB
پروژه تشخیص پلاک خودرو با نرم افزار MATLAB
ق
پروژه تشخیص پلاک خودرو به زبان متلب پیاده سازی شده در محیط MATLAB در این پروژه از هیچ کتابخانه  آماده ای استفاده نشده است و برای تک تک عملیاتی که مشاهده می کنید، کد نوشته شده است. پروژه های زیادی در این زمینه موجود است که تعدادی از آن ها ساخت خودمان، گروه اِنی ترنسلیت، می باشد. اما در آن ها از اوپن سی وی جهت پردازش تصویر و بینایی ماشین در فیلتر ها استفاده گردیده است. پروژه پیش روی شما نوعی خاص از پیاده سازی تشخیص پلاک خودرو است که تفاوتی...
پروژه تخمین سیمانتیک مستقیم ربات موازى صفحه اى 3RRR با مدل فازى تاکاگى سوگنو با نرم ا
پروژه تخمین سیمانتیک مستقیم ربات موازى صفحه اى 3RRR با مدل فازى تاکاگى سوگنو با نرم ا

فروش پروژه تخمین سیمانتیک مستقیم ربات موازى صفحه اى 3RRR با مدل فازى تاکاگى سوگنو با نرم افزار MATLAB این برنامه یکی از بهترین شبیه سازهای ربات تحت برنامه متلب می باشد.این پروژه از روی 3 مقاله مرجع فارسی و انگلیسی شبیه سازی شده است.برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد برنامه به این لینک مراجعه نمایید و مقالات را دانلود و مطالعه فرمایید یکی دیگر از ویژگی های این برنامه دارا بودن پروژه رایگان ربات سه بعدی پوما و شبیه ساز ربات موازی صفحه ای با مدل...
پروژه شناسایی بار کد (بارکدخوان) با نرم افزار MATLAB
پروژه شناسایی بار کد (بارکدخوان) با نرم افزار MATLAB
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


پروژه شناسایی بار کد (بارکدخوان) با نرم افزارMATLAB یکی از بهترین و جامع ترین پروژه هایی تشخیص و شناسایی بارکد می باشد که در برنامه MATLAB شبیه سازی و پیاده سازی شده است. وب سایت ما مفتخر است که این برنامه جامع را برای اولین بار در سراسر نت و با قیمتی کاملا رقابتی برای فروش قرار داده است. لازم به ذکر است این برنامه از روی دو مقاله مرجع که در زمینه تشخیص بارکد نوشته شده اند، پیاده سازی شده است و شما عزیزان می توانید این دو مقاله را به صورت رایگان از...
MATLAB

پروژه تشخیص صدا و پردازش آن با الگوریتم LPCC با نرم افزار MATLAB   یکی از کاربردی ترین و بهترین شبیه سازی هایی است که تحت برنامه متلب برای تشخیص صدا و پردازش LPCC صورت گرفته است. شما می توانید این پروژه را هم اکنون با قیمتی رقابتی خریداری نمایید عکس از محیط...
پروژه Hagen Poiseuille Flow در دینامیک سیالات با الگوریتم LBM در شبکه آب با نرم افزار MATLAB
پروژه Hagen Poiseuille Flow در دینامیک سیالات با الگوریتم LBM در شبکه آب با نرم افزار MATLAB
ق
پروژه Hagen Poiseuille Flow در دینامیک سیالات با الگوریتم LBM  در شبکه آب با نرم افزار MATLAB این پروژه به بررسی الگوریتم ال بی ام در دینامیک سیالات می پردازد و در محیط برنامه متلب پیاده سازی شده است.شایان ذکر است قیمت این پروژه رقابتی و درسراسر نت بی همتاست. عکس از محیط...
پروژه مدل ویسک (Vicsek Model) با نرم افزار MATLAB
پروژه مدل ویسک (Vicsek Model) با نرم افزار MATLAB
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


پروژه مدل ویسک (Vicsek Model) با نرم افزارMATLAB در این پروژه به شبیه سازی و پیاده سازی مدل ویسک به وسیله نرم افزار متلب پرداخته شده است.این برنامه با قیمتی رقابتی در وب سایت ما برای فروش قرار گرفته است. عکس از محیط...
پروژه پردازش هیدرولوژیک (پردازش آب) با نرم افزار MATLAB
پروژه پردازش هیدرولوژیک (پردازش آب) با نرم افزار MATLAB
ق
پروژه پردازش هیدرولوژیک (پردازش آب) با نرم افزارMATLAB به جرات می توان گفت پروژه که امروز در زمینه پردازش هیدرولوژیک آب در وب سایت ما قرار گرفته است یکی از بهترین و مرجع ترین پروژه هایی است که تا کنون در سراسر نت قرار گرفته است. این پروژه از روی مقاله مرجعی که در این زمینه نوشته شده است پیاده سازی شده، که شما عزیزان می توانید آن را از این لینک به صورت رایگان دریافت و مطالعه فرمایید.این پروژه یکی از کاملترین پروژه ها در رشته عمران - آب و فاضلاب...
پروژه Gravity Drained Water Tank با نرم افزار MATLAB
پروژه Gravity Drained Water Tank با نرم افزار MATLAB
ق
پروژه Gravity Drained Water Tank  با نرم افزار MATLAB یکی از کاربردی ترین و بهترین شبیه سازهای ساخته شده تحت برنامه متلب می باشد.این برنامه با قیمت پایین و رقابتی در وب سایت ما عرضه شده است و قیمت اصلی آن بالاتر از این قیمت می باشد. عکس از محیط...
پروژه الگوریتم مایمو Water Filling با نرم افزار MATLAB
پروژه الگوریتم مایمو Water Filling با نرم افزار MATLAB

پروژه الگوریتم مایموWater Filling  با نرم افزارMATLAB یکی از بهترین برنامه های شبیه سازی و پیاده سازی در این زمینه می باشد. قابل ذکر است این برنامه از روی مقاله مرجعی که در این لینک قابل دریافت است نوشته شده است.برای دریافت اطلاعات بیشتر مقاله اصلی را مطالعه و در صورت نیاز پروژه پیاده سازی شده را دانلود کنید.قابل ذکر است قیمت این پروژه در سراسر نت بالاتر از قیمت درج شده در سایت ما می باشد و ما مفتخریم با حذف واسطه ها این پروژه را با این قیمت...
پروژه حل معادله سینت ونانت (Saint-Venant) با نرم افزار MATLAB
پروژه حل معادله سینت ونانت (Saint-Venant) با نرم افزار MATLAB

فروش پروژه حل معادله سینت ونانت (Saint-Venant) با نرم افزار MATLAB این پروژه شبیه سازی و حل معادله سینت ونانت را در محیط متلب پیاده سازی و شبیه سازی می نماید.قیمت این پروژه در سراسر نت بسیار بالاتر از قیمت سایت ما می باشد و ما به دلیل حذف واسطه ها توانسته ایم چنین قیمت رقابتی را برای این پروژه ارائه نماییم عکس از محیط...
پروژه شناسایی سیستم توربین بادی با نرم افزار MATLAB
پروژه شناسایی سیستم توربین بادی با نرم افزار MATLAB

پروژه شناسایی سیستم توربین بادی با نرم افزارMATLAB یکی از کامل ترین و مرجع ترین پروژه های برنامه نویسی برای شناسایی توربین های بادی است. شایان ذکر است این پروژه از روی این مقاله، که مقاله ای مرجع در زمینه شناسایی توربین های بادی است نوشته و پیاده سازی شده است.جهت کسب اطلاعات بیشتر به مطالعه مقاله پرداخته و در صورت نیاز پروژه را دانلود نمایید. شایان ذکر است قیمت این پروژه بسیار بالاتر از رقمی است که در سایت ما قرار گرفته است اما ما توانسته ایم...
پروژه مدل هفرون فیلیپس با نرم افزار MATLAB
پروژه مدل هفرون فیلیپس با نرم افزار MATLAB
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


پروژه مدل هفرون فیلیپس با نرم افزار MATLAB یکی از بهترین و کامل ترین پروژه های پیاده سازی تحت متلب می باشد که دانشجویان رشته های الکترونیک،کامپیوتر و سایر رشته ها می توانند از آن استفاده نمایند. این پروژه تحت برنامه متلب و با دوفرمت M و MDL نوشته شده است. قابل ذکر است قیمت این پروژه در سراسر نت بالای 40هزار تومان است که وب سایت ما به دلیل حذف واسطه ها توانسته است آن را با این قیمت رقابتی عرضه نماید. عکس از محیط...
پروژه فیلتر تطبیقی در پردازش سیگنال با الگوریتم LMS با نرم افزار MATLAB
پروژه فیلتر تطبیقی در پردازش سیگنال با الگوریتم LMS با نرم افزار MATLAB

پروژه فیلتر تطبیقی در پردازش سیگنال با الگوریتم LMS با نرم افزار MATLAB یکی از بزگترین و بهترین نرم افزارهای شبیه سازی و پیاده سازی شده در این زمینه در سطح ایران و جهان می باشد. این برنامه از روی مقاله تحقیقاتی مرجعی که در این لینک قابل دریافت است نوشته و شبیه سازی شده است. همچنین این پروژه دارای راهنمای فارسی می باشد که به صورت خط به خط کد نویسی پروژه را توضیح داده است.شما می توانید چند صفحه نخست فایل راهنمای فارسی را نیز از این لینک دریافت...
پروژه قطعه سازی رنگ پوست به روش تبدیل RGB به YCbCr با نرم افزار MATLAB

پروژه قطعه سازی رنگ پوست به روش تبدیل RGB به YCbCr با نرم افزار MATLAB    یک برنامه شبیه سازی و پیاده سازی شده کامل تحت برنامه متلب می باشد که به صورت اوپن سورس در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است. گفتنی است این برنامه از روی مقاله ای تحقیقاتی که از این لینک قابل دریافت است، شبیه سازی شده است.برای مشاهده سایر اطلاعات در مورد این برنامه به لینک مراجعه شود.لازم به ذکر است وب سایت ما این پروژه را با قیمتی رقابتی در سراسر نت منتشر نموده است. عکس...
پروژه ماشین لباسشویی با سیستم تصمیم کنترل فازی با نرم افزار MATLAB
پروژه ماشین لباسشویی با سیستم تصمیم کنترل فازی با نرم افزار MATLAB
قazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


پروژه ماشین لباسشویی با سیستم تصمیم کنترل فازی با نرم افزار MATLAB   یکی از کامل ترین و بهترین پروژه های شبیه ساز کار ماشین لباسشویی با منطق فازی می باشد.این پروژه تحت برنامه متلب شبیه سازی و پیاده سازی شده است و کاربر می تواند با تغیر ورودی ها و خروجی های برنامه نتایج متفاوتی را به دست آورد.در این سیستم تصمیم گیری با منسطق فازی برنامه می باشد و کنترل تمامی فعالیت های ماشین لباس شویی بر اساس منطق فازی است.گفتنی است قیمت این پروژه بسیار...
پروژه نمودار صورت فلکی QPSK با نرم افزار MATLAB
پروژه نمودار صورت فلکی QPSK با نرم افزار MATLAB

فروش پروژه نمودار صورت فلکی QPSK با نرم افزار MATLAB این پروژه به صورت کامل و متن باز در اختیار دانشجویان و متخصصین رشته های الکترونیک،کامپیوتر و سایر رشته های مرتبط قرار گرفته است.قیمت این پروژه در سراسر نت بسیار بالاتر از قیمت درج شده در سایت می باشد و ما مفختریم که این پروژه را با حذف واسطه ها با این قیمت رقابتی عرضه داشته ایم. در ادامه برای آشنایی بیشتر با برنامه پیاده سازی شده صورت فلکی عکس هایی آورده شده...
پروژه ماکسیمم کردن (f(x) = sinc(x با الگوریتم ژنتیک بدون تولباکس با نرم افزار MATLAB
پروژه ماکسیمم کردن (f(x) = sinc(x با الگوریتم ژنتیک بدون تولباکس با نرم افزار MATLAB
قیمت: 130,000 ریال کد فایل:23478
فروش پروژه ماکسیمم کردن (f(x) = sinc(x با الگوریتم ژنتیک بدون تولباکس با نرم افزار MATLAB این پروژه که قابل استفاده برای دانشجویان رشته ریاضی،عمران،کامپیوتر و سایر رشته های مربوطه می باشد در محیط متلب پیاده سازی و اجرا شده است.تمامی کدها و فرامین مربوطه به صورت صحیح اجرا می شوند و کاربر می تواند با تغیرات جزئی در آن،این پرژه را به عنوان یک پروژه مستقل مورد استفاده قرار دهد.شایان ذکر است قیمت این پروژه در سایت ما به صورت رقابتی بوده و قیمت اصلی...
پروژه ماتریس در هم ریختگی با نرم افزار MATLAB
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


در حوزهٔ هوش مصنوعی، ماتریس در هم ریختگی (به انگلیسی: confusion matrix) به ماتریسی گفته می‌شود که در آن عملکرد الگوریتم‌های مربوطه را نشان می‌دهند. معمولاً چنین نمایشی برای الگوریتم‌های یادگیری با ناظر استفاده می‌شود، اگرچه در یادگیری بدون ناظر نیز کاربرد دارد. معمولاً به کاربرد این ماتریس در الگوریتم‌های بدون ناظر ماتریس تطابق می گویند. هر ستون از ماتریس، نمونه‌ای از مقدار پیش بینی شده را نشان می‌دهد. در صورتی که هر سطر...
پروژه خوشه بندی سلسله مراتبی با نرم افزار MATLAB
پروژه خوشه بندی سلسله مراتبی با نرم افزار MATLAB

خوشه بندی سلسله مراتبی تکنیکی است که در گروهبندی یا دسته بندی داده ها به کارمی رود. نقاط داده ها در این روش در  دسته ها و زیر دسته هایی بر اساس معیار شباهت قرار می گیرند. در روش خوشه بندی سلسله مراتبی، به خوشه‌های نهایی بر اساس میزان عمومیت آنها  ساختاری سلسله‌ مراتبی، معمولا به صورت درختی نسبت داده می‌شود. به این درخت سلسله مراتبی دندوگرام (dendogram) می‌گویند. روش کار تکنیکهای خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی معمولا بر اساس...
پروژه سری تیلور با نرم افزار MATLAB
پروژه سری تیلور با نرم افزار MATLAB

در ریاضیات، سری تیلور یا بسط تیلور (به انگلیسی: Taylor series) نمایش یک تابع به صورت مجموع بی‌نهایت جمله است که از مشتق‌های تابع در یک نقطه به دست می‌آید. ریاضیدان انگلیسی، بروک تیلور، در سال ۱۷۱۵ میلادی، مفهوم سری تیلور را به طور رسمی معرفی کرد. اگر سری را دور نقطه صفر گسترش دهیم، سری به سری مکلارن نیز معروف است که به نام ریاضیدان اسکاتلندی، کالین مکلارن، که در قرن ۱۸ام استفاده بسیاری از این حالت خاص سری تیلور کرد، نام گزاری شده است. مرسوم...
پروژه رسم گرادیانت با نرم افزار MATLAB
پروژه رسم گرادیانت با نرم افزار MATLAB

گرادینت به معنای شیب یا سطح شیب دار است، در دنیای گرافیک به تصویری که ازطیف رنگ های مختلف به صورت شیب دار ایجاد می شوند و مرز مشخصی بین رنگ ها نباشد را گرادینت می گویند (این شیب ها می توانند عمودی، افقی ، مورب ، مدوّر و ... باشند). پروژه رسم گرادیانت با نرم افزار  MATLAB به صورت اوپن سورس و با تمامی امکانات در محیط مطلب نوشته و پیاده سازی شده است.این پروژه می تواند با کمی تغییر و یا بدون تغییر مورد استفاده دانشجویان و متخصصین قرار گیرد.قیمت...
پروژه موج دریا 3 بعدی با نرم افزار MATLAB
پروژه موج دریا 3 بعدی با نرم افزار MATLAB

پروژه موج دریا 3 بعدی با نرم افزار MATLAB یک پروژه کامل و بی نقص در زمینه شبیه سازی موج دریا می باشد. این پروژه در محیط برنامه مطلب و به صورت اوپن سورس برای استفاده شما عزیزان با قیمتی رقابتی در سطح اینترنت برای دانلود قرار گرفته است. در زیر می توانید عکس های خروجی برنامه را مشاهده نمایید: ...
پروژه شبیه سازی مخزن آب با استفاده از منطق فازی با نرم افزار MATLAB
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


فروش پروژه شبیه سازی مخزن آب با استفاده از منطق فازی با نرم افزار MATLAB

فروش پروژه شبیه سازی سیستم کنترل 3 مخزنه آب با نرم افزار MATLAB الگوریتم پی‌آی‌دی proportional–integral–derivative controller (PID controller)) از رایج‌ترین نمونه‌های الگوریتم کنترل بازخوردی است که در بسیاری از فرایندهای کنترلی نظیر کنترل سرعت موتور DC، کنترل فشار، کنترل دما و... کاربرد دارد. هدف از به کار بردن الگوریتم PID در کنترل حلقه بسته، کنترل دقیق و سریع خروجی سیستم تحت شرایط متفاوت و بدون دانستن دقیق رفتار سیستم در پاسخ به ورودی است. PID از سه قسمت...
فروش پروژه کانون زمین لرزه (Hypocenter) با نرم افزار MATLAB
فروش پروژه کانون زمین لرزه (Hypocenter) با نرم افزار MATLAB

  فروش پروژه کانون زمین لرزه (Hypocenter) با نرم افزار MATLAB در حال حاضر تجزیه و تحلیل خسارات مالی،جانی و جغرافیایی زلزله با ابهاماتی روبه رو است.در پروژه حاضر که در محیط برنامه MATLAB شبیه سازی و کدنویسی شده است، با در نظر گرفتن الگوریتم های مختلف زلزله و شناسایی مدرن امواج درون زمین،کانون زمین لرزه مشخص می شود. این پروژه از مقاله ی METHODOLOGIES USING LINGUISTIC  که می توانید آن را از اینجا به صورت رایگان دریافت نمایید نوشته و شبیه سازی شده است.این...
پروژه تبدیل واحدها با نرم افزار MATLAB
پروژه تبدیل واحدها با نرم افزار MATLAB
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


فروش پروژه تبدیل واحدها با نرم افزار MATLAB در این برنامه پیاده سازی شده و اوپن سورس تمامی واحدهای اندازه گیری اعم از لیتر،کیلومتر،سانتی متر،فوت،اینچ،یارد،میلی متر و .... به یکدیگر تبدیل می شوند.این برنامه در محیط MATLAB پیاده سازی شده است.دانشجویان و متخصصین می توانند با ویرایش یا بدون ویرایش این پروژه را به عنوان پروژه مورد استفاده قرار دهند. عکس از محیط...
پروژه کنترلر عصبی برای مخزن موجی (Surge Tank) با نرم افزار MATLAB
پروژه کنترلر عصبی برای مخزن موجی (Surge Tank) با نرم افزار MATLAB

فروش پروژه کنترلر عصبی برای مخزن موجی (Surge Tank) با نرم افزار MATLAB کنترل سطح آب در مخازن موجی عصبی در صنایعی نظیر کنترل سطح آب نیروگاه های هسته ای مورد نیاز است.در این پروژه شبیه سازی شده یک کنترل کننده سطح آب ساده با دریچه کنترل مخزن در ارتباط است.این برنامه شامل دو ورودی،خطاهای سطحی،نرخ خطاها و یک خروجی می باشد. شما می توانید در این برنامه پیاده سازی شده در محیط MATLAB نرخ ورودی ها را تغییر داده و نتایج مختلف را در قسمت خروجی مشاهده...
پروژه کنترل مخزن سه گانه آب با نرم افزار MATLAB
پروژه کنترل مخزن سه گانه آب با نرم افزار MATLAB

این برنامه شبیه سازی شده دانشجویی که نمونه اولیه این طرح می باشد، با هدف استفاده در صنایع مختلف نظیر کنترل فاظلاب،کارخانه های تولید کننده مواد شیمیایی،کارخانه های نفت و گاز و همچنین سیستم های آزمایشگاهی نوشته شده است. با استفاده از این برنامه شبیه سازی شده اوپن سورس دانشجویان و متخصصین می توانند سیستم های کنترل فرآیند را از نزدیک و با پیچیدگی های لازم درک کنند.همچنین می توانند نسبت به ارتقا یا ویرایش آن اقدام نمایند. برای مطالعه سایر...

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

پروژه پردازش انتقال حرارت با نرم افزار MATLAB
پروژه پردازش انتقال حرارت با نرم افزار MATLAB

فروش پروژه پردازش انتقال حرارت با نرم افزار MATLAB این برنامه شبیه سازی شده در محیط MATLAB نوعی پردازنده گرما می باشد که برای دانشجویان و متخصصین می تواند مورد استفاده قرار گیرد.این برنامه برای درس انتقال حرارت می تواند مورد استفاده قرار گیرد.همچنین برای رشته مکانیک،کامپیوتر و سایر رشته های مرتبط نیز کاربرد دارد.این برنامه به صورت اوپن سورس و پیاده سازی شده می باشد... عکس از محیط...
پروژه کنترلر منطق فازی برای مخزن آب با نرم افزار MATLAB
پروژه کنترلر منطق فازی برای مخزن آب با نرم افزار MATLAB
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


فروش پروژه کنترلر منطق فازی برای مخزن آب با نرم افزار MATLAB سیستم فازی یکی از روش هایی است که در دهه های کنونی به عنوان یک کنترل کننده در سطح خطی برای مخازن آب صنعتی و غیر صنعتی مورد استفاده قرار می گیرد.با استفاده از سیستم فازی طراحان این گونه سیستم های کنترل مخازن آب می توانند با هزینه های کمتری، مجموعه را کنترل کنند.یکی دیگر از مزیت های سیستم فازی استفاده راحت و سریع از آن برای این گونه طرح ها می باشد.شبیه سازی صورت گرفته با این برنامه...
فروش پروژه کنترل PID برای مخزن آب با نرم افزار MATLAB
فروش پروژه کنترل PID برای مخزن آب با نرم افزار MATLAB

فروش پروژه کنترل PID برای مخزن آب با نرم افزار MATLAB حدود 100 صفحه کدنویسی شده کنترل کننده های PID به دلیل سادگی و کاربردی بودن در زمینه های مختلف مورد استفاده قرار می گیرند.در این پروژه پیاده سازی شده و اوپن سورس به برسی پیاده سازی یک سیستم PID برای مخازن آب خواهیم پرداخت.تمامی شبیه سازی های صورت گرفته در این برنامه به صورت واقعی و با در نظر گرفتن معادلات ریاضی انجام شده است.در انتها نتایج شبیه سازی از طریق این برنامه شبیه سازی شده در محیط MATLAB...
نسخه جدید و دوم پروژه کنترل فازی برای مخزن آب با نرم افزار MATLAB
نسخه جدید و دوم پروژه کنترل فازی برای مخزن آب با نرم افزار MATLAB
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


نسخه جدید  پروژه کنترل میزان مخزن آب به روش کنترل کننده فازی با نرم افزار MATLAB با توجه به استقبال خوب کاربران نسبت به پروژه قبلی در زمینه کنترل مخزن آب به روش فازی،در این پروژه به کمک منطق و سیستم فازی به کنترل میزان ورود و خروج آب از مخازن می پردازیم. در واقع این برنامه که به کمک نرم افزار MATLAB نوشته و شبیه سازی شده است به ما این امکان را می دهد تا به صورت کاملا مفهومی و از نزدیک با نحوه کارکرد این سیستم و کاربرد آن آشنا شویم.این نوع سیستم...
پروژه سیستم کنترل ثانویه مخزن آب به روش آبشاری با نرم افزار MATLAB
پروژه سیستم کنترل ثانویه مخزن آب به روش آبشاری با نرم افزار MATLAB

پروژه سیستم کنترل ثانویه مخزن آب به روش آبشاری با نرم افزار MATLAB در این برنامه نوعی سیستم کنترل مخزن آب صنعتی که به سیستم ابشاری معروف می باشد شبیه سازی و کد نویسی شده است... عکس از محیط...

MATLAB

فروش پروژه کنترل میزان مخزن آب به روش کنترل کننده فازی با نرم افزار MATLAB در این پروژه به کمک منطق و سیستم فازی به کنترل میزان ورود و خروج آب از مخازن می پردازیم. در واقع این برنامه که به کمک نرم افزار MATLAB نوشته و شبیه سازی شده است.این نوع سیستم می تواند در طرح های صنعتی که به کنترل مخازن آب نیاز وجود داشته باشد مورد استفاده قرار گیرد.در واقع پیاده سازی این پروژه از روی 2 مقاله مرجع که در زمینه معماری و تکنولوژی می باشد، صورت پذیرفته است. شما...
نسخه دوم پروژه تشخیص اثر انگشت با شبکه عصبی ART و تکنیکهای پردازش تصویر(MATLAB)
نسخه دوم پروژه تشخیص اثر انگشت با شبکه عصبی ART و تکنیکهای پردازش تصویر(MATLAB)
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


اثر انگشت یکی از قدیمی ترین روش ها برای شناسایی هویت افراد است. در این پروژه که در برنامه MATLAB پیاده سازی و اجرا شده است، تشخیص اثر انگشت به کمک تکنولوژی TDNN مورد تحلیل و اجرا قرار گرفته است.     این پروژه از روی 3 مقاله مرجع که در پایگاه های اینترنتی و علمی معتبر(نظیر السویر،ساینس دایرکت و ...) انتشار یافته شده اند پیاده سازی شده است.شما می توانید این 3 مقاله را از طریق این لینک به صورت رایگان دریافت کنید.لازم به ذکر است...
فروش پروژه تشخیص اثر انگشت با شبکه عصبی ART و تکنیکهای پردازش تصویر با نرم افزار MATLAB
فروش پروژه تشخیص اثر انگشت با شبکه عصبی ART و تکنیکهای پردازش تصویر با نرم افزار MATLAB

اثر انگشت یکی از قدیمی ترین روش ها برای شناسایی هویت افراد است. در این پروژه که در برنامه MATLAB پیاده سازی و اجرا شده است، تشخیص اثر انگشت به کمک تکنولوژی TDNN مورد تحلیل و اجرا قرار گرفته است.     این پروژه از روی مقاله "استفاده از شبکه عصبی تاخیر زمانی(TDNN) در استخراج مشخصات اثرانگشت" که از طریق این لینک به صورت رایگان قابل دریافت است، پیاده سازی شده است.لازم به ذکر است فایل پی دی اف این مقاله که رایگان بر روی وبسایت ما...
دانلود پروژه تشخیص اثر انگشت با شبکه های عصبی مختلف و متدهای متفاوت به وسیله نرم MAT
دانلود پروژه تشخیص اثر انگشت با شبکه های عصبی مختلف و متدهای متفاوت به وسیله نرم MAT

پروژه پیاده سازی شده به صورت کامل و اوپن سورس در برنامه آماری MATLAB پروژه تشخیص اثرانگشت به وسیله شبکه های عصبی مختلف در برنامه MATLAB می تواند مورد استفاده بسیاری از دانشجویان و متخصصان قرار گیرد.در این برنامه پیاده سازی شده الگوریتم های مختلف عصبی توسط برنامه MATLAB مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و سپس نتایج به کاربر نشان داده می شود.   قابل ذکر است برنامه مذکور که از طریق سایت ما به فروش می رسد به صورت گارانتی به فروش می رسد و پس از...
عکس خرو

انجام پروژه الگوریتم ژنتیک ga genetic algorithm در با متلب matlab مهندسی صنایع و پروژه های بهینه سازی دانشجویی برنامه نویسی کد نویسی الگوریتم ژنتیک تک هدفه چند هدفه  NSGA II NSGA2 NRGA MOGA حل مسائل فرابتکاری Meta-Heuristic انجام پروژه الگوریتم مورچگان ACO - ANT COLONY OPTIMIZATION الگوریتم تبرید شبیه سازی Simulated Annealing - SA جستجوی ممنوعه TS - Tabu Search و ترکیب الگوریتم های فوق با هم مثلاً حل و شبیه سازی با نرم

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

افزاردر با متلب matlab بهینه سازی ازدحام ذرات(Particle Swarm Optimization) یا PSOالگوریتم رقابت استعماری(Imperialist Competitive Algorithm) یاICA , تمام الگوریتم های فرا ابتکاری تکاملی بهینه سازی انجام پروژه های برنامه نویسی MATLAB متلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه matlab انجام پروژه مهندسی صنایع برق الکترونیک مکانیک عمران و ... تدریس خصوصی انجام پروژه Cplex Gams Lingo انجام پروژه بهینه سازی درمتلب matlab انجام پروپزال پایان نامه ارشد دکتری تدریس خصوصی الگوریتم های ژنتیک الگوریتم های بهینه سازی مطلب انجام سفارش پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب نرم افزار متلب سیمولینک Simulink و شبکه های عصبی و منطق فازی انجام پروژه برنامه نویسی با مطلب متلب MATLAB نرم افزار دانشجویی- کدنویسی آموزش تدریس مطلب MATLAB انجام پروژه متلب برق قدرت انجام پروژه متلب فازی انجام پروژه متلب مکانیک انجام پروژه های برنامه نویسی دانشجویی انجام پروژه های برنامه نویسی matlab انجام پروژه های برنامه نویسی c# انجام پروژه های برنامه نویسی حرفه ای ای اس پی ASP PHP JAVA‌ جاوا Delphi ++C Visual C Assembly #C Visual Basic OMNET OPNET Linux Oracle MYSQL SQLSERVER ‌ لینوکس

  تشخیص الگو

تمام الگوریتم های فرا ابتکاری(بهینه سازی) گسسته ، پیوسته و چند هدفه

یادگیری ماشین
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی
مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژهazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
تصمیم گیری چند معیاره

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

     دانلود رایگان فیلم های آموزشی الگوریتم های بهینه سازی ، شبکه عصبی ، منطق فازی و ...

    دانلود رایگان کد های آماده MATLAB
    انجام پروژه های برنامه نویسی MATLAB
    تدریس خصوصی ، دوره های آموزشی الگوریتم های بهینه سازی ، شبکه عصبی ، منطق فازی و ...
    دانلود رایگان فایل های آموزشی

 

 

پروژه های مهندسی صنایع
مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB
انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES
مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

مشاوره در تهیه پروپوزال پایان نامه های کارشناسی و کارشناسی ارشد و دکتری در رشته های مهندسی مکانیک گرایش سیالات، عمران آب و سازه های آبی، مهندسی شیمی پذیرفته می شود.

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

ضمنا شبیه سازی پایان نامه های کارشناسی و کارشناسی ارشد و دکتری رشته های ذکر شده و پیاده سازی مقالات ISI و کنفرانس هاو همچنین همکاری در زمینه تهیه مقاله در زمینه کار با نرم افزار فلوئنت و انسیس ANSYS&Fluent پذیرفته می شود.

انجام کلیه پروژه های کد نویسی CFD با نرم افزار فرترن به صورت حرفه ای پذیرفته می شود.

لیست چند پروژه و پایان نامه های انجام شده

• آنالیز جریان سیال در کمپرسور ها و فن های محوری
• تحلیل توربین باد های محور افقی 3 پره و 2 پره
• بررسی عملکرد برج های خنک کن خشک هلر
• تحلیل جریان آب در سد ها ، سرریز ها و خم های رودخانه با ماژول VOF همرا با تحلیل کاویتاسیون موضعی
• بررسی اختلاط گازها  و واکنش در مانیفولد خروجی موتور اتومبیل
• آنالیز آیرودینامیک UAV
• بررسی منحنی های عملکردی آیرودینامیکی انواع ایرفویل ها
• آنالیز جریان سیال روی پژو 405، کامیون، اتوبوس
• بررسی عملکرد مبدل های حرارتی shell and tube
• آنالیز انتقال حرارت در استوانه های غیر هم مرکز
• بررسی جریان در انواع cavity
• بررسی احتراق و واکنش های شیمیا
• azsoftir@gmail.com
  0936-729-2276
  azsoft.ir
  azsoftir@gmail.com
  0936-729-2276
  azsoft.ir
  
  
• ئی در انواع محفظه های احتراق combustion chamber همراه با تحلیل آلودگی ناکس، ساکس، و سوت غیره
• بررسی انواع انتقال حرارت های اجباری و آزاد و boyancy flow
• بررسی فرایند جامد سازی و ذوب
• بررسی انواع نازل های همگرا و همگرا واگرا C-D و بررسی شوک های عمودی و مایل
• بررسی استفاده از  سیال غیر نیوتنی بینگهام در استخراج خورده ها از چاه در رشته مهندسی نفت
• بررسی انواع انتقال جرم از قبیل از قبیل تبخیر، کاویتاسیون و غیره
• تحلیل رسوب گیر ها و ته نشینی ذرات تزریق شده در حالت های مختلف رسوب گیر (مهندسی عمران-آب)
• تحلیل باد گیرها در مناطق خشک و مرطوب
• واکنش های شیمیایی و انتقال گونه ها در مهندسی شیمی
• بررسی جریان سیال در اوریفیس ها
• بررسی انتقال حرارت در سیستم گرمایش از کف در مقایسه با سیستم بخاری در یک اتاق
• بررسی جریان تراکم پذیر در وردی موتور جنگنده ها
• تحیلی حرکت قطره 2 بعدی و 3 بعدی و همچنین حرکت حباب هوا در آب
• تحلیل جریان سیال در کانال های موجی شکل
• تحلیل vortex flame
• بررسی azsoftir@gmail.com
  0936-729-2276
  azsoft.ir
  azsoftir@gmail.com
  0936-729-2276
  azsoft.ir
  
  میکروپمپ ها

• بررسی راکتور هسته ای همراه با انتقال جرم و تبخیر
• بررسی انتقال حرارت در محیط های متخلخل و ضریب انتقال حرارت موٍثر
• بررسی آبشارها با استفاده از

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

نجام تمامی پروژه های برنامه نویسی تحت تمامی زبانهای برنامه نویسی
انجام پروژه های دانشجویی برای دانشجویان ایرانی داخل و خارج ازکشوررشته کامپیوتر
انجام پایان نامه و پروپوزال های دانشجویی مقاطع تحصیلی کاردانی، کارشناسی، کارشناسی ارشد،دکترا در دانشگاه های داخل و خارج از کشوررشته کامپیوترو فناوری اطلاعات

خدمات مشاوره ای:
مشاوره رایگان انتخاب موضوع پایان نامه
- انجام تمامی خدمات مربوط به تهیه پیشنهادیه پایان نامه( proposal )
-نگارش و تدوین انواع مقاله
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
مشاوره و تدوین پایان نامه های مرتبط با رشته های فناوری اطلاعات، نرم افزار، شبکه ، کامپیوتر وارائه تمامی فصول مربوط به پایان نامه ، مطابق با جدول زمانبندی توافقی مشاوره و طراحی پرسش نامه و انجام مصاحبه و تجزیه و تحلیل اطلاعات استخراجی با استفاده ازنرم افزارهای مرتبط با پروژه و در ارائه مقاله ای علمی – پژوهشی برای ارائه نشریات معتبر داخلی (علمی-پژوهشی) و خارجی(ISI)و ژورنالهای معتبر

وبررسی الگوریتمهای شبکه ای گرید، داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules)
انجام پروژه های پردازش تصویر فازی الگوریتم ژنتیک شبکه عصبی هوش مصنوعی شبیه سازی بهینه سازی –
SIMULINK و IMAGE PROCESSING و GENETIC ALGORITHM و NEURAL NETWORK و FUZZY LOGIC
انجام پروژه های حاوی پایگاه داده و بانکهای اطلاعاتی
انجام پروژه های شبکه های حسگر و شبکه های موبایل و شبکه های بیسیم و وایمکس وشبکه های کامپیوتری
پروژه های گرافیکی تحت تمامی زبان های برنامه نویسی
انجام پروژهای برنامه نویسی دلفی ، جاوا ، ویژوال بیسیک ،وی بی- دانت وی بی 6-مطلب- پی اچ پی ، اکسس ، سی شارپ- ای اس پی- پرولوگ -سی وسی پلاس پلاس انجام پروژه های تلفن گویا ، برنامه های ارتباطی ، پاسخگوی خودکار ، سیستم پیغام گیر و برنامه نویسی تحت شبکه
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
دارنده بزرگترین بانک سورس های آماده به تمامی زبانهای برنامه نویسی ( انجام شده توسط خود گروه )
پروژه خودرا به متخصصینی ارائه دهید نه به موسسات انجام پروژه چون هم نمی دانند شما چه می خواهیدوهم هزینه های هنگفت دریافت می کنند درست وبا اطمینان انتخاب کنید
همراه مستندات و توضیحات کامل ، و خط به خط دستورات و نیز نحوه ساخت و چگونگی اجرای پروژه ها، بهمراه دایکیومنت (Document) تایپ شده و آماده برای صحافی بهمراه پشتیبانی بعد از تحویل پروژه
انجام پروژه های برنامه نویسی دانشجوئی برای دروس دانشگاهی :
====================================

مبانی کامپیوتر

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

برنامه سازی پیشرفته
سیستم های تجاری
ساختمان داده
طراحی الگوریتم
ذخیره و بازیابی اطلاعات
نظریه زبانها و ماشین ها
هوش مصنوعی
کامپایلر
ریزپردازندهvhdlz80… IVR ، 8051
شبکه های کامپیوتری
گرافیک کامپیوتری
مهندسی نرم افزار
پایگاه داده
کارآفرینی
کارآموزی
مباحث ویژه
معماری کامپیوتر
سیستم عامل پیشرفته
یادگیری ماشین
پردازش موازی

پردازش سیگنال

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

شبیه سازی وبهینه سازی
آزمایشگاه های (سیستم عامل ، ریزپردازنده ، مدار منطقی ، پایگاه داده)

لیست زبانهای برنامه نویسی تخصصی ما به شرح زیر می باشد:

VBNet 2005 2008 2010
C#Net 2005 2008 2010
ASPNet 2005 2008 2010
++C
C
VB - Visual Basic 60
Pascal
DELPHI
Visual C++
Database: SQL Server
Access
php
Html
Java
J2EE
J2me
Assembly
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
Matlab
برنامه نویسی موبایل
XML AJAX Java Script)

Oracle

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

توسط دکترای علوم کامپیوتر
********
راهنمایی در برنامه نویسی مطلب MATLAB
مشاوره در انجام پروژه های مخابرات ، هوش مصنوعی ،علوم کامپیوتر ، مهندسی پزشکی ، کنترل ،
شبکه های عصبی در MATLAB
شبکه عصبی
MATLAB Neural Network toolbox
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
روش های مختلف طبقه بندی داده مانند NN ، KNN و SVM
Classification Algorithms

شناسایی الگو
Pattern Recognition
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
پردازش تصویر در MATLAB
MATLAB Image Processing toolbox

تبدیل ویولت ( موجک ) و تحلیل سیگنال در حوزه ویولت
Wavelet Transform

منظق فازی
MATLAB Fuzzy Logic Toolbox

شناسایی چهره (بازشناسی چهره) ، تشخیص چهره
Face Recognition , Face Detection
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
الگوریتم های بهینه سازی و حل مساله با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک ، PSO ، کلونی مورچه ، simulated annealing,Optimization Algorithm , Genetic Algorithm, Ant colony, PSO, Genetic Algorithm
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
مشاوره و راهنمایی کامل در زمینه انجام پروژه شما

انجام پروژه و پایان نامه مهندسی برق مخابرات

(سیستم , میدان و رمز )

انجام پروژه های تحلیل , طراحی , شبیه سازی و ساخت مربوط به مهندسی برق مخابرات در سطوح کارشناسی , کارشناسی ارشد و دکتری در گرایش های سیستم , میدان و رمز در کوتاه ترین زمان ممکن و بالاترین کیفیت توسط دانش آموختگان برتر دانشگا های تهران . تمامی در خواست های شما عزیزان شامل شبیه سازی مقالات بروز ISI, Elsevier, IEEE و حل مسائل و شرایط جدید با رویکرد خاص توسط نرم افزار مورد نیاز انجام خواهد پذیرفت. برخی از نرم افزار های مورد استفاده برای پاسخ گویی به نیاز های شما شامل عبارتند از:

MATLAB - NS2 - OMNET - OPNET - HFSS - PSpice

 شما می توانید از لحظه ثبت سفارش تا لحظه اتمام پروژه جزئییات پیشرفت کار را زیر نظر گرفته و نظرات و خواسته های خود را اعمال نمایید. همچنین می توانید با هماهنگی قبلی از مشاوره با دانشجویان فعال در زمینه مورد نظرتان به صورت رایگان بهره برده و سوالات و مشکلاتتان را مطرح نمایید.

جهت کسب اطلاعات بیشتر, هماهنگی و ثبت سفارش لطفاً از طریق تماس تلفنی یا ارسال ایمیل اقدام فرمایید.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


انجام پروژه و پایان نامه مهندسی مکانیک
انجام پروژه و پایان نامه های مهندسی مکانیک
(سیالات , جامدات , ساخت و تولید , تبدیل انرژی , هوافضا و غیره)

انجام پروژه و پایان نامه های  مهندسی مکانیک در مقاطع کارشناسی , کارشناسی ارشد و دکتری در گرایش های مکانیک سیالات , جامدات , ساخت و تولید , تبدیل انرژی و هوا فضا توسط برترین دانش آموختگان دانشگاه های تهران و صنعتی شریف در کوتاه ترین زمان ممکن با بالاترین کیفیت. متناسب با درخواست شما و هدف تعیین شده , پروژه می تواند شامل تحلیل , طراحی , شبیه سازی و ساخت باشد. برخی از نرم افزار های مورد استفاده در شبیه سازی ها عبارتند از :

Abaqus, Ansys, Fluent, Gambit, Catia, Solid Works, Carrier, Matlab, C, C++, Fortran

همچنین می توانید در صورت نیاز از مشاوره با متخصصان زمینه مورد نظرتان به صورت رایگان و با هماهنگی قبلی بهرمند شوید.

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
انجام پروژه و پایان نامه شبکه های مخابراتی ( WSN-MESH-ADHoc-Cooprative and etc)

                        انجام پایان نامه و پروژه های شبکه های مخابراتی

انجام تمامی پایان نامه ها و پروژه های تحلیل, طراحی و شبیه سازی شبکه های مخابراتی نظیر :

Wireless Sensor Network (WSN)- Mesh Networks- Ad Hoc- Cooperative Network

در زمینه های مختلف مربوطه اعم از:

-  مسیریابی و ارائه الگوریتم های مسیریابی بهینه تحت محدودیت های بالقوه شبکه های بی سیم

 - تخصیص منابع ( انرژی- پهنای باند- نرخ -کانال)

-  بررسی مصرف انرژی گره ها تحت سناریو های مختلف و تحلیل طول عمر شبکه ها

-  اعمال روش های بهینه سازی بر روی توابع هزینه تعریف شده برای مدلسازی پارامترهای مورد بررسی

 - طراحی و تحلیل پروتکل های مختلف و ایجاد پروتکل های جدید و ابتکاری

- پیاده سازی سناریوهای مختلف ارسال و جمع آوری داده ها در گره ها و یستگاه پایه و ارزیابی سناریو

-  شبیه سازی مباحث امنیت و حمله گره های مخرب

-  پیاده سازی انواع رمزنگاری ها در شبکه های بی سیم مختلف

- و سایر مباحث شبکه های مخابراتی .....

در کوتاه ترین زمان ممکن و با بالاترین کیفیت توسط دانشجویان دانشگاه تهران و صنعتی شریف

 پروژه ها می تواند شامل شبیه سازی مقالات, بررسی سناریو های موجود, ارائه راه حل جدید و ثبت مقاله جدید و معتبر با همکاری دوجانبه باشد.

جهت کسب  اطلاع بیشتر و مطرح نمودن پروژه خود لطفاً از طریق تماس تلفنی یا ارسال ایمیل اقدام فرمایید.

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

پروژه های  انجام شده  گروه مخابرات

تمامی پروژه ها توسط اعضای دپارتمان مخابرات تیم  Projecteng طی 3 سال اخیر انجام شده است. اگر به یک یا چند عدد از این پروژه ها نیاز داشتید از طریق ایمیل یا تماس تلفنی درخواست خود را با ما در میان بگذارید. همچنین در زمینه های مربوط به پروژه هایی که مشاهده می فرمایید با هماهنگی قبلی می توانید از مشاوره رایگان با دانشجویان دانشگاههای شریف و تهران بهره مند شوید. اولویت ما آموزش شماست نه حل تکالیف.

عناوین تمامی پروژه های انجام شده به علت تعداد زیاد در 3 صفحه خدمت شما ارائه گردیده که برای مشاهده می توانید از لینک های زیر استفاده نمایید.

مشاهده عنوان پروژه های آماده مخابرات - سری اول

مشاهده عنوان پروژه های آماده مخابرات - سری دوم

مشاهده عنوان پروژه های آماده مخابرات - سری سوم

+ نوشته شده در  دوشنبه 1392/09/25ساعت   توسط سید رضا حسینی  |  نظر بدهید
انجام پروژه و پایان نامه های مهندسی معماری

انجام پروژه و پایان نامه های  مهندسی معماری

طراحی پلان ( plan ) , طراحی و ساخت ماکت با برش لیزری , طراحی داخلی , طراحی اسکیس ( sketch ) و راندو , انجام پروژه های روستا ، متره و برآورد , 3DMax , Sketchup , V-Ray , Revit و سایر پروژه های مربوط به معماری و هنرهای زیبا.

پروژه های شما توسط برترین دانش آموختگان دانشگاه تهران در کوتاه ترین زمان ممکن و با بالاترین کیفیت انجام خواهد شد.

همچنین شما نی توانید با هماهنگی قبلی از مشاوره با دانشجویان فعال در زمینه مورد نظرتان بصورت رایگان بهره مند شوید.

جهت کسب اطلاعات بیشتر , هماهنگی و ثبت سفارش از طریق تماس تلفنی و یا Email اقدام فرمایید.


azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irموزش پروپوزال و رزومه نویسی حرفه ای تنها در یک جلسه

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
دانلود رایگان مقالات IEEE , Science Direct , Springer, Wiley, JSTOR

نحوه دانلود رایگان مقالات IEEE , ELSEVIER , ISI , IJE , IET , IETDL 

ممکن است شما نیز در دانلود مقالات دچار مشکل شده باشید. یکی از روش های دور زدن سایت مجلات و دانلود مقاله بدون پرداخت هیچ هزینه­ای استفاده از درگاه هایی مانند سایت “Sci-Hub.Org” است. برای استفاده از این سایت ابتدا وارد صفحه­ی مربوط به مقاله مورد نظر شوید ( دقت کنید که صفحه نتایج جستجو در سایت مقصد مد نظر نیست بلکه منظورصفحه ای است که مقاله در آن  ارائه می شود ). سپس آدرس صفحه(url) را به صورت کامل به همراه “www” و “http://” کپی کرده و در صفحه اول سایت “Sci-Hub.org” کپی کنید و سپس روی دکمه سمت راست کلیک کنید. اگر در دفعات اول موفق نشدید دوباره کار را تکرار کنید تا در نهایت موافق شوید. آنگاه به راحتی می توانید مقاله را در سایت مطالعه نمایید یا مقاله را به صورت کامل دانلود نمایید. برای ورود به درگاه فوق و یک درگاه جدید دیگر می توانید از لینک های آخر همین پست استفاده کنید.

حال برای کسانی که علاقمندند بدانند درگاه هایی مانند Sci-Hub.Org چگونه کار می کنند باید بگوییم این درگاه­ها که اغلب همانند درگاه ذکر شده روسی هستند مانند یک پروکسی به هر کاربر یک آی پی جدید اختصاص می دهند. این درگاه­ها آیپی­های دانشگاه های معتبر که قطعاً امتیاز استفاده از سایت­های مجالات معتبر را خریداری کرده اند, در خود ذخیره دارند. هنگامی که از این درگاه استفاده می کنید یکی از آیپی های متعلق به یکی از این دانشگاه­ها را به شما اختصاص می­دهد و سایت مجلات شما را جزو دانشجویانی که از درون آن دانشگاه به سایت مراجعه کرده­اند محسوب نموده و اجازه استفاده از تمام امکانات را به شما خواهد داد.از آنجا که روند فوق یک روند تصادفی اختصاص آی­پی است، احتمال دارد در برخی دفعات (با احتمال بسیار کم) جواب نگیرید ولی با تکرار کار، قطعاً موفق خواهید شد.


برای ورود به درگاه Sci-Hub اینجا کلیک کنید.

برای ورود به درگاه Library Genesis اینجا کلیک کنید.


انجام پروژه و پایان نامه مهندسی پزشکی و پردازش تصویر

انجام پروژه و پایان نامه های مهندسی پزشکی و پردازش تصویر

 ( تحلیل , طراحی , شبیه سازی و ساخت )

انجام پایان نامه و پروژه های مهندسی پزشکی و پردازش تصویر  ( تحلیل،طراحی،شبیه سازی و ساخت ) در کوتاهترین زمان ممکن توسط دانشجویان برتر دانشگاه های تهران با قیمت توافقی. همچنین شما عزیزان می توانید به صورت رایگان از مشاوره کادر مربوطه به صورت رایگان با هماهنی قبلی بهرمند گردید.

برای اطلاعات بیشتر و هماهنگی با شماره تلفن زیر تماس گرفته یا سوالات خود را از طریق ایمیل با ما در میان بگذارید.

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
برچسب‌ها: انجام پروژه abaqus, مهندسی پزشکی, پایان نامه, پردازش تصویر, MATLAB
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir



تدریس نرم افزار MATLAB به صورت عمومی و تخصصی

تدریس نرم افزارMATLAB به صورت عمومی شامل آموزش مقدمات برنامه نویسی,حل مساله,روال های محاسباتی و منطقی, ارائه الگوریتم و فلوچارت, نوشتن شبه کد, تکنیک های مختلف ارائه نتایج, حل معادلات, روش های عددی, محاسبات منطقی و .... تنها در 5 جلسه توسط دانشجویان برق و مکانیک دانشگاه تهران.

علاقمندان پس از طی دوره عمومی قادر خواهند بود برای مسائل عمومی مختلف راه حل منطقی ارائه نموده و سپس  به راحتی کد معادل راه حل را در محیط نرم افزار MATLAB نوشته و در صورت نیاز برای راه حل خود فلوچارت ارائه دهند.

همچنین دانشجویان کارشناسی و ارشد مهندسی برق و مکانیک می توانند دوره های تخصصی کد نویسی و کار با جعبه ابزار های مختلف نرم افزار را متناسب با مباحث مطرح در دوره کارشناسی و ارشد مهندسی برق و مکانیک نظیر محاسبات عددی, شبکه های توزیع,طراحی فیلتر ها, شبیه سازی مدولاسیون ها، طراحی کنترل کننده و سایر مباحث مطرح در درس کنترل خطی, پردازش سیگنال و مخابرات و درس های رشته مکانیک ... را فرا گیرند.
 هم اکنون قادر به آموزش تخصصی در گرایش های مخابرات-سیستم, کنترل و قدرت برای دانشجویان مهندسی برق و برای دانشجویان مکانیک یک دوره کلی راجع به مباحثی در مکانیک که نرم افزار MATLAB در آنها کاربرد دارد , می باشد.

.علاقمندان می توانند جهت کسب اطلاعات بیشتر و هماهنگی از طریق تماس تلفنی یا ارسال ایمیل اقدام فرمایند
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

مقالات شبیه سازی شده

برای مشاهده مشخصات مقالات روی آنها کلیک کنید.

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

برق

 

Analysis, control, synchronization, and circuit design of a novel chaotic system

 

The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control

 
Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances
 
A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location
 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping

 

A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems
 

An iterative learning control of Robot Manipulators

 

Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation
 

Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System Using PID Controller and LQR

 

Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB
 

An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Set

 
Impact of FACTS controllers on the stability of power systems connected with doubly fed induction generators

 
Reactive power management and voltage control of large Transmission System using SVC (Static VAR Compensator
 
 
ACTIVE AND REACTIVE POWER CONTROL AND QUALITY MANAGEMENT IN DG-GRID INTERFACED SYSTEMS
 
REACTIVE POWER CONTROL USING FC-TCR
 
A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem
 

تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس

 

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله

 

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم

 

طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQG برای ژنراتور با 11 متغییر و 21 متغییر

 

طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB

 

حل معادلات مشتقات جزئی با نرم افزار MATLAB

 

کامپیوتر

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

Enhanced Topic-based Vector Space Model for semantics-aware spam filtering

 

Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques

 

A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter

 

A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation

 

آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM  روی دیتاستهای UCI

 

اجرای 3 روش درختی روی دیتاست Letter recognization

 

طراحی و پیاده سازی دامنه های پویا در جهت دسترسی به منابع سیستم عامل با زبانC#

 

شبیه سازی OPTIMIZATION در پایگاه داده به زبان #C و SQL

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار

 

برنامه نویسی Quich Sort با Open Mp  و Mpi
 

سنتز و شبیه سازیA Simple Computer: Organization and Programming

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: مقالات شبیه سازی شده, شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی با weka, شبیه سازی با c, برق
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
پروژه و تحقیق

پروژه و تحقیق

برای مشاهده مشخصات پروژه ها روی آنها کلیک کنید.


برق و کامپیوتر


حل تمرین 10 صفحه 342 کتاب VLSI با نرم افزار LEdit و  PSpiceهمراه با فایل های شبیه سازی در دو نرم افزار LEdit و PSpice


آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM  روی دیتاستهای UCI


کامل کردن درخت تصمیم Dicision Tree


حل 10 تمرین اول فصل هفتم کتاب شیکه های کامپیوتری پیشرفته نوشته دکتر یغمایی


تحقیق جامع شبکه های حسگر بیسیم WSN


تحقیق جامعی از مدل N – gram
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سیستمهای کنترل گستردهDCS


امنیت در سیستم های  plc و شبکه های صنعتی


کاهش مصرف انرژی از طریق خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم


تحقیق به زبان انگلیسیA Study on Self-Timed Adders


تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Squaring Algorithms


تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Cube Root Algorithms:A survey


یک رویکرد هوشمند برای کنترل ازدحام در شبکه های Diffserv


تعیین اندازه گیت های مدار منطقی و تاخیر با استفاده از الگوریتم پرندگان و logical effort


نظارت بر ترافیک شبکه به کمک تئوری صف یا مانیتورینگ ترافیک شبکه بر مبنای تئوری صف


تولید بردار آزمون به کمک الگوریتم ژنتیک برای مدارهای ترکیبی


تولید الگوریتم آزمون و شبیه سازی خطا برای حافظه هایی با دسترسی تصادفی


مدار تولید کننده بردارآزمون Scan Encoded برای مدارهایBIST
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
پایان نامه کارشناسی

پایان نامه های کارشناسی

برای مشاهده مشخصات پایان نامه ها روی آنها کلیک کنید.

 

پایان نامه کارشناسی  مهندسی برق- مخابرات

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 

کدگذاری و مدولاسیون فریم کانال برای تولید نسل دوم سیستم پخش تلویزیون دیجیتالی زمینی (DVB-T2)

 

مخابرات و ارتباطات  سیار (موبایل) و شبکه GSM

 

پایان نامه کارشناسی  مهندسی کامپیوتر

 

تحقیق جامعی از شبکه های حسگر بیسیم

 

شبیه سازی مسیریابی خودکار شبکه های توروس

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پایان نامه های کارشناسی
برچسب‌ها: پایان نامه کارشناسی مهندسی برق, مخابرات
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
مقالات ترجمه شده

مقالات ترجمه شده

برای مشاهده مشخصات مقالات روی آنها کلیک کنید.

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
برق

A study of model reference adaptive control for variable-pressure pump (مطالعه کنترل تطبیقی مدل مرجع برای پمپ فشار متغیر)


A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location

Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB (الگوریتم تشخیص لبه تصویر مبتنی بر منطق فازی در MATLAB)


Development of Monocular Vision System for Depth Estimation in Mobile Robot – Robot Soccer
(توسعه سیستم بینایی یک چشم (Monocular) برای برآورد عمق در ربات متحرک ربات فوتبالیست)

کامپیوتر

Bayesian-Inference-Based Recommendation in Online Social Networks


Applying Data Mining to the Geosciences Data


A Data Mining Analysis of the Parkinson’s Disease


A best-first multivariate decision tree method used for urban land cover classification
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1055- A real-time learning control approach for nonlinear continuous-time system using recurrent neu
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1055

موضوع:شبکه عصبی

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

عنوان مقاله:

A real-time learning control approach for nonlinear continuous-time system using recurrent neural networks

آدرس:IEEE

خلاصه:

Abstract

In this paper, a real-time iterative learning control (ILC) approach for a nonlinear continuous-time system using recurrent neural networks (RNNs) with time-varying weights is presented. Two RNNs are utilized in the ILC system. One is used to approximate the nonlinear system and another is used to mimic the desired system response. The ILC rule is obtained by combining the two RNNs to form a neural network control system. Also, a kind of iterative RNNs training algorithm is developed based on the two-dimensional (2-D) system theory. An RNN using the proposed 2-D training algorithm is able to approximate any trajectory to a very high degree of accuracy. Simulation results show that the proposed ILC approach is very efficient. The newly developed 2-D RNNs training algorithms provides a new dimension to the application of RNNs in a nonlinear continuous-time system

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: neural networks, شبکه عصبی, A rea time learning control approach for nonlinear
منتشر شده در تاریخ جمعه یکم اسفند ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1050. Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter De

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1050

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:کنترل کننده های LQR و LQG؛ فیلتر کالمن

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Design

سیستم کنترل هواپیما با استفاده از  کنترلLQG و LQR با طراحی فیلتر بهینه برآورد-کالمن

 

 
آدرس: ScienceDirect

 

Abstract

This paper, describes a LQG and LQR robust controller for the lateral and longitudinal flight dynamics of an aircraft control system. The controller is used in order to achieve robust stability and good dynamic performance against the variation of aircraft parameters. The application of the proposed LQG and LQR robust control scheme is implemented through the simulation. The proposed robust controller for aircraft stability is designed using Matlab/Simulink program. Simulation results confirm the performance of the proposed controller for aircraft control system. Since the time of its introduction, the Kalman filter has been the subject of extensive research and application, particularly in the area of autonomous or assisted navigation. For example, to determine the velocity of an aircraft or sideslip angle, one could use a Doppler radar, the velocity indications of an inertial navigation system, or the relative wind information in the air data system. Rather than ignore any of these outputs, a Kalman filter could be built to combine all of this data and knowledge of the various systems dynamics to generate an overall best estimate of pitch, roll and sideslip angle.

 

Keywords

Aircraft motion; LQG control; LQR control; lateral stability; longitudinal stability; State estimator Kalman filter.

توضیحات:

برای مقاله موارد زیر انجام شده است:
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
    طراحی یک کنترل PID
    طراحی یک کنترل کننده فیدبک حالت
    طراحی یک کنترل کننده LQR
    تغییر مقادیر QR و مقایسه.
    مقایسه کنترل کننده بهینه شده را با قبل
    تهیه گزارش به فرمت مقاله

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، آموزش متلب MATLAB
برچسب‌ها: LQR, LQG, فیلتر کالمن, شبیه سازی با متلب, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1049. An Eddy Brakes Dynamometer Control System Design using State Space Based PID Controller

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1049

 

موضوع:کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
An Eddy Brakes Dynamometer Control System Design using State Space Based PID Controller
آدرس: ieee

Abstract

Dynamometer is an automotive device that is used to perform engine testing. From this test, engine information such as power, torque, and emition can be obtained for design and analysis purposes. Eddy brakes dynamometer is considered because it is considerably more effective and controllable. In order to design a brakes control system based on state space approach, a state space model is required. ADALINE (Adaptive Linear Network) method is selected to identify state space model of the system from input-output data. The state space based PID controller is then applied by selecting the appropriate parameters using Ackerman pole placement method. Simulation and experimental results show that the closed loop responses satisfiy the design requirements.

Keyword:

ADALINE; Eddy brakes dynamometer; PID controller;dynamometer

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PID Controller, شبیه سازی با متلب, dynamometer control, eddy brakes
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1048. Modeling and Formal Verification of Inverted Pendulum Based Two-Wheeled Transportation Vehicle

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1048

 

موضوع:کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

عنوان مقاله:
Modeling and Formal Verification of Inverted Pendulum Based Two-Wheeled Transportation Vehicle
 
آدرس:  ieee

Abstract

Formal methods have been used to verify the correctness and stability of hardware and software systems for the last few decades. It has numerous applications in system\'s analysis, safety and detection of subtle bugs and errors. The approach utilizes certain mathematical properties, methods and axioms to exhaustively explore all the states of the system. It gives precise and better results than simulation and numerical methods based analysis and verification, since the later techniques cannot give exhaustive results and could suffer from discretization and round-off errors. Model checking is an important formal method that verifies systems by exhaustively exploring the system\'s abstract mathematical model using smart domain-specific abstraction techniques. For certain reasons, model checking has not been previously used for the verification of control systems. But in the very near few years, some model checking tools have also been developed for control systems verification. This paper includes the verification of a controlled system and proposes the formal verification of the stability of coaxially parallel two-wheeled transportation vehicle. The control system model perceived is a dynamic, inverted pendulum based, coaxially parallel two-wheeled human transportation vehicle. The dynamic physical model of the system is simplified and designed for 2-D motion that is the pitch control and the linear forward/backward motion. A mathematical model is then developed from this dynamic physical model of the system, using the state-space approach. Then, a linear quadratic regulator (LQR) with an observer is designed to stabilize this system. Later, the system is formally verified for stability using the model checker SpaceEx.

Keyword:

Formal Analysis ;Full-State Observer ;Linear Quadratic Regulator; Model Checking; Reachability Analysis; SpaceEx

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: پاندول معکوس, SpaceEx, کنترل بهینه, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1047. Modelling & Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System usi

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1047

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع: کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
Modelling & Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System using PID Controller & LQR
 
آدرس:  ieee

 

Abstract

This paper presents the modelling and simulationfor optimal control design of nonlinear inverted pendulum-cartdynamic system using Proportional-Integral-Derivative (PID)controller and Linear Quadratic Regulator (LQR). LQR, anoptimal control technique, and PID control method, both ofwhich are generally used for control of the linear dynamicalsystems have been used in this paper to control the nonlineardynamical system. The nonlinear system states are fed to LQRwhich is designed using linear state-space model. Invertedpendulum, a highly nonlinear unstable system is used as abenchmark for implementing the control methods. Here thecontrol objective is to control the system such that the cartreaches at a desired position and the inverted pendulumstabilizes in upright position. The MATLAB-SIMULINKmodels have been developed for simulation of control schemes.The simulation results justify the comparative advantages ofLQR control methods.

Keywords:

Inverted pendulum; nonlinear system; PIDcontrol; optimal control; LQR

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PID Controller, LQR, پاندول معکوس, کنترل بهینه, سیستم غیر خطی
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1504. diabet prediction with using data mining techniques

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1504

 

موضوع:داده کاوی؛ سیستم خبره

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
شامل:4 مقاله اصلی +ترجمه مقالات + گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا  Weka+ دیتاستdataset

 

عنوان مقالات:

A comparative study on the pre-processing and mining of Pima Indian Diabetes Dataset

A Hybrid Model of Hierarchical Clustering and Decision Tree for Rule-based Classification of Diabetic Patients

Comparative Study of Different Data Mining Techniques Performance in knowledge Discovery from Medical Database

Performance Enhancement of Classifiers using Integration of Clustering and Classification Techniques

 

 

چکیده

حرفه ای پزشکی نیاز به یک روش پیش بینی قابل اعتماد برای تشخیص دیابت دارد. داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها از دیدگاه های مختلف و خلاصه سازی آن به اطلاعات مفید است. هدف اصلی از داده کاوی کشف الگوهای جدید برای کاربران و تفسیر الگوهای داده ها برای ارائه اطلاعات معنی دار و مفید برای کاربران است. داده کاوی در پیدا کردن الگوهای مفید برای کمک به وظایف مهم تشخیص پزشکی و درمان بکار می‌رود. مدل های ترکیبی در داده کاوی و مطالعه پژوهش های پزشکی به تازگی مورد توجه قرار گرفتند. دقت و صحت عملکرد روش استفاده شده از پارامترهای مهم در فرآیندهای داده کاوی است؛ در نتیجه به دنبال روشی هستیم که با دقت بالاتری بیمارانی که خطر ابتلا به دیابت تهدیدشان می کند را پیش بینی کند تا از طریق روشهای پیشگیرانه و درمان؛ احتمال مبتلا شدن به دیابت را کاهش دهد.

کلمات کلیدی

داده کاوی؛ طبقه بندی:  خوشه بندی؛ مجموعه داده دیابتی PIMA

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

 Abstract

Data mining in medical data has successfully converted raw data into useful information. This information helps the medical experts in improving the diagnosis and treatment of diseases. In this paper, we review studied data mining applications applied exclusively on an open source diabetes dataset. Type II Diabetes Mellitus is one of the silent killer diseases worldwide. According to the World Health Organization, 346 million people are suffering from diabetes worldwide. Diagnosis or prediction of diabetes is done through various data mining techniques such as association, classification, clustering and pattern recognition. The study led to the related open issues of identifying the need of a relation between the major factors that lead to the development of diabetes. This is possible by mining patterns found between the independent and dependant variables in the dataset. This paper compares the classification accuracies of non-processed and pre-processed data. The results clearly show that the pre-processed data gives better classification accuracy.

Keywords:

Diabetes prediction; Type II Diabetes Mellitus; Data Mining; Data pre-processing

 

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: داده کاوی, طبقه بندی, خوشه بندی, مجموعه داده دیابتی PIMA, شبیه سازی با وکا
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه نهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1512. FPGA Realization using CORDIC Algorithm

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1512

 

موضوع:FPGA Realization using CORDIC  Algorithm

پیاده سازی الگوریتم های سینوس-کسینوس و ... به زبان vhdl در نرم افزار Xilinx

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار modelsim+ فایل برنامه نویسی با Xilinx



 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: شبیه سازی با Xilinx، شبیه سازی با modelsim
برچسب‌ها: شبیه سازی با modelsim, شبیه سازی با Xilinx, پروژه سخت افزار, FPGA
منتشر شده در تاریخ یکشنبه پنجم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1513. طراحی و پیاده سازی مدارات Mealy & Moor

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1513

 

موضوع: :طراحی و پیاده سازی مدارات Mealy & Moor

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار modelsim+ فایل برنامه نویسی با Xilinx



 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: شبیه سازی با Xilinx، شبیه سازی با modelsim
برچسب‌ها: شبیه سازی با modelsim, شبیه سازی با Xilinx, طراحی مدار, میلی و مور, پروژه سخت افزار
منتشر شده در تاریخ یکشنبه پنجم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1502. طراحی فیلتر دیجیتال(signe_digital_filter)

 شبیه سازی شده

کد پروژه:1502

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع: طراحی فیلتر دیجیتال(signe_digital_filter)

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار modelsim+ فایل برنامه نویسی با

n using CORDIC Algorithm

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1512
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

موضوع:FPGA Realization using CORDIC  Algorithm

پیاده سازی الگوریتم های سینوس-کسینوس و ... به زبان vhdl در نرم افزار Xilinx

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار modelsim+ فایل برنامه نویسی با Xilinx



 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: شبیه سازی با Xilinx، شبیه سازی با modelsim
برچسب‌ها: شبیه سازی با modelsim, شبیه سازی با Xilinx, پروژه سخت افزار, FPGA
منتشر شده در تاریخ یکشنبه پنجم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1513. طراحی و پیاده سازی مدارات Mealy & Moor

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1513

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع: :طراحی و پیاده سازی مدارات Mealy & Moor

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار modelsim+ فایل برنامه نویسی با Xilinx



 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: شبیه سازی با Xilinx، شبیه سازی با modelsim
برچسب‌ها: شبیه سازی با modelsim, شبیه سازی با Xilinx, طراحی مدار, میلی و مور, پروژه سخت افزار
منتشر شده در تاریخ یکشنبه پنجم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1502. طراحی فیلتر دیجیتال(signe_digital_filter)

 شبیه سازی شده

کد پروژه:1502

 

موضوع: طراحی فیلتر دیجیتال(signe_digital_filter)

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار modelsim+ فایل برنامه نویسی با

alization using CORDIC Algorithm

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1512

 

موضوع:FPGA Realization using CORDIC  Algorithm

پیاده سازی الگوریتم های سینوس-کسینوس و ... به زبان vhdl در نرم افزار Xilinx

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار modelsim+ فایل برنامه نویسی با Xilinx



 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: شبیه سازی با Xilinx، شبیه سازی با modelsim
برچسب‌ها: شبیه سازی با modelsim, شبیه سازی با Xilinx, پروژه سخت افزار, FPGA
منتشر شده در تاریخ یکشنبه پنجم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1513. طراحی و پیاده سازی مدارات Mealy & Moor

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1513

 

موضوع: :طراحی و پیاده سازی مدارات Mealy & Moor

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار modelsim+ فایل برنامه نویسی با Xilinx



 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: شبیه سازی با Xilinx، شبیه سازی با modelsim
برچسب‌ها: شبیه سازی با modelsim, شبیه سازی با Xilinx, طراحی مدار, میلی و مور, پروژه سخت افزار
منتشر شده در تاریخ یکشنبه پنجم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1502. طراحی فیلتر دیجیتال(signe_digital_filter)
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 شبیه سازی شده

کد پروژه:1502

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع: طراحی فیلتر دیجیتال(signe_digital_filter)

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار modelsim+ فایل برنامه نویسی با

  نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنی

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1503

 

موضوع: داده کاوی؛ سیستم خبره

 

شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا  Weka+ دیتاستdataset

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

عنوان مقاله:
تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنیک های Data Mining)
 

 اجرای روشهای درختی:

روش درختی  AD Tree

 روش درختی  AD Tree

 روش درختی  AD Tree

 روش درختی DisicionStump

 روش درختی J48

روش درختی J48 graft
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 روش درختی NB Tree

 روش جنگل تصادفی Random Forest

 روش درخت  تصادفی Random Tree

روش درخت REP Tree

 

خلاصه:

  هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروس‌های کامپیوتری، کرم‌ها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیل‌ها دریافتی هرزنامه است. روش‌های هیوریستیک برای مقابله با این پیام‌ها شامل تکنیک‌های ساده از جمله لیست سیاه[1] فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حل‌های الگوریتم‌های یادگیری ماشین از ویژگی‌های آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر می‌رسد.

داده‌کاوی تلاش برای استخراج دانش از انبوه داده های موجود است . داده کاوی به کمک مجموعه ای از روشهای آماری و مدلسازی، می تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پایگاه های داده را تشخیص دهد . تاکنون ابزارها و روش های مختلف برای پردازش اطلاعات ساخت یافته توسعه داده شده است که در نتیجه آن ها ساخت پایگاه‌های اطلاعاتی و ایجاد انبارهای داده به سادگی صورت می گیرد. امروزه سازمان‌ها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب وکار خود جمع و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روشهای داده‌کاوی، ارزش قابل توجهی را برای سازمان، به دست آورد . رویکردهای موجود به مساله داده کاوی متنوع است . دراین گزارش نگاهی به یکی از کاربردهای داده کاوی یعنی طبقه بندی ایمیل انداخته خواهد  شد و با طبقه بندی های انجام شده هرزنامه ها (spam) را شناسایی می کنیم و در نهایت این مسئله را پیاده سازی خواهیم نمود. ما از چند مدل درختی  شناخته شده‌ یادگیری ماشین استفاده می‌کنیم و نشان می‌دهیم که روش پیشنهادی می‌تواند پیام‌های اسپم شناسایی کند.

 

سفارش پروژه

 
 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با وکا Weka, تشخیص ایمیل هرز spam, روشهای درختی داده کاوی, data mining
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1502. The comparisons of the influences of prior knowledge on two game-based learning systems

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1502

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:یادگیری مبتنی بر بازی ؛ داده کاوی؛ سیستم خبره

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار Weka+گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی+ دیتاستdataset

 

عنوان مقاله:
The comparisons of the influences of prior knowledge on two game-based learning systems
مقایسه تأثیر دانش قبلی در دو سیستم یادگیری مبتنی بر بازی
 
آدرس:  sciencedirect

 




خلاصه:

 

 Abstract:

 Game-based learning provides many benefits, such as enhancing the interaction with students and stimulating their learning motivation. Thus, it is popular to learners who have diverse characteristics. To this end, individual differences play an essential role. Among various individual differences, previous studies demonstrated that prior knowledge has great effects on game-based learning. However, such studies mainly considered a single game-based learning system. To address this issue, this study examined how prior knowledge affects students' reactions to two different types of game based learning systems, i.e., the Machinarium and the CSI: Web Adventures. The former delivers procedural knowledge while the latter provides declarative knowledge. The results from this study indicate that prior knowledge has positive impacts in the CSI group while it has negative impacts in the Machinarium group. These findings imply that prior knowledge is useful for the context of declarative knowledge while it may not be helpful for the context of procedural knowledge.

Keywords

Evaluation of CAL systems; Interactive learning environments

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: یادگیری مبتنی بر بازی, داده کاوی, شبیه سازی با وکاweka, تاثیر دانش قبلی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1501. A data placement strategy in cloud workflows

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1501

 

موضوع: مدیریت داده در جریان کاری ها روی ابرها

A data placement strategy in cloud workflows

 

شامل: 4مقاله از ژورنالهای معتبر + فایل گزارش مروری بر چهار مقاله

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

عنوان مقاله:
A data placement strategy in cloud workflows
استراتژی مدیریت داده روی جریان کاری ها در ابر
 
لیست مقالات:
    1.          A data placement strategy in scientific cloud workflows
    2.          On-demand minimum cost benchmarking for intermediate dataset storage in scientific cloud workflow systems
    3.          Policy Based Data Placement in High Performance Scientific Computing
    4.          Data Management Challenges of Data-Intensive Scientific Workflows
 

خلاصه:

 در جریان کاری علمی روی ابر، نیاز به ذخیره سازی مقادیر زیادی از داده های برنامه در مراکز داده توزیع شده است. برای ذخیره کارا و موثر این داده‌ها، مدیر داده‌ها باید هوشمندانه مراکز داده را برای اقامت این داده‌ها انتخاب کند. به طور سنتی، مرکز داده به طور انتخابی با توجه به ظرفیت ذخیره سازی سیستم تعیین می‌شود (تعیین دستی). در مورد داده‌هایی که مکان ثابت نیستند؛ وقتی یک کار نیاز به مجموعه داده های مختلف واقع در مراکز داده مختلف دارد، حرکت حجم زیادی از داده‌ها به یک چالش تبدیل می‌شود. در حال حاضر انجام کارهای علمی در ابرها محبوب شده است، مجموعه داده های میانی در جریان کاری علمی روی ابر را می‌توان با استراتژی‌های ذخیره سازی‌ مختلف بر اساس مدل «پرداخت به اندازه استفاده» ذخیره کرد و سیستم را مطلوب‌تر ساخت. در صورتی که مدیر داده­ها، مراکز داده محلی را برای استقرار مجموعه داده­ها انتخاب کند؛ حرکت داده­ها میان مراکز داده کم می­شود و تحقیقات نشان داده که کاهش میزان حرکت داده‌ها روی سرعت و کارایی جریان کاری موثر می‌باشد.

 

کلمه کلیدی:

ابر؛ جریان کاری؛ مدیریت داده؛ جریان کارهای علمی

 

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
برچسب‌ها: ابر, جریان کاری, مدیریت داده, گردش علمی, cloud
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1012. اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1012

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:اجرای الگوریتم WK-means

 

شامل: فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

 

عنوان مقاله:

اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست




سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: متلب, matlab, wk, means, دیتاست
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1011. Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1011

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:کنترل چند متغیره

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems
تکنیک به حداقل رساندن خطای  مربع انتگرال برای سیستم خطی با چند ورودی و چند خروجی
 
آدرس:  ieee
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

خلاصه:

 

 Abstract:

 A method is proposed for model order reduction for a linear multivariable system by using the combined advantages of dominant pole reduction method and Particle Swarm Optimization (PSO). The PSO reduction algorithm is based on minimization of integral square error (ISE) pertaining to a unit step input. Unlike the conventional method, ISE is circumvented by equality constraints after expressing it in frequency domain using Parseval's theorem. In addition to this, many existing methods for model order reduction are also considered. The proposed method is applied to the transfer function matrix of a 10th order two-input two-out put linear time invariant model of a power system. The performance of the algorithm is tested by comparing it with the other soft computing technique called Genetic Algorithm and also with the other existing techniques.

 

Keywords:

MIMO systems ;linear systems; minimization; multivariable systems; particle swarm optimization; power systems; reduced order systems; transfer function matrices

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم خطی, حداقل سازی, الگوریتم PSO, سیستم قدرت, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1010. Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1010

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:کنترل فازی + الگوریتم فازی PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization
شناسایی و کنترل هوشمند با استفاده از بهبود ذرات فازی بهینه سازی ازدحام (Fuzzy PSO)
 
آدرس: ScienceDirect

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir




خلاصه:

 

 Abstract:

 This paper presents a novel improved fuzzy particle swarm optimization (IFPSO) algorithm to the intelligent identification and control of a dynamic system. The proposed algorithm estimates optimally the parameters of system and controller by minimizing the mean of squared errors. The particle swarm optimization is enhanced intelligently by using a fuzzy inertia weight to rationally balance the global and local exploitation abilities. In the proposed IFPSO, every particle dynamically adjusts inertia weight according to particles best memories using a nonlinear fuzzy model. As a result, the IFPSO algorithm has a faster convergence speed and a higher accuracy. The performance of IFPSO algorithm is compared with advanced algorithms such as Real-Coded Genetic Algorithm (RCGA), Linearly Decreasing Inertia Weight PSO (LDWPSO) and Fuzzy PSO (FPSO) in terms of parameter accuracy and convergence speed. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.

 

Keywords:

 Fuzzy particle swarm optimization; Parameter estimation; Genetic algorithm; Intelligent identification; Intelligent control

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم pso, شناسایی پارامتر, Fuzzy PSO, شبیه سازی با متلب, کنترل فازی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1009. Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1009

 

موضوع:کنترل بهینه + سیستم غیر خطی + الگوریتم PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach

شناسایی پارامتر سیستم غیر خطی با استفاده از روش بهینه سازی ازدحام ذرات PSO
آدرس: ieee 

 



خلاصه:

 

 Abstract:

This paper applies a particle swarm optimization (PSO) approach to the parameter identification for a class of nonlinear systems. In the PSO optimization process, the unknown system parameters are arranged in the form of a parameter vector (i.e. a particle), and the PSO algorithm employs the velocity updating and position updating formulas to an initial population, which is constituted by a great number of particles, such that the excellent particle is generated. The proposed algorithm manipulates the parameter vectors directly as real numbers rather than binary strings. Therefore, to implement the PSO algorithm in computer codes becomes fairly straightforward. In this study, the PSO algorithm is applied to estimate the parameters of the Genesio-Tesi nonlinear chaotic systems. The estimation performance of the PSO algorithm is verified by examining different sets of random initial populations under the presence of measurement noises. The simulation results reveal that the PSO algorithm provides a simple and effective means of solving parameter estimation problem of nonlinear systems.

 

Keywords:

 nonlinear system; parameter estimation; particle swarm optimization; vectors

 

 سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم غیرخطی, الگوریتم PSO, تخمین پارامتر, شناسایی پارامتر, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1008. Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller

مقاله شبیه سازی شده
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
کد پروژه: 1008

 

موضوع:کنترل بهینه + موتور DC+ کنترل کننده PID

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller

کنترل سرعت موتور DC با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس کنترل PID

 
آدرس: ijarcsse

 



خلاصه:

 

 Abstract:

The tuning aspect of proportional–integral-derivative (PID) controllers is a challenge for researchers and plant operators. This paper proposes the tuning of PID controller of a DC motor using genetic Algorithm .Genetic algorithm is a soft computing technique which is used for optimization of PID parameters. The Algorithm functions on three basic genetic operators of selection, crossover and mutation. Based on the types of these operators GA has many variants like Real coded GA, Binary coded GA, These parameters have a great influence on the stability and performance of the control system. This Paper focuses the Binary coded GA & find the value of crossover , mutation of PID controller

 

Keywords:

 DC motor, Genetic algorithm, Crossover, Mutation, PID controller.

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: موتور Dc, الگوریتم زنتیک, کنترلگر PID, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1007. Design and Study on Sliding Mode Extremum Seeking Control of the Chaos Embedded Particle Swarm

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1007

 

موضوع:کنترل بهینه و آشوب و الگوریتم PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Design and Study on Sliding Mode Extremum Seeking Control of the Chaos Embedded Particle Swarm Optimization for Maximum Power Point Tracking in Wind Power Systems

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 
آدرس: Energies 2014

 



خلاصه:

Abstract:

This paper proposes a sliding mode extremum seeking control (SMESC) of chaos embedded particle swarm optimization (CEPSO) Algorithm, applied to the design of maximum power point tracking in wind power systems. Its features are that the control parameters in SMESC are optimized by CEPSO, making it unnecessary to change the output power of different wind turbines, the designed in-repetition rate is reduced, and the system control efficiency is increased. The wind power system control is designed by simulation, in comparison with the traditional wind power control method, and the simulated dynamic response obtained by the SMESC algorithm proposed in this paper is better than the traditional hill-climbing search (HCS) and extremum seeking control (ESC) algorithms in the transient or steady states, validating the advantages and practicability of the method proposed in this paper.


Keywords:

extremum seeking control (ESC); sliding mode extremum seeking control (SMESC); maximum power point tracking (MPPT); particle swarm optimization (PSO); chaos; wind power

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، دانلود نرم افزار متلب
برچسب‌ها: کنترل بهینه, آشوب, pso, Wind Power System, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1006. Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Des

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1006

 

موضوع:کنترل کننده های LQR و LQG؛ فیلتر کالمن

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Design

سیستم کنترل هواپیما با استفاده از  کنترلLQG و LQR با طراحی فیلتر بهینه برآورد-کالمن

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 
آدرس: ScienceDirect

 


خلاصه:

Abstract

This paper, describes a LQG and LQR robust controller for the lateral and longitudinal flight dynamics of an aircraft control system. The controller is used in order to achieve robust stability and good dynamic performance against the variation of aircraft parameters. The application of the proposed LQG and LQR robust control scheme is implemented through the simulation. The proposed robust controller for aircraft stability is designed using Matlab/Simulink program. Simulation results confirm the performance of the proposed controller for aircraft control system. Since the time of its introduction, the Kalman filter has been the subject of extensive research and application, particularly in the area of autonomous or assisted navigation. For example, to determine the velocity of an aircraft or sideslip angle, one could use a Doppler radar, the velocity indications of an inertial navigation system, or the relative wind information in the air data system. Rather than ignore any of these outputs, a Kalman filter could be built to combine all of this data and knowledge of the various systems dynamics to generate an overall best estimate of pitch, roll and sideslip angle.

 

Keywords

Aircraft motion; LQG control; LQR control; lateral stability; longitudinal stability; State estimator Kalman filter.

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: LQR, LQG, فیلتر کالمن, شبیه سازی با متلب, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1004. Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improvedparticle swarm optimizat

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1004

 

موضوع:الگوریتم pso و سیستم آشوب

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improved particle swarm optimization

شناسایی پارامتر سیستم های دینامیکی آشوبناک با استفاده از بهینه سازی الگوریتم بهبود ذرات  ازدحام PSO

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 

آدرس:sciencedirect


خلاصه:

Abstract

This paper is concerned with the parameter identification problem for chaotic dynamic systems. An improved particle swarm optimization (IPSO), which is a novel evolutionary computation technique, is proposed to solve this problem. The feasibility of this approach is demonstrated through identifying the parameters of Lorenz chaotic system. The performance of the proposed IPSO is compared with the genetic algorithm (GA) and standard particle swarm optimization (SPSO) in terms of parameter accuracy and computational time. It is illustrated in simulations that the proposed IPSO is more successful than the SPSO and GA. IPSO is also improved to detect and determine the variation of parameters. In this case, a sentry particle is introduced to detect any changes in system parameters and if any change is detected, IPSO runs to find new optimal parameters. Hence, the proposed algorithm is a promising particle swarm optimization algorithm for system identification.

Keywords

Parameter identification;  Particle swarm optimization;  Chaotic systems

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: pso, سیستم های دینامیکی آشوبناک, کنترل بهینه, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1003. Improving collaborative filtering recommender system results and performanceusing genetic algo

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1003

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:الگوریتم ژنتیک و سیستم توصیه گر

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Improving collaborative filtering recommender system results and performance using genetic algorithms

بهبود همکاری سیستم فیلتر توصیه کننده و نتایج عملکرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک

 

آدرس:sciencedirect


خلاصه:
Abstract
This paper presents a metric to measure similarity between users, which is applicable in collaborative filtering processes carried out in recommender systems. The proposed metric is formulated via a simple linear combination of values and weights. Values are calculated for each pair of users between which the similarity is obtained, whilst weights are only calculated once, making use of a prior stage in which a genetic algorithm extracts weightings from the recommender system which depend on the specific nature of the data from each recommender system. The results obtained present significant improvements in prediction quality, recommendation quality and performance.
 
Keywords

Collaborative filtering; Recommender systems; Similarity measures; Metrics; Genetic algorithms; Performance

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, genetic algorithm, سیستم توصیه گر, recommender system, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1002. Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1002
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

موضوع:الگوریتم ژنتیک و کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms

طراحی موتور brushless DC بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

آدرس:sciencedirect

 

خلاصه:
Abstract

This paper presents a method for the optimal design of a slotless permanent magnet brushless DC (BLDC) motor with surface mounted magnets using a genetic algorithm. Characteristics of the motor are expressed as functions of motor geometries. The objective function is a combination of losses, volume and cost to be minimized simultaneously. Electrical and mechanical requirements (i.e. voltage, torque and speed) and other limitations (e.g. upper and lower limits of the motor geometries) are cast into constraints of the optimization problem. One sample case is used to illustrate the design and optimization technique.
Keywords

Optimization;  Brushless DC;  Motor;  Slotless;  Radial flux;  Genetic algorithm;  Surface mounted; Magnet

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, موتور Dc, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1001. Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine gov

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه: 1001

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:الگوریتم PSO و کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine governor

استفاده از بهبود الگوریتم PSO برای تنظیم بهینه  ضرایب PID  برای والی توربین آب

آدرس:sciencedirect

 

 

خلاصه:

Abstract

In this paper, an improved particle swarm optimization (IPSO) algorithm is proposed. Besides the individual best position and the global best position, a nominal average position of the swarm is introduced in IPSO. The performance of IPSO is compared to different PSO variants with five well-known benchmark functions. The experimental results show that the proposed IPSO algorithm improves the searching performance on the benchmark functions. And then, IPSO, as well as other PSO variants, is applied to optimal tuning of Proportional–Integral–Derivative (PID) gains for a typical PID control system of water turbine governor. The computer simulation results of an actual hydro power plant in China show that IPSO algorithm has stable convergence characteristic and good computational ability, and it is an effective and easily implemented method for optimal tuning of PID gains of water turbine governor.

Keywords
Computer simulation; Particle swarm optimization; PID gains tuning; Swarm intelligence; Water turbine governor

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PSO, PID, کنترل بهینه, توربین آب, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
انجام پروژه و پایان نامه
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
انجام کلیه پروژه های درسی و پایان نامه رشته های

مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی؛ کارشناسی ارشد؛ دکترا پذیرفته می شود.

همچنین در این فیلد مشاوره برای انجام پروژه نیز صورت می پذیرد

برای مشاوره و دریافت اطلاعات بیشتر و نحوه انجام پروژه به لینک ززیر مراجعه کنید.

سفارش پروژه

power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static

 

مقاله شبیه سازی شده
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

کد پروژه:1531

 

 

 

موضوع:گیت های منطقی  Microelectronics

 

 شبیه سازی مقاله به کمک hspice   و L-editهمراه با Word و پاورپوینت

 

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزارhspice +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

عنوان مقاله:

A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter
سلول جمع کننده کم مصرف با  تکنیکی جدید در طراحی گیت های منطقی
 
Address: sciencedirect
Abstract

A new low-power full-adder based on CMOS inverter is presented. This full-adder is comprised of inverters. Universal gates such as NOR, NAND and MAJORITY-NOT gates are implemented with a set of inverters and non-conventional implementation of them. In the proposed design approach the time consuming XOR gates are eliminated. As full-adders are frequently employed in a tree-structured configuration for high-performance arithmetic circuits, a cascaded simulation structure is employed to evaluate the full-adders in a realistic application environment. The circuits being studied were optimized for energy efficiency using 0.18 μm and 90 nm CMOS process technologies. The proposed full-adder shows full swing logic, balanced outputs and strong output drivability. It is also observed that the presented design can be utilized in many cases especially whenever the lowest possible power consumption is targeted. Circuits layout implementations and checking their functionality have been done using Cadence IC package and Synopsys HSpice, respectively.
 
Keywords

    Low-power Full-adder;  Low-power CMOS design;  Inverter-based full-adder design;  Transmission gate

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با hspice، شبیه سازی با L-edit
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با hspice, گیت های منطقی, ترجمه مقاله و گزارش Word و پاورپوینت, A novel low
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1530. A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1530

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:کنترل چند متغیره

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار hspice +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation

سفارش پروژه

موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با

r full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static

 

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه:1531

 

 

 

موضوع:گیت های منطقی  Microelectronics

 

 شبیه سازی مقاله به کمک hspice   و L-editهمراه با Word و پاورپوینت

 

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزارhspice +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 

 

عنوان مقاله:

A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter
سلول جمع کننده کم مصرف با  تکنیکی جدید در طراحی گیت های منطقی
 
Address: sciencedirect
Abstract

A new low-power full-adder based on CMOS inverter is presented. This full-adder is comprised of inverters. Universal gates such as NOR, NAND and MAJORITY-NOT gates are implemented with a set of inverters and non-conventional implementation of them. In the proposed design approach the time consuming XOR gates are eliminated. As full-adders are frequently employed in a tree-structured configuration for high-performance arithmetic circuits, a cascaded simulation structure is employed to evaluate the full-adders in a realistic application environment. The circuits being studied were optimized for energy efficiency using 0.18 μm and 90 nm CMOS process technologies. The proposed full-adder shows full swing logic, balanced outputs and strong output drivability. It is also observed that the presented design can be utilized in many cases especially whenever the lowest possible power consumption is targeted. Circuits layout implementations and checking their functionality have been done using Cadence IC package and Synopsys HSpice, respectively.
 
Keywords

    Low-power Full-adder;  Low-power CMOS design;  Inverter-based full-adder design;  Transmission gate

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با hspice، شبیه سازی با L-edit
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با hspice, گیت های منطقی, ترجمه مقاله و گزارش Word و پاورپوینت, A novel low
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1530. A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1530

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:کنترل چند متغیره

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار hspice +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation

سفارش پروژه

نظر دهید
Adaptive Controller Design for Missile طراحی کنترل کننده تطبیقی ​​برای موشک

مجموعه مقالات کنترل تطبیقی

قیمت تک مقاله: 1000 تومان

قیمت کل مجموعه :6هزار تومان

طراحی کنترل کننده تطبیقی ​​برای موشک

Adaptive Controller Design for Missile

 

لیست مقالات:

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

1- Decentralized Sliding Mode Control for Bank-to-Turn Missile with Backstepping Technique

 

2- Robust Adaptive Controller Design for Missile with Three-tunnel Input Unmodeled Dynamics and Uncertainties

 

3- Adaptive Sliding Mode Roll Control of a Canard-Controlled Missile

 

4- Adaptive Multiple Sliding Surface Control for Integrated Missile Guidance and Autopilot with Terminal Angular Constraint

 

5- Dynamic Inversion Based Control of a Missile with L1 Adaptive Control Augmentation

 

6- Vision-based adaptive guidance law for intercepting a manoeuvring target

 

7- A Study of Model Reference Adaptive Control for Variable-pressure Pump

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

8- Integrated Design of Ballistic Missile Guidance and Autopilot Using Adaptive Sliding Control with 5 DOF Inputs

 

9- Integrated Design of Ballistic Missile Guidance and Autopilot Using Adaptive Sliding Control with 5 DOF Inputs

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: دانلود مقاله موضوعی
برچسب‌ها: مجموعه مقالات, کنترل تطبیقی, لیست مقالات, طراحی کنترل کننده تطبیقی ​​برای موشک, Adaptive Controller Design for Missile
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
Optimal Control for Urban Traffic Network کنترل بهینه برای شبکه ترافیک شهری

مجموعه مقالات بهینه

قیمت تک مقاله: 1000 تومان

قیمت کل مجموعه : 15هزار تومان

کنترل بهینه برای شبکه ترافیک شهری

Optimal Control for Urban Traffic Network

 

لیست مقالات:

 

1- A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location 2011

 

2- A Research on Strategies for Construction of MAS-based Urban ITIS 2009

 

3- An Optimal Signal Control along Two-Way Traffic Arterials 2006

 

4- Control and Optimization Methods for Traffic Signal Control in Large-scale Congested Urban Road Networks 2007

 

5- Determination of Optimal Path Algorithm in Urban Area Based on AI

 

6- Distributed Optimization for Predictive Control with Input and State Constraints Preliminary Theory and Application to Urban Traffic Control 2009

 

7- HIERARCHICAL INTELLIGENT CONTROL AND COORDINATION OF URBAN TRAFFIC MANAGEMENT SYSTEMS 2005

 

8- Implementing Traffic Signal Optimal Control by Multiagent Reinforcement Learning 2011

 

9- Model and Optimal Control for Urban Traffic Network under Incident Condition 2007

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

10- Multi-intersections Traffic Signal Intelligent Control Using Collaborative Q-learning algorithm 2010

 

11- On Optimizing Traffic Signal Phase Ordering in Road Networks 2010

 

12- Optimal Design for Traffic Light and Simulation Based on MATLAB 2010

 

13- Optimal Traffic Signal Control for an Urban Arterial Road 2008

 

14- Optimization of traffic flows in congested metropolitan areas 2008

 

15- Study on coordination control with bandwidth optimization for signalized intersections in arterial systems

 

16- SVM Based Intelligent Traffic Control and Simulation for Urban Expressway and Periphery Freeway 2010

 

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

17- Urban Traffic Control Based on Learning Agents 2007
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: دانلود مقاله موضوعی
برچسب‌ها: مجموعه مقالات, بهینه, لیست مقالات, کنترل بهینه برای شبکه ترافیک شهری, Optimal Control for Urban Traffic Network
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
ربات فوتبالیست Robotic Soccer

مجموعه مقالات رباتیک

قیمت تک مقاله: 1000 تومان

قیمت کل مجموعه : 15هزار تومان

ربات فوتبالیست

Robotic Soccer

لیست مقالات:

1- A identification method for robotics soccer
 
2- Machine Learning Algorithms applied to the Classification of Robotic  Soccer Formations and Opponent Teams
 
3- Conceptualization of Human Soccer Concepts to Robotic Soccer Architecture
 
4- Evolving Bio-Inspired Robots For Keep Away Soccer Through Genetic Programming
 
5- The soccer robot the auto-adapted threshold value method based on HSI and RGB
 
6- Modeling and Solving Optimum Intercept on Robot Soccer Game
 
7- Improvement of Soccer Robot Vision Subsystem
 
8- Research and Implementation of Humanoid Robot Soccer Platform Based on Global Vision with Distributed Intelligence
 
9- Alternative Lighting Design for Robot Soccer: Reflective Lighting
 
10- Evaluation of Microsoft Speech Recognition in Controlling Robot Soccer
 
11- The Mechanical annd Circuit Design of Robot Soccer:A Study
 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
12- Robot Soccer Vision: An Overview for New Learner
 
13- Research on Path Planning for Soccer Robot Based on Improved Genenic Algorithm
 
14- Evolving RoboCup Soccer Player Formations by Particle Swarm Optimization
 
15- Cooperative Architecture for Multi-Agent Systems in Robotic Soccer (CAMASS)
 
16- Based on fuzzy color detection and field calibration for robot soccer
 
17- Soccer Ball Speed Estimation using Optical Flow for Humanoid Soccer Player
 
18- Robot Soccer Framework for learning
 
19- Simulation Robot Soccer Based On Microsoft Robotics Studio
 
20- Action Classification of Humanoid Soccer Robots Using Machine Learning
 
 
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: دانلود مقاله موضوعی
برچسب‌ها: مجموعه مقالات, ربات فوتبالیست, Robotic Soccer, رباتیک, لیست مقالات
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
Control Fuzzy for Edge Detection of Images کنترل فازی برای تشخیص لبه عکس

مجموعه مقالات فازی و پردازش تصویر
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
قیمت تک مقاله: 1000 تومان

قیمت کل مجموعه : 10هزار تومان

Fuzzy for Edge Detection of Images

فازی برای تشخیص لبه عکس

لیست مقالات:

1- Gabor Wavelet and Unsupervised Fuzzy C-means clustering for Edge Detection of Medical Images

 

2- An Improved Edge Detection in Noisy Image Using Fuzzy Enhancement

 

3- Image Edge Detection Method Based on the Direction Feature of Fuzzy Entropy

 

4- Fuzzy Information System based Digital Image Segmentation by Edge Detection

 

5- A Novel Rank Ordered Filter Based Edge Enhancement of Medical Images Using Intuitionistic Fuzzy Set Theory

 

6- Construction of Interval-Valued Fuzzy Relations With Application to the Generation of Fuzzy Edge Images

 

7- A Fast Edge Detection Using Fuzzy Rules
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

8- Fuzzy enhancement based on transition zone edge detection algorithm for SAR image

 

9- Fuzzy Edge Detector Based Adaptive Quantization Image Coding: FuzzAQC

 

10- Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB

 

11- Research on Digital Image Edge Detection with Local Entropy and Fuzzy Entropy Algorithms

 

12- Multi-Feature Edge Extraction for Gray-Scale Images with Local Fuzzy Fractal Dimension

 

13- A Novel Approach to Contrast Improvement of Radiographic Images using Fast Multilevel Fuzzy Edge detectors

 

14- Fuzzy Edge Detection Based on Similarity Measure in Colour Image

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 

15- An Improved Image Edge Detection Algorithm Based on Fuzzy Sets
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276

تحقیق به زبان انگلیسی: A Study on Self-Timed Adders

عنوان تحقیق به زبان انگلیسی:

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

A Study on Self-Timed Adders

شامل یک تحقیق جامع به زبان انگلیسی و با کمک نرم افزار latex به فرمت مقاله در اورده شده. که خلاصه ی جامعی از مقالات مرجع میباشد

 

[1] A.J. Martin, “Compiling communicating processes into

delay-insensitive VLSI circuits,” Distributed Computing,

vol. 1, no. 4, pp. 226-234, December 1986.

[2] A.J. Martin, “The limitation to delay-insensitivity in asynchronous

circuits,” Proc. 6th MIT Conf. on Advanced

Research in VLSI, pp. 263-278, MIT Press, 1990.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
[3] E. Muller and W.S. Bartky, “A theory of asynchronous circuits,”

Proc. International Symp. on the Theory of Switching,

part I, pp. 204-243, Harvard University Press, 1959.

[4] J. Sparso and S.B. Furber (Eds.), Principles of Asynchronous

Circuit Design: A Systems Perspective, Kluwer

Academic Publishers, 2001.

[5] C.L Seitz, “System Timing,” in Introduction to VLSI

Systems, C. Mead and L. Conway (Eds.), pp. 218-262,

Addison-Wesley, Reading, MA, 1980.

[6] J.L. Hennessy and D.A. Patterson, Computer Architecture:

A Quantitative Approach. Morgan Kaufmann, 1990.

[7] M.A. Franklin and T. Pan, “Performance Comparison of

Asynchronous Adders,” Proc. Int’l Symp. Advanced Research

in Asynchronous Circuits and Systems, pp. 117-125,

Nov. 1994.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
[8] J.D. Garside, “A CMOS VLSI Implementation of an Asynchronous

ALU,” Asynchronous Design Methodologies, S.

Furber and M. Edwards, eds., vol. A-28 of IFIP Trans., pp.

181-207 1993.

[9] A. Kondratyev, M. Kishinevsky, B. Lin, P. Vanbekbergen

and A. Yakovlev, “Basic gate implementation of speedindependent

circuits,” Proc. 31st ACM/IEEE Design Automation

Conference, pp. 56-62, 1994.

[10] P.A. Beerel and T.H.-Y. Meng,“Automatic gate-level synthesis

of speed-independent circuits,” Proc. IEEE/ACM

International Conf. on Computer-Aided Design, pp. 581-

586, 1992.

[11] J. Cortadella, M. Kishinevsky, A. Kondratyev, L. Lavagno

and A. Yakovlev, Logic Synthesis of Asynchronous Controllers

and Interfaces, Springer-Verlag Publishing, 2002.

[12] B. Folco, V. Bregier, L. Fesquet and M. Renaudin, Technology

mapping for area optimized quasi delay insensitive

circuits, Proc. International Conf. on Very Large Scale

Integration, pp. 146-151, 2005.

[13] J. Sparso and J. Staunstrup, “Delay-insensitive multi-ring

structures,” Integration, the VLSI journal, vol. 15, no. 1, pp.

313-340, Oct. 1993.

[14] P. Balasubramanian and D.A. Edwards, “A delay efficient

robust self-timed full adder,” Proc. 3rd IEEE International

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

Design and Test Workshop, pp. 129-134, 2008

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، تحقیق به زبان انگلیسی
برچسب‌ها: A Study on Self, Timed Adders, تحقیق, تحقیق به زبان انگلیسی, latex
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
نظر دهید
تحقیق به زبان انگلیسی: Square Root And Squaring Algorithms

عنوان تحقیق به زبان انگلیسی:

Square Root And Squaring Algorithms

شامل یک تحقیق جامع  به زبان انگلیسی و با کمک نرم افزار latex به فرمت مقاله در اورده شده. که خلاصه ی جامعی از مقالات مرجع میباشد

 

[1] C. V. RAMAMOORTHY, J. R. GOODMAN, and K. H. KIM,“ Some

properties of iterative square-rooting methods using high-speed multiplication,

” IEEE, vol. 21, Aug. 1972.

[2] B. F.Dinechin, M.Joldes and G.Revy,“ Multiplicative square root algorithms

for fpgas, IEEE, 2010.

[3] D. Zuras,“ More on Squaring and Multiplying Large Integers,” IEEE

Transactions on Computers, Vol. 43, No. 8, pp. 899-908, August 1994.

[4] J. Guajardo and C. Paar,“ Modified Squaring Algorithm,” Available from

http://www.crypto.ruhr-uni-bochum.de/guajard o/cv.htmlpubs.

[5] B. Parhami, “Computer Arithmetic-Algorithms and Hardware” Oxford

 

University Press, 2000.

low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static

 

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه:1531

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 

 

موضوع:گیت های منطقی  Microelectronics

 

 شبیه سازی مقاله به کمک hspice   و L-editهمراه با Word و پاورپوینت

 

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزارhspice +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

 

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
عنوان مقاله:

A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter
سلول جمع کننده کم مصرف با  تکنیکی جدید در طراحی گیت های منطقی
 
Address: sciencedirect
Abstract

A new low-power full-adder based on CMOS inverter is presented. This full-adder is comprised of inverters. Universal gates such as NOR, NAND and MAJORITY-NOT gates are implemented with a set of inverters and non-conventional implementation of them. In the proposed design approach the time consuming XOR gates are eliminated. As full-adders are frequently employed in a tree-structured configuration for high-performance arithmetic circuits, a cascaded simulation structure is employed to evaluate the full-adders in a realistic application environment. The circuits being studied were optimized for energy efficiency using 0.18 μm and 90 nm CMOS process technologies. The proposed full-adder shows full swing logic, balanced outputs and strong output drivability. It is also observed that the presented design can be utilized in many cases especially whenever the lowest possible power consumption is targeted. Circuits layout implementations and checking their functionality have been done using Cadence IC package and Synopsys HSpice, respectively.
 
Keywords

    Low-power Full-adder;  Low-power CMOS design;  Inverter-based full-adder design;  Transmission gate

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276

esign and Study on Sliding Mode Extremum Seeking Control of the Chaos Embedded Particle Swarm

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1007

 

موضوع:کنترل بهینه و آشوب و الگوریتم PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Design and Study on Sliding Mode Extremum Seeking Control of the Chaos Embedded Particle Swarm Optimization for Maximum Power Point Tracking in Wind Power Systems

 

 
آدرس: Energies 2014

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir



خلاصه:

Abstract:

This paper proposes a sliding mode extremum seeking control (SMESC) of chaos embedded particle swarm optimization (CEPSO) Algorithm, applied to the design of maximum power point tracking in wind power systems. Its features are that the control parameters in SMESC are optimized by CEPSO, making it unnecessary to change the output power of different wind turbines, the designed in-repetition rate is reduced, and the system control efficiency is increased. The wind power system control is designed by simulation, in comparison with the traditional wind power control method, and the simulated dynamic response obtained by the SMESC algorithm proposed in this paper is better than the traditional hill-climbing search (HCS) and extremum seeking control (ESC) algorithms in the transient or steady states, validating the advantages and practicability of the method proposed in this paper.


Keywords:

extremum seeking control (ESC); sliding mode extremum seeking control (SMESC); maximum power point tracking (MPPT); particle swarm optimization (PSO); chaos; wind power

سفارش پروژه


برای سفارش پروژه ها و مقالات با ایمیل

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

(در صورتی که پروژه کد دارد؛ تنها کافیست شماره کد آن را بگویید)

 

برای انجام پایان نامه های کارشناسی و ارشد

ترجمه مقالات

شبیه سازی مقالات

تحقیق و پروژه درسی

با ما در ارتباط باشید.

قیمت را شما بگویید!
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، پایان نامه های کارشناسی، پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: شبیه سازی مقالات ISI و IEEE و ELSEVIER و, انجام پروژه کارشناسی ارشد, انجام شبیه سازی با MATLAB, خدمات مشاوره و نگارش مقاله, پایان نامه پروپوزال
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
مقالات شبیه سازی شده

مقالات شبیه سازی شده

برای مشاهده مشخصات مقالات روی آنها کلیک کنید.

 

برق

 

Analysis, control, synchronization, and circuit design of a novel chaotic system

 

The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control

 
Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances
 
A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location
 

Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping

 

A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems
 

An iterative learning control of Robot Manipulators

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation
 

Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System Using PID Controller and LQR

 

Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques

 

Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB
 

An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Set

 
Impact of FACTS controllers on the stability of power systems connected with doubly fed induction generators

 
Reactive power management and voltage control of large Transmission System using SVC (Static VAR Compensator
 
 
ACTIVE AND REACTIVE POWER CONTROL AND QUALITY MANAGEMENT IN DG-GRID INTERFACED SYSTEMS
 
REACTIVE POWER CONTROL USING FC-TCR
 
A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem
 

تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس

 

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله

 

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم

 

طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQG برای ژنراتور با 11 متغییر و 21 متغییر

 

طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB

 

حل معادلات مشتقات جزئی با نرم افزار MATLAB

 

کامپیوتر

 

Enhanced Topic-based Vector Space Model for semantics-aware spam filtering

 

Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques

 

A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter

 

A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation

 

آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM  روی دیتاستهای UCI

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

اجرای 3 روش درختی روی دیتاست Letter recognization

 

طراحی و پیاده سازی دامنه های پویا در جهت دسترسی به منابع سیستم عامل با زبانC#

 

شبیه سازی OPTIMIZATION در پایگاه داده به زبان #C و SQL

 

بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار

 

برنامه نویسی Quich Sort با Open Mp  و Mpi
 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سنتز و شبیه سازیA Simple Computer: Organization and Programming

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: مقالات شبیه سازی شده, شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی با weka, شبیه سازی با c, برق
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
پروژه و تحقیق

پروژه و تحقیق

برای مشاهده مشخصات پروژه ها روی آنها کلیک کنید.

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
برق و کامپیوتر


حل تمرین 10 صفحه 342 کتاب VLSI با نرم افزار LEdit و  PSpiceهمراه با فایل های شبیه سازی در دو نرم افزار LEdit و PSpice


آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM  روی دیتاستهای UCI


کامل کردن درخت تصمیم Dicision Tree

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
حل 10 تمرین اول فصل هفتم کتاب شیکه های کامپیوتری پیشرفته نوشته دکتر یغمایی


تحقیق جامع شبکه های حسگر بیسیم WSN


تحقیق جامعی از مدل N – gram


سیستمهای کنترل گستردهDCS

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
امنیت در سیستم های  plc و شبکه های صنعتی


کاهش مصرف انرژی از طریق خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم


تحقیق به زبان انگلیسیA Study on Self-Timed Adders


تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Squaring Algorithms


تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Cube Root Algorithms:A survey


یک رویکرد هوشمند برای کنترل ازدحام در شبکه های Diffserv


تعیین اندازه گیت های مدار منطقی و تاخیر با استفاده از الگوریتم پرندگان و logical effort


نظارت بر ترافیک شبکه به کمک تئوری صف یا مانیتورینگ ترافیک شبکه بر مبنای تئوری صف


تولید بردار آزمون به کمک الگوریتم ژنتیک برای مدارهای ترکیبی


تولید الگوریتم آزمون و شبیه سازی خطا برای حافظه هایی با دسترسی تصادفی


مدار تولید کننده بردارآزمون Scan Encoded برای مدارهایBIST
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1054. A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

مقاله شبیه سازی

 کد پروژه:1054

 

موضوع: کنترل بهینه

بهینه سازی ترافیک شهری

 

 

 

شامل: 17 مقاله مرتبط+ ترجمه مقاله+ شبیه سازی با ویژوال C + + 2008+ گزارش شبیه سازی 15 صفحه ای دارای توضیح کامل شبیه سازی+  فیلم DEMO آموزش شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location

 

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 

Address: ieeexplore

 

 

چکیده

دوربین های دیجیتال قادر به سنتز تفکیکاطلاعات خودرو از مکان های مختلف هستند.این مقاله، در مورد مشکل چگونگی تعیین محل بهینه  دوربین برای نظارت ترافیک در شبکه جاده های شهری است. همه کاربران به کلاس های متعدد با توجه به درجه پذیرش از نظارت دوربین (ADOCM) تقسیم شده اند. مدل دو سطحی برنامه نویسی برای مشکل محل دوربین (CLP) معرفی شده است.هدف از مسئله سطح بالایی، به حداکثر رساندن مشاهده جریان ترافیک  کل از نظر برنامه ریزان شبکه است. و مسئله سطح پایین تر به تصویر کشیدن مبتنی بر لگاریتم از انتخاب مسیر تصادفی کاربران است.  روش میانگین های متوالی (MSA) و الگوریتم فرانک ولف برای حل این مسئله به کار رفته است.

نمونه های عددی نشان می دهد، بینش مدیریتی دوربین های نظارت که رفتار در برابر دوربین های نظارت بر از دست دادن قابل توجه به نظارت ترافیک شبکه به ارمغان آورد.

 

Cameras enable synthesis of disaggregated vehicle information from multiple locations. This paper addresses the problem of how to determine the optimal locations of cameras for best traffic surveillance in urban road networks. All users are divided into multiple classes according to their own acceptance degree of camera monitoring (ADOCM). A bi-level programming model for camera location problem (CLP) is introduced. The objective of upper level problem is to maximize the total observed traffic flow from the viewpoint of network planners. The lower level problem is to depict the logit-based stochastic route choice behavior of users. The method of successive averages (MSA) and Frank Wolfe algorithm are employed to solve the problem. Numerical examples show the managerial insight that the behavior against camera monitoring has brought considerable loss to network traffic surveillance.

 

 

مقدمه

     یک شبیه سازی ترافیک (ATS) بسته توسعه یافته شبیه سازی میکروسکوپی ترافیک با استفاده از Visual C++ است.که قادر به تکثیر هزاران وسایل نقلیه این است ، که می تواند راه حل یا به عنوان عوامل راه حل تعیین شود، در حال اجرا بر روی یک شبکه طراحی شده جاده ها، چند خط تقاطع با درگیری های خودرو، چراغ های راهنمایی، حتی شبیه سازی میدان ها و تابلوهای راهنمایی وجود دارد، وسایل نقلیه می تواند به دنبال مدل های مختلف جریان ترافیک حرکت کند.

 

طراحی ATS (نسخه روز به روز  (Day-to-day version

در آغاز یک روز به صورت تصادفی مسافران از ریشه تولید می شود، و مسافران برآورد زمان سفر و/ یا کوتاه ترین مسیر را بر اساس تجارب انتخاب می کنند. مسافران در طول انتخاب کوتاه ترین مسیر با توجه به پیش بینی های خود حرکت می کنند. زمان ورود به عنوان مرجع مورد نیاز است و مسافران در مقصد قبل از رسیدن به زمان ورود نیاز دارند؛ .مسافران به دلیل تاخیر و دیرکرد مجازات نمی شوند. در پایان یک روز تمام مسافران به منظور ایجاد شرایط ترافیک مشابه در تمام طول روز پاک خواهند شد.

 

سفارش پروژه

 
 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، پروژه درسی، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: شبیه سازی, ترجمه مقاله, بهینه سازی ترافیک شهری, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پانزدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1516. شبیه سازی OPTIMIZATION در پایگاه داده به زبان #C و SQL

شبیه سازی

کد پروژه:1516

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع: پروژه درس پایگاه داده پیشرفته

شبیه سازی OPTIMIZATION در پایگاه داده به زبان #C و SQL

مراحل کار:

     ساختن درخت با توجه به رشته ورودی
    بهینه سازی ( ترکیب وقرار دادن درمحل مناسب)
    بهینه سازی  projectionها ( ترکیب  وقرار دادن درمحل مناسب)
     ترسیم درخت بهینه شده  نوشتن Query بهینه شده

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: OPTIMIZATION در پایگاه داده, C, SQL
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1511. طراحی و پیاده سازی دامنه های پویا در جهت دسترسی به منابع سیستم عامل با زبان C#

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1511

 

موضوع: پروژه درس سیستم عامل پیشرفته و سیستم عامل

طراحی و پیاده سازی دامنه های پویا در جهت دسترسی به منابع سیستم عامل با زبان C#

 

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار C#+ گزارش شبیه سازی


خلاصه:

این پروژه طراحی و شبیه سازی یک محیط است که در آن بسته به نیاز منابع فعال؛ دامنه ها به صورت پویا ایجاد شوند و در عین حال یکتا باشند یعنی دامنه مشابه وجود نداشته باشد و همچنین دامنه ها دارای قابلیت استفاده مجدد باشند.

این شبیه سازی به زبان برنامه نویسی C# انجام شده است. و به همراه فایل های شبیه سازی و فایل Word می باشد.

در سیستم عامل موضوعات مختلف (Subject) سعی در استفاده از اشیای (Object) مختلف دارند. میتوان گفت موضوعات موجودیت های فعال بوده که قصد دارند بر روی اشیایی که در واقع منابع و موجودیت های غیرفعال هستند؛ مجموعه ای از عملیات دسترسی مانند خواندن؛ نوشتن و اجرا و... را انجام دهند. دامنه ها (Domain) در واقع مجموعه ای از اشیا و حقوق دستیابی که برای آن اشیا وجود دارد تعریف شده است.

ورودی برنامه: یک فایل متنی که در آن داده های بصورت Accesss Right,Object,Subject و وضعیت درخواست(حدف یا اضافه) می باشد.

 

مقالات شبیه سازی شده

برای مشاهده مشخصات مقالات روی آنها کلیک کنید.

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
برق

 

Analysis, control, synchronization, and circuit design of a novel chaotic system

 

The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control

 
Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances
 
A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location
 

Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping

 

A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems
 

An iterative learning control of Robot Manipulators

 

Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation
 

Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System Using PID Controller and LQR

 

Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques

 

Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB
 

An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Set

 
Impact of FACTS controllers on the stability of power systems connected with doubly fed induction generators
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 
Reactive power management and voltage control of large Transmission System using SVC (Static VAR Compensator
 
 
ACTIVE AND REACTIVE POWER CONTROL AND QUALITY MANAGEMENT IN DG-GRID INTERFACED SYSTEMS
 
REACTIVE POWER CONTROL USING FC-TCR
 
A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem
 

تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی

 

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس

 

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم

 

طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQG برای ژنراتور با 11 متغییر و 21 متغییر

 

طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB

 

حل معادلات مشتقات جزئی با نرم افزار MATLAB

 

کامپیوتر

 

Enhanced Topic-based Vector Space Model for semantics-aware spam filtering

 

Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques

 

A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter

 

A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation

 

آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM  روی دیتاستهای UCI

 

اجرای 3 روش درختی روی دیتاست Letter recognization

 

طراحی و پیاده سازی دامنه های پویا در جهت دسترسی به منابع سیستم عامل با زبانC#

 

شبیه سازی OPTIMIZATION در پایگاه داده به زبان #C و SQL

 

بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار

 

برنامه نویسی Quich Sort با Open Mp  و Mpi
 

سنتز و شبیه سازیA Simple Computer: Organization and Programming

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: مقالات شبیه سازی شده, شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی با weka, شبیه سازی با c, برق
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
پروژه و تحقیق

پروژه و تحقیق

برای مشاهده مشخصات پروژه ها روی آنها کلیک کنید.


برق و کامپیوتر


حل تمرین 10 صفحه 342 کتاب VLSI با نرم افزار LEdit و  PSpiceهمراه با فایل های شبیه سازی در دو نرم افزار LEdit و PSpice


آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM  روی دیتاستهای UCI


کامل کردن درخت تصمیم Dicision Tree


حل 10 تمرین اول فصل هفتم کتاب شیکه های کامپیوتری پیشرفته نوشته دکتر یغمایی


تحقیق جامع شبکه های حسگر بیسیم WSN


تحقیق جامعی از مدل N – gram

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سیستمهای کنترل گستردهDCS


امنیت در سیستم های  plc و شبکه های صنعتی


کاهش مصرف انرژی از طریق خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم


تحقیق به زبان انگلیسیA Study on Self-Timed Adders


تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Squaring Algorithms


تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Cube Root Algorithms:A survey


یک رویکرد هوشمند برای کنترل ازدحام در شبکه های Diffserv


تعیین اندازه گیت های مدار منطقی و تاخیر با استفاده از الگوریتم پرندگان و logical effort


نظارت بر ترافیک شبکه به کمک تئوری صف یا مانیتورینگ ترافیک شبکه بر مبنای تئوری صف


تولید بردار آزمون به کمک الگوریتم ژنتیک برای مدارهای ترکیبی


تولید الگوریتم آزمون و شبیه سازی خطا برای حافظه هایی با دسترسی تصادفی


مدار تولید کننده بردارآزمون Scan Encoded برای مدارهایBIST
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1504. diabet prediction with using data mining techniques

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1504

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:داده کاوی؛ سیستم خبره

 

شامل:4 مقاله اصلی +ترجمه مقالات + گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا  Weka+ دیتاستdataset

 

عنوان مقالات:

A comparative study on the pre-processing and mining of Pima Indian Diabetes Dataset

A Hybrid Model of Hierarchical Clustering and Decision Tree for Rule-based Classification of Diabetic Patients

Comparative Study of Different Data Mining Techniques Performance in knowledge Discovery from Medical Database

Performance Enhancement of Classifiers using Integration of Clustering and Classification Techniques

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 

چکیده

حرفه ای پزشکی نیاز به یک روش پیش بینی قابل اعتماد برای تشخیص دیابت دارد. داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها از دیدگاه های مختلف و خلاصه سازی آن به اطلاعات مفید است. هدف اصلی از داده کاوی کشف الگوهای جدید برای کاربران و تفسیر الگوهای داده ها برای ارائه اطلاعات معنی دار و مفید برای کاربران است. داده کاوی در پیدا کردن الگوهای مفید برای کمک به وظایف مهم تشخیص پزشکی و درمان بکار می‌رود. مدل های ترکیبی در داده کاوی و مطالعه پژوهش های پزشکی به تازگی مورد توجه قرار گرفتند. دقت و صحت عملکرد روش استفاده شده از پارامترهای مهم در فرآیندهای داده کاوی است؛ در نتیجه به دنبال روشی هستیم که با دقت بالاتری بیمارانی که خطر ابتلا به دیابت تهدیدشان می کند را پیش بینی کند تا از طریق روشهای پیشگیرانه و درمان؛ احتمال مبتلا شدن به دیابت را کاهش دهد.

کلمات کلیدی

داده کاوی؛ طبقه بندی:  خوشه بندی؛ مجموعه داده دیابتی PIMA

 

 

 Abstract

Data mining in medical data has successfully converted raw data into useful information. This information helps the medical experts in improving the diagnosis and treatment of diseases. In this paper, we review studied data mining applications applied exclusively on an open source diabetes dataset. Type II Diabetes Mellitus is one of the silent killer diseases worldwide. According to the World Health Organization, 346 million people are suffering from diabetes worldwide. Diagnosis or prediction of diabetes is done through various data mining techniques such as association, classification, clustering and pattern recognition. The study led to the related open issues of identifying the need of a relation between the major factors that lead to the development of diabetes. This is possible by mining patterns found between the independent and dependant variables in the dataset. This paper compares the classification accuracies of non-processed and pre-processed data. The results clearly show that the pre-processed data gives better classification accuracy.

Keywords:

Diabetes prediction; Type II Diabetes Mellitus; Data Mining; Data pre-processing

 

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: داده کاوی, طبقه بندی, خوشه بندی, مجموعه داده دیابتی PIMA, شبیه سازی با وکا
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه نهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1503. تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنی

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1503

 

موضوع: داده کاوی؛ سیستم خبره

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا  Weka+ دیتاستdataset

 

عنوان مقاله:
تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنیک های Data Mining)
 

 اجرای روشهای درختی:

روش درختی  AD Tree

 روش درختی  AD Tree

 روش درختی  AD Tree

 روش درختی DisicionStump

 روش درختی J48

روش درختی J48 graft

 روش درختی NB Tree

 روش جنگل تصادفی Random Forest

 روش درخت  تصادفی Random Tree

روش درخت REP Tree

 

خلاصه:

  هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروس‌های کامپیوتری، کرم‌ها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیل‌ها دریافتی هرزنامه است. روش‌های هیوریستیک برای مقابله با این پیام‌ها شامل تکنیک‌های ساده از جمله لیست سیاه[1] فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حل‌های الگوریتم‌های یادگیری ماشین از ویژگی‌های آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر می‌رسد.

داده‌کاوی تلاش برای استخراج دانش از انبوه داده های موجود است . داده کاوی به کمک مجموعه ای از روشهای آماری و مدلسازی، می تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پایگاه های داده را تشخیص دهد . تاکنون ابزارها و روش های مختلف برای پردازش اطلاعات ساخت یافته توسعه داده شده است که در نتیجه آن ها ساخت پایگاه‌های اطلاعاتی و ایجاد انبارهای داده به سادگی صورت می گیرد. امروزه سازمان‌ها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب وکار خود جمع و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روشهای داده‌کاوی، ارزش قابل توجهی را برای سازمان، به دست آورد . رویکردهای موجود به مساله داده کاوی متنوع است . دراین گزارش نگاهی به یکی از کاربردهای داده کاوی یعنی طبقه بندی ایمیل انداخته خواهد  شد و با طبقه بندی های انجام شده هرزنامه ها (spam) را شناسایی می کنیم و در نهایت این مسئله را پیاده سازی خواهیم نمود. ما از چند مدل درختی  شناخته شده‌ یادگیری ماشین استفاده می‌کنیم و نشان می‌دهیم که روش پیشنهادی می‌تواند پیام‌های اسپم شناسایی کند.

 

سفارش پروژه

 
 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با وکا Weka, تشخیص ایمیل هرز spam, روشهای درختی داده کاوی, data mining
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1502. The comparisons of the influences of prior knowledge on two game-based learning systems

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1502

 

موضوع:یادگیری مبتنی بر بازی ؛ داده کاوی؛ سیستم خبره

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار Weka+گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی+ دیتاستdataset

 

عنوان مقاله:
The comparisons of the influences of prior knowledge on two game-based learning systems
مقایسه تأثیر دانش قبلی در دو سیستم یادگیری مبتنی بر بازی
 
آدرس:  sciencedirect

 




خلاصه:

 

 Abstract:

 Game-based learning provides many benefits, such as enhancing the interaction with students and stimulating their learning motivation. Thus, it is popular to learners who have diverse characteristics. To this end, individual differences play an essential role. Among various individual differences, previous studies demonstrated that prior knowledge has great effects on game-based learning. However, such studies mainly considered a single game-based learning system. To address this issue, this study examined how prior knowledge affects students' reactions to two different types of game based learning systems, i.e., the Machinarium and the CSI: Web Adventures. The former delivers procedural knowledge while the latter provides declarative knowledge. The results from this study indicate that prior knowledge has positive impacts in the CSI group while it has negative impacts in the Machinarium group. These findings imply that prior knowledge is useful for the context of declarative knowledge while it may not be helpful for the context of procedural knowledge.

Keywords

Evaluation of CAL systems; Interactive learning environments

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: یادگیری مبتنی بر بازی, داده کاوی, شبیه سازی با وکاweka, تاثیر دانش قبلی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی

کد پروژه:1503

موضوع:  تشخیص هرز نامه‌ها(SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی

مقالات:

Spam E-mail Detection by Random Forests Algorithm

AN IMPROVED OF SPAM E-MAIL CLASSIFICATION MECHANISM USING K-MEANS CLUSTERING

Email Spam Classification Using Machine Learning Algorithm

Email Classification and Summarization: A Machine Learning Approach

Challenges of the Email Domain for Text Classication

Email Classification with Co-Training

SPONGY (SPam ONtoloGY): Email Classification using Two-level Dynamic Ontology

Email Classification Using Data Reduction Method

شامل: مقاله + گزارش+ فایل شبیه سازی با وکا weka+ پاورپوینت

اجرای روشهای:

روش درختی AD Tree-Expand all the Path

روش درختی AD Tree-Expand Random Path

روش درختی AD Tree-Expand The heaviest Path
روش درختی DisicionStump
روش درختی J48
روش درختی J48 graft
روش درختی NB Tree
روش جنگل تصادفی Random Forest
روش درخت تصادفی Random Tree
روش درخت REP Tree

توضیحات:   هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروس‌های کامپیوتری، کرم‌ها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیل‌ها دریافتی هرزنامه است. روش‌های هیوریستیک برای مقابله با این پیام‌ها شامل تکنیک‌های ساده از جمله لیست سیاه blacklisting فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حل‌های الگوریتم‌های یادگیری ماشین از ویژگی‌های آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر می‌رسد. ما از چند مدل درختی  شناخته شده‌ یادگیری ماشین استفاده می‌کنیم و نشان می‌دهیم که روش پیشنهادی می‌تواند پیام‌های اسپم شناسایی کند.

پروژه ای برای درس داده کاوی؛ سیستم خبره؛ یادگیری ماشین و ...

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با وکا weka, داده کاوی, تشخیص اسپم یا هرزنامه
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و یکم آبان ۱۳۹۳ توسط ADMIN
تاثیر دانش قبلی برروی دو سیستم آموزشی مبتنی بر بازی

کد پروژه: 1502

موضوع: تاثیر دانش قبلی برروی دو سیستم آموزشی مبتنی بر بازی

THE COMPARISONS OF THE INFLUENCES OF PRIOR KNOWLEDGE ON TWOGAME-BASED LEARNING SYSTEMS
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

شامل: پرسشنامه + دیتاست + مقاله + فایل شبیه سازی با weka + پاورپوینت

توضیحات:

امروزه، یادگیری مبتنی بر بازی محبوب تبدیل شده است زیرا می تواند مزایای زیادی برای یادگیری دانش آموزان فراهم می کند. به عنوان مثال، انگیزه دانش آموزان می تواند افزایش یافته و اثربخشی یادگیری خود می تواند میرسند. با این حال، تحقیقات موجود است توجه زیادی به بهبود قابلیت استفاده از سیستم یادگیری مبتنی بر بازی پرداخت نمی شود. در این راستا، این پایان نامه با هدف گنجاندن قابلیت استفاده در طراحی سیستم های یادگیری مبتنی بر بازی با انجام دو مطالعه. یک مطالعه به بررسی یک سیستم یادگیری مبتنی بر بازی های موجود بر اساس ده اکتشافی نیلسن در حالی که مطالعه دو پیاده سازی راه حل برای بهبود قابلیت استفاده از سیستم یادگیری مبتنی بر بازی. مجموعه ای از دستورالعمل ها است که تولید بر اساس نتایج حاصل از مطالعه یک، بیشتر توسط پیشنهاد دو سیستم یادگیری مبتنی بر بازی در مطالعه دو تأیید شده است. یکی از سیستم یادگیری مبتنی بر بازی است بر اساس ده اکتشافی نیلسن در اجرا و پیاده سازی از دیگر یادگیری مبتنی بر بازی است بر اساس ده اکتشافی نیلسن و همچنین از روش اکتشافی جدید، به عنوان مثال، عناصر بازی کافی است. مطالعه تجربی به بررسی واکنش های زبان آموزان به سیستم آموزش مبتنی بر بازی ارائه شده انجام شده است. نتایج نشان می دهد که سیستم یادگیری مبتنی بر بازی ارائه شده است که قابلیت ها و کافی عناصر بازی در نظر گرفته شده است به طور کلی توسط دانش آموزان قدردانی است.

پروژه ای برای درس سیستم خبره؛ داده کاوی؛ یادگیری ماشین و...

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: weka وکا, یادگیری مبتنی بر بازی, سیستم خبره, داده کاوی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و یکم آبان ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1508. Enhanced Topic-based Vector Space Model for semantics-aware spam filtering

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1508

 

موضوع:داده کاوی؛ سیستم خبره ؛ وب معنایی

 

شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا  Weka+ دیتاستdataset + فایل پاورپوینت برای ارائه

 

عنوان مقاله:
Enhanced Topic-based Vector Space Model for semantics-aware spam filtering
تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail)

 

خلاصه:

  هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروس‌های کامپیوتری، کرم‌ها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیل‌ها دریافتی هرزنامه است. روش‌های هیوریستیک برای مقابله با این پیام‌ها شامل تکنیک‌های ساده از جمله لیست سیاه[1] فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حل‌های الگوریتم‌های یادگیری ماشین از ویژگی‌های آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر می‌رسد.

داده‌کاوی تلاش برای استخراج دانش از انبوه داده های موجود است . داده کاوی به کمک مجموعه ای از روشهای آماری و مدلسازی، می تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پایگاه های داده را تشخیص دهد . تاکنون ابزارها و روش های مختلف برای پردازش اطلاعات ساخت یافته توسعه داده شده است که در نتیجه آن ها ساخت پایگاه‌های اطلاعاتی و ایجاد انبارهای داده به سادگی صورت می گیرد. امروزه سازمان‌ها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب وکار خود جمع و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روشهای داده‌کاوی، ارزش قابل توجهی را برای سازمان، به دست آورد . رویکردهای موجود به مساله داده کاوی متنوع است . دراین گزارش نگاهی به یکی از کاربردهای داده کاوی یعنی طبقه بندی ایمیل انداخته خواهد  شد و با طبقه بندی های انجام شده هرزنامه ها (spam) را شناسایی می کنیم و در نهایت این مسئله را پیاده سازی خواهیم نمود. ما از چند مدل درختی  شناخته شده‌ یادگیری ماشین استفاده می‌کنیم و نشان می‌دهیم که روش پیشنهادی می‌تواند پیام‌های اسپم شناسایی کند.

 
Abstract

Spam has become a major issue in computer security because it is a channel for threats such as computer viruses, worms and phishing. More than 85% of received e-mails are spam. Historical approaches to combat these messages including simple techniques such as sender blacklisting or the use of e-mail signatures, are no longer completely reliable. Currently, many solutions feature machine-learning algorithms trained using statistical representations of the terms that usually appear in the e-mails. Still, these methods are merely syntactic and are unable to account for the underlying semantics of terms within the messages. In this paper, we explore the use of semantics in spam filtering by representing e-mails with a recently introduced Information Retrieval model: the enhanced Topic-based Vector Space Model (eTVSM). This model is capable of representing linguistic phenomena using a semantic ontology. Based upon this representation, we apply several well-known machine-learning models and show that the proposed method can detect the internal semantics of spam messages.
Keywords

Spam detection; Information Retrieval; Semantics; Computer security;  Machine-learning

 

 

سفارش پروژه
 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: مقاله شبیه سازی شده, شبیه سازی با WEKA, ترجمه مقاله و گزارش Word, وب معنایی
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هشتم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1509. Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1509

 

موضوع:داده کاوی؛ سیستم خبره ؛ وب معنایی

 

شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا  Weka و متلبMatlab+ دیتاستdataset

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
عنوان مقاله:


Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques

تشخیص زودهنگام اشتباهات تایپ عددی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

 

خلاصه:

  در این مقاله به مطالعه برنامه های کاربردی از تکنیک های داده کاوی در تشخیص زود هنگام از اشتباهات تایپ کردن عددی توسط اپراتورهای انسانی را از طریق تجزیه و تحلیل کمی از منحنی هایی که توسط دستگاه الکتروگرام چندکاناله (EEG) ضبط شده است. سه تکنیک استخراج ویژگی توسعه یافته براساس capture temporal و morphologicalو مشخصات time–frequency (wavelet)  داده های EEG است.دو مورد متداول مورد استفاده ی تکنیک های داده کاوی عبارتند از:

    1.      خطی (LDA) : linear discriminantan alysis
    2.      ماشین بردار پشتیبان (SVM)

این روشها برای کلاس بندی نمونه های EEG مرتبط با کلید های درست و نادرست است. روشهای cross-validation leave-one-error-pattern-out و leave-one-subject-out طراحی شده اند برای ارزیابی  کارآیی in-and cross-subject classification. برای in-subject classification بهترین عملکرد تست دارای حساسیت 62.20٪ و  حساسیتی که توسط SVM با ویژگی های morphological به دست آمد 51.68٪ است. برای classification cross-subject  بهترین کارآیی عملکرد بوسیله ی LDA با استفاده از ویژگی های زمانی  که در آن حساسیت 68.72٪ و ویژگی از 49.45٪ است. علاوه بر این، آنالیز عامل مشخصه گیرنده (ROC) نشان داد که مقادیر میانگین سطح زیر منحنیROC از LDA و SVM برای طبقه بندی in- and cross subject classifications هر دو بزرگتر از 0.60 با استفاده از EEG 300 میلی ثانیه قبل از کلید است. طبقه بندی نتایج این مطالعه نشان داد که الگوهای EEG کلید اشتباه ممکن است از آنهایی که درست است متفاوت باشد.  در نتیجه،پیش بینی کلید اشتباه را قبل از وقوع خطا ممکن است. مشکل طبقه بندی classification مورد بررسی  در این مطالعه چالش تعداد بسیار محدودی کلید اشتباه ساخته شده توسط هر یک از موضوع و ویژگی های فضایی و زمانی complex spatiotemporal پیچیده ای از داده ها EEG است. با این حال، نتیجه این مطالعه بسیار دلگرم کننده است، و آن را وعده آینده نگر به منظور توسعه یک سیستم تشخیص زود هنگام برای کلید اشتباه بر اساس موج سیگنال های مغز است.

 

 

کلمه کلیدی:: تشخیص زود هنگام - طبقه بندی(EEG)- نظارت بر وضعیت روانی -  تایپ کردن اشتباه
Abstract
This paper studies the applications of data mining techniques in early detection of numerical typing errors by human operators through a quantitative analysis of multichannel electroencephalogram (EEG) recordings. Three feature extraction techniques were developed to capture temporal, morphological, and time-frequency (wavelet) characteristics of EEG data. Two most commonly used data mining techniques, namely, linear discriminant analysis (LDA) and support vector machine (SVM), were employed to classify EEG samples associated with correct and erroneous keystrokes. The leave-one-error-pattern-out and leave-one-subject-out cross-validation methods were designed to evaluate the in- and cross-subject classification performances, respectively. For the in-subject classification, the best testing performance had a sensitivity of 62.20% and a specificity of 51.68%, which were achieved by SVM using morphological features. For the cross-subject classification, the best testing performance was achieved by LDA using temporal features, based on which it had a sensitivity of 68.72% and a specificity of 49.45%. In addition, the receiver operating characteristic (ROC) analysis revealed that the averaged values of the area under ROC curves of LDA and SVM for the in- and cross-subject classifications were both greater than 0.60 using the EEG 300 ms prior to the keystrokes. The classification results of this study indicated that the EEG patterns of erroneous keystrokes might be different from those of the correct ones. As a result, it may be possible to predict erroneous keystrokes prior to error occurrence. The classification problem addressed in this study is extremely challenging due to the very limited number of erroneous keystrokes made by each subject and the complex spatiotemporal characteristics of the EEG data. However, the outcome of this study is quite encouraging, and it is promising to develop a prospective early detection system for erroneous keystrokes based on brain-wa- - ve signals.
Keywords
data mining; electroencephalography ; feature extraction ; medical signal processing ; pattern classification; statistical analysis; support vector machines
 

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB و WEKA, ترجمه مقاله, گزارش Word, مقاله شبیه سازی شده, داده کاوی
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هشتم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1518. A best-first multivariate decision tree method used for urban land cover classification
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1518

موضوع:  Data Miningداده کاوی

شامل: فایل Word ترجمه + شبیه سازی با وکا

A best-first multivariate decision tree method used for urban land cover classification

 

Address: ieeexplore

EndNote

W.-t. Cai, et al., "A best-first multivariate decision tree method used for urban land cover classification," in Geoinformatics, 2010 18th International Conference on, 2010, pp. 1-5.

Abstract

Nowadays China has speeded up urbanization, urban land use occurred in areas of significant change. In order to obtain land cover information speedily and correctly, many methods from data mining are used to classify the remote sensing image. In recent years, using decision trees (DTs) to classify remotely sensed data has increased, due to the algorithm running fast and making no statistical assumptions. While in remotely sensed data, the classification borders of topographic features are often not parallel with the feature space axes. So it will result in a large decision tree and poor generalization to the unobserved instances, if we use univariate DT method which tests a single feature at a node and splits the instance space with borders parallel with the features'. Aiming at the defect of univariate DT method, in this paper, principal component analysis-based approach and “best-first” method which is superior to the depth-first method that standard DT learners used are combined to construct a multivariate DT in which each tree node test can be based on one or more of the input features. In order to construct a good multivariate DT, the following issues are considered in this paper: calculating features for classification, determining the best feature space dimension, and avoiding overfitting the training data. In this study, separate test and training data sets from multispectral Landsat TM are used to evaluate the performance of univariate and multivariate DT for land cover classification. Evaluation factors considered are: the training data set size, the final tree size built by DT algorithms and algorithms classification accuracy. When compared our multivariate method with C4.5, a univariate DT algorithms, the experiments confirm that the multivariate DT builds a pithiness tree and generally improves the accuracy of the resulting DT over a univariate tree.

 

Keywords

data mining; decision trees; geophysical techniques; principal component analysis; remote sensing; terrain mapping; topography (Earth)

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: داده کاوی, روش های درخت تصمیم گیری, شبیه سازی با وکا, classification
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1506. A Data Mining Analysis of the Parkinson’s Disease

 

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه:1506

 

 

 

موضوع: سیستم خبره + داده کاوی Data Mining

 

A Data Mining Analysis of the Parkinson’s Disease

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

 

 

 

شامل:مقاله اصلی + ترجمه + شبیه سازی با وکا + گزارش شبیه سازی


Address: ebscohost

خلاصه:

 

امروزه تصمیم گیری بالینی نیاز به اطلاعات موجود به عنوان راهنمایی برای پزشکان دارد. روش داده کاوی در تحقیقات پزشکی در جهت تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده های پزشکی مورد استفاده است. این مطالعه به منظور استفاده از روش استخراج داده به تجزیه و تحلیل بانک اطلاعاتی از بیماری پارکینسون و بررسی اینکه آیا متغیرهای اندازه گیری صوتی می تواند ابزار تشخیصی برای بیماری پارکینسون است.

 

در تحقیقات بالینی اطلاعات پزشکی برای تشخیص و مراقبت از بیمار ضروری است.وآن را نیزبه عنوان اطلاعات مفید برای تسهیل بهبود درمانیو انجام تحقیقات پزشکی استفاده می کنند. به منظور ادغام و یکپارچه سازی مدیریت اطلاعات بالینی، تجزیه و تحلیل داده های پزشکی و توسعه برنامه های کاربردی، هوش تصمیم گیری بالینی(CDI) محدوده ی  جدید برای ساده کردن مدیریت داده ها از عملکرد بالینی، پرستاری، بهداشت و درمان؛ مدیریت بهداشت و درمان ایجاد کرده است.

 

بیماری پارکینسون (PD)  بیماری عصبی می باشد؛ بسیاری از بیماریهای عصبی دوی آوای بیماران تاثیر می گذارد و صدا می تواند کمک های ارزشمند در تشخیص بیماری عصبی داشته باشد. بیماری پارکینسون  در حدود 45٪ از بیماران را تحت تاثیر اختلالات صوتی  قرار می دهد.

 

این مطالعه شامل چندین روش های تجزیه و تحلیل های مختلف، از جمله تجزیه و تحلیل عاملی، رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم گیری وشبکه عصبی به تجزیه و تحلیل داده ها از PD است.

 


ABSTRACT

 

 Clinical decision–making needs available information to be the guidance for physicians. Nowadays, data mining method is applied in medical research in order to analyze large volume of medical data. This study attempts to use data mining method to analyze the databank of Parkinson’s disease and explore whether the voice measurement variables can be the diagnostic tool for the Parkinson’s disease.

 

Keywords:

 

Parkinson’s Disease, Data Mining, Decision Tree, Neural Network

 

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: داده کاوی, درخت تصمیم, بیماری پارکینسون, شبکه عصبی, Data Mining
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1505. Applying Data Mining to the Geosciences Data


مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1505

 

 موضوع: سیستم خبره + داده کاوی Data Mining

Applying Data Mining to the Geosciences Data

 

 

 

شامل:مقاله اصلی + ترجمه + شبیه سازی با وکا + گزارش شبیه سازی

Address: sciencedirect

خلاصه:

در این زمینه داده کاوی بنا به ویژگی های داده های پتروفیزیکی، داده های مربوط به زمین، داده های لرزه نگاری وداده های زمین شناسی(geological data) انجام می گیرد. با استفاده از روش های مختلف استخراج از داده ها؛ پردازش اطلاعات مربوطه، و توصیف نتایج موثرتر استفاده شده است.

با توجه به تکنیک های داده کاوی، داده های  پتروفیزیکی برای پیدا کردن روابط و پیش بینی مخازن ؛و داده های واقعه نگاری(logging data) برای ارزیابی فازی مخازن و مشخص کردن مخازن موثر در شرایط زمین شناسی پیچیده؛ نتایج معادن فضایی از داده های لرزه ای سه بعدی3d؛ نتایج نمودار و متن کاوی از داده های زمین شناسی است. استخراج داده های نفت و گاز طبیعی از اکتشاف و روش تجزیه و تحلیل داده ها و مدل ریاضی مربوطه برای پردازش داده های اکتشافی، و گرفتن اطلاعات بالقوه و پنهانی از آنهاست.


ABSTRACT

The article detailedly addresses the features of the petrophysical data, logging data, seismic data and geological data based on the concepts of the data mining.

The mining ideas regarding the petrophysical and logging data, seismic data and geological data are made based on their features. The article uses different mining ways to process the corresponding data, and describes the results from the perspective of the functions of data mining.

According to the data mining techniques, the petrophysical data are applied to find the relations and forecast reservoirs; the logging data will be employed to evaluate the fuzzy reservoirs and recognize the effective reservoirs in complicated geological conditions; the space mining results of the 3D seismic data; the charts and text mining results of the geological data. The oil and natural gas data mining in the exploration adopts the methods of data analysis and the corresponding mathematical model to process the exploration data, and get the potential information. It has realized the purpose that the data guide exploration and given the concept of data exploration.

 

Keywords:

data mining; petrophysical data; logging data; seismic data; geological data; data exploration;


            سفارش پروژه

موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: data mining, داده کاوی, petrophysical data, logging data, geological data
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM روی دیتاستهای UCI

موضوع: پروژه درس داده کاوی

شامل: شبیه سازیweka-گزارش پروژه

آزمایش روشهایکلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM  روی دیتاستهای UCI

استفادهازدیتاستecoliازبیندیتاستهایUCIکهایندیتاستدارای 335 نمونهو 8ستون(پسازحذففیلدکلاس)  میباشد.

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

پروژه و تحقیق

برای مشاهده مشخصات پروژه ها روی آنها کلیک کنید.


برق و کامپیوتر


حل تمرین 10 صفحه 342 کتاب VLSI با نرم افزار LEdit و  PSpiceهمراه با فایل های شبیه سازی در دو نرم افزار LEdit و PSpice


آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM  روی دیتاستهای UCI


کامل کردن درخت تصمیم Dicision Tree


حل 10 تمرین اول فصل هفتم کتاب شیکه های کامپیوتری پیشرفته نوشته دکتر یغمایی


تحقیق جامع شبکه های حسگر بیسیم WSN


تحقیق جامعی از مدل N – gram

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سیستمهای کنترل گستردهDCS


امنیت در سیستم های  plc و شبکه های صنعتی


کاهش مصرف انرژی از طریق خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

تحقیق به زبان انگلیسیA Study on Self-Timed Adders


تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Squaring Algorithms


تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Cube Root Algorithms:A survey


یک رویکرد هوشمند برای کنترل ازدحام در شبکه های Diffserv


تعیین اندازه گیت های مدار منطقی و تاخیر با استفاده از الگوریتم پرندگان و logical effort


نظارت بر ترافیک شبکه به کمک تئوری صف یا مانیتورینگ ترافیک شبکه بر مبنای تئوری صف


تولید بردار آزمون به کمک الگوریتم ژنتیک برای مدارهای ترکیبی


تولید الگوریتم آزمون و شبیه سازی خطا برای حافظه هایی با دسترسی تصادفی


مدار تولید کننده بردارآزمون Scan Encoded برای مدارهایBIST
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1503. تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنی

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1503

 

موضوع: داده کاوی؛ سیستم خبره

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا  Weka+ دیتاستdataset

 

عنوان مقاله:
تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنیک های Data Mining)
 

 اجرای روشهای درختی:

روش درختی  AD Tree

 روش درختی  AD Tree

 روش درختی  AD Tree

 روش درختی DisicionStump

 روش درختی J48

روش درختی J48 graft

 روش درختی NB Tree

 روش جنگل تصادفی Random Forest

 روش درخت  تصادفی Random Tree

روش درخت REP Tree

 

خلاصه:

  هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروس‌های کامپیوتری، کرم‌ها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیل‌ها دریافتی هرزنامه است. روش‌های هیوریستیک برای مقابله با این پیام‌ها شامل تکنیک‌های ساده از جمله لیست سیاه[1] فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حل‌های الگوریتم‌های یادگیری ماشین از ویژگی‌های آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر می‌رسد.

داده‌کاوی تلاش برای استخراج دانش از انبوه داده های موجود است . داده کاوی به کمک مجموعه ای از روشهای آماری و مدلسازی، می تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پایگاه های داده را تشخیص دهد . تاکنون ابزارها و روش های مختلف برای پردازش اطلاعات ساخت یافته توسعه داده شده است که در نتیجه آن ها ساخت پایگاه‌های اطلاعاتی و ایجاد انبارهای داده به سادگی صورت می گیرد. امروزه سازمان‌ها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب وکار خود جمع و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روشهای داده‌کاوی، ارزش قابل توجهی را برای سازمان، به دست آورد . رویکردهای موجود به مساله داده کاوی متنوع است . دراین گزارش نگاهی به یکی از کاربردهای داده کاوی یعنی طبقه بندی ایمیل انداخته خواهد  شد و با طبقه بندی های انجام شده هرزنامه ها (spam) را شناسایی می کنیم و در نهایت این مسئله را پیاده سازی خواهیم نمود. ما از چند مدل درختی  شناخته شده‌ یادگیری ماشین استفاده می‌کنیم و نشان می‌دهیم که روش پیشنهادی می‌تواند پیام‌های اسپم شناسایی کند.

 

سفارش پروژه

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با وکا Weka, تشخیص ایمیل هرز spam, روشهای درختی داده کاوی, data mining
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1012. اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1012

 

موضوع:اجرای الگوریتم WK-means

 

شامل: فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

عنوان مقاله:

اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست




سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: متلب, matlab, wk, means, دیتاست
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
انجام پروژه و پایان نامه

انجام کلیه پروژه های درسی و پایان نامه رشته های

مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی؛ کارشناسی ارشد؛ دکترا پذیرفته می شود.

همچنین در این فیلد مشاوره برای انجام پروژه نیز صورت می پذیرد

برای مشاوره و دریافت اطلاعات بیشتر و نحوه انجام پروژه به لینک ززیر مراجعه کنید.

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پایان نامه های کارشناسی، پروژه درسی
برچسب‌ها: پروژه, پایان نامه, برق, کامپیوتر
منتشر شده در تاریخ جمعه بیست و سوم آبان ۱۳۹۳ توسط ADMIN
طراحی سایت هتل

کد پروژه: 1515

پروژه طراحی سایت هتل

شامل پیاده سازی برنامه نویسی + گزارش داکیومنت

 
موضوعات مرتبط: پایان نامه های کارشناسی، پروژه درسی، HTML,PHP,javaScript,Css
برچسب‌ها: طراحی سایت, html, سایت هتل, dreamweaver
منتشر شده در تاریخ جمعه بیست و سوم آبان ۱۳۹۳ توسط ADMIN
تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی

کد پروژه:1503

موضوع:  تشخیص هرز نامه‌ها(SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
مقالات:

Spam E-mail Detection by Random Forests Algorithm

AN IMPROVED OF SPAM E-MAIL CLASSIFICATION MECHANISM USING K-MEANS CLUSTERING

Email Spam Classification Using Machine Learning Algorithm

Email Classification and Summarization: A Machine Learning Approach

Challenges of the Email Domain for Text Classication

Email Classification with Co-Training

SPONGY (SPam ONtoloGY): Email Classification using Two-level Dynamic Ontology

Email Classification Using Data Reduction Method

شامل: مقاله + گزارش+ فایل شبیه سازی با وکا weka+ پاورپوینت

اجرای روشهای:

روش درختی AD Tree-Expand all the Path

روش درختی AD Tree-Expand Random Path

روش درختی AD Tree-Expand The heaviest Path
روش درختی DisicionStump
روش درختی J48
روش درختی J48 graft
روش درختی NB Tree
روش جنگل تصادفی Random Forest
روش درخت تصادفی Random Tree
روش درخت REP Tree

توضیحات:   هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروس‌های کامپیوتری، کرم‌ها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیل‌ها دریافتی هرزنامه است. روش‌های هیوریستیک برای مقابله با این پیام‌ها شامل تکنیک‌های ساده از جمله لیست سیاه blacklisting فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حل‌های الگوریتم‌های یادگیری ماشین از ویژگی‌های آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر می‌رسد. ما از چند مدل درختی  شناخته شده‌ یادگیری ماشین استفاده می‌کنیم و نشان می‌دهیم که روش پیشنهادی می‌تواند پیام‌های اسپم شناسایی کند.

پروژه ای برای درس داده کاوی؛ سیستم خبره؛ یادگیری ماشین و ...

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با وکا weka, داده کاوی, تشخیص اسپم یا هرزنامه
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و یکم آبان ۱۳۹۳ توسط ADMIN
تاثیر دانش قبلی برروی دو سیستم آموزشی مبتنی بر بازی

کد پروژه: 1502

موضوع: تاثیر دانش قبلی برروی دو سیستم آموزشی مبتنی بر بازی

THE COMPARISONS OF THE INFLUENCES OF PRIOR KNOWLEDGE ON TWOGAME-BASED LEARNING SYSTEMS


شامل: پرسشنامه + دیتاست + مقاله + فایل شبیه سازی با weka + پاورپوینت
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
توضیحات:

امروزه، یادگیری مبتنی بر بازی محبوب تبدیل شده است زیرا می تواند مزایای زیادی برای یادگیری دانش آموزان فراهم می کند. به عنوان مثال، انگیزه دانش آموزان می تواند افزایش یافته و اثربخشی یادگیری خود می تواند میرسند. با این حال، تحقیقات موجود است توجه زیادی به بهبود قابلیت استفاده از سیستم یادگیری مبتنی بر بازی پرداخت نمی شود. در این راستا، این پایان نامه با هدف گنجاندن قابلیت استفاده در طراحی سیستم های یادگیری مبتنی بر بازی با انجام دو مطالعه. یک مطالعه به بررسی یک سیستم یادگیری مبتنی بر بازی های موجود بر اساس ده اکتشافی نیلسن در حالی که مطالعه دو پیاده سازی راه حل برای بهبود قابلیت استفاده از سیستم یادگیری مبتنی بر بازی. مجموعه ای از دستورالعمل ها است که تولید بر اساس نتایج حاصل از مطالعه یک، بیشتر توسط پیشنهاد دو سیستم یادگیری مبتنی بر بازی در مطالعه دو تأیید شده است. یکی از سیستم یادگیری مبتنی بر بازی است بر اساس ده اکتشافی نیلسن در اجرا و پیاده سازی از دیگر یادگیری مبتنی بر بازی است بر اساس ده اکتشافی نیلسن و همچنین از روش اکتشافی جدید، به عنوان مثال، عناصر بازی کافی است. مطالعه تجربی به بررسی واکنش های زبان آموزان به سیستم آموزش مبتنی بر بازی ارائه شده انجام شده است. نتایج نشان می دهد که سیستم یادگیری مبتنی بر بازی ارائه شده است که قابلیت ها و کافی عناصر بازی در نظر گرفته شده است به طور کلی توسط دانش آموزان قدردانی است.

پروژه ای برای درس سیستم خبره؛ داده کاوی؛ یادگیری ماشین و...

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: weka وکا, یادگیری مبتنی بر بازی, سیستم خبره, داده کاوی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و یکم آبان ۱۳۹۳ توسط ADMIN
پروژه های مهندسی مواد متالوژی

شامل: فایل Word ترجمه و PowerPoint ارائه

آزمایشگاه جوش:

     1.          تاثیر گاز محافظ و عمق نفوذ

     2.          تاثیر کیفیت  پوشش بر کیفیت جوش

     3.          تاثیر نوع جریان و پوشش بر عمق نفوذ و کیفیت جوش

     4.          بررسی میکروسکوپی

     5.          تاثیر شدت جریانی بر جوش مقاوتی نقطه ای

     6.          عوامل موثر در جوشکاری مقاومتی

     7.          آز جوش کامل

 

 

آزمایشگاه انجماد

     1.          تاثیر گاز زدایی روی قطعه

     2.          تاثیر مواد جوانه زا روی قطعه

     3.          تاثیر سرد کردن روی قطعه

     4.          تاثیر انتقال حرارت روی قطعه

     5.          آزمایشگاه کامل انجماد

     6.          گزارش کار آزمایشگاه انجماد

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 
 

آزمایشگاه عملیات حرارتی:

     1.          آنیل کردن

     2.          اثر محیط سرد کننده

     3.          تمپر

     4.          کروی کردن

     5.          نرماله کردن

     6.          جامینی

 

 

پروژه کارشناسی:

نانو در خواص فیزیکی

فهرست:

     1.          مقدمه ای بر فیزیک حالت جامد

     2.          مواد نانو در ساختار حجیم

     3.          نانو ساختار کربنی

     4.          فرومغناطیس های نانو ساختار

     5.          نانو حسگرها

     6.          خرد سامانی و کاتالیز

     7.          ترکیبات آلی و پلیمرها

 

انجماد:

     1.          تحقیق کامل در مورد مک ها و حفره های گازی ؟ و حفره های انقباضی

     2.          انواع ریخته گری و مزایا و معایب

     3.          بررسی هوامل موثر برد ؟ آلیاژهای آلومینیوم

 

پروژه:

     1.          ماشین های اندازگیر مختصاتی
 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پایان نامه های کارشناسی، پروژه درسی
برچسب‌ها: پروژه کارشناسی, مواد متالوژی, آزمایشگاه جوش, آزمایشگاه انجماد, آزمایشگاه عملیات حرارتی
منتشر شده در تاریخ یکشنبه هجدهم آبان ۱۳۹۳ توسط ADMIN
آشوب کیاتیک chaotic chaos

انجامکلیهپروژههای

آشوب کیاتیک chaotic chaos

سیستمهایفوقآشوبیHyperChaos

نمودارهایسهبعدیودوبعدی

لورنزLorenz

چنChen

الیوLU

لجستیکمپLogistic Map

راسلرRossler

هنون henon

جاذبراسلرRössler attractor

نمایلیاپانفLyapunov exponents

سنکرونسازی synchronization

سنکرونسازیتطبیقیAdaptive synchronization

 

مقالهآمادهوشبیهسازیشدهرادرلینکزیرببینین:

مقالاتشبیهسازیشده

برایسفارشپروژههاومقالاتباایمیل
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
تماسبگیرید.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: آشوب کیاتیک chaotic chaos, سیستمهای فوق آشوبیHyperChaos, آشوب, chaotic
منتشر شده در تاریخ جمعه هجدهم مهر ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1021. شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1021

موضوع:کنترل فازی  Fuzzy Control

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم

 

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab و گزارش شبیه سازی Word

خلاصه:

سیستم پاندول معکوس که یکی از سیستمهای پایه برای مهندسی کنترل است را در نرم افزار متلب پیاده سازی کرده سپس توسط یک کنترلر فازی سیستم را کنترل کردیم.برای آزمایش پایداری سیستم یک اغتشاش به آن وارد کرده و مشاهده میکنیم که سیستم پایدار است.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, فازی, Fuzzy, شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1044. شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1044

 

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word

 

عنوان مقاله:

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله



سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1022. شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1022

موضوع:کنترل فازی  Fuzzy Control

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab و گزارش شبیه سازی Word

خلاصه:

سیستم پاندول معکوس که یکی از سیستمهای پایه برای مهندسی کنترل است را در نرم افزار متلب پیاده سازی کرده سپس توسط یک کنترلر فازی سیستم را کنترل کردیم.برای آزمایش پایداری سیستم یک اغتشاش به آن وارد کرده و مشاهده میکنیم که سیستم پایدار است.

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, fuzzy, سیستم پاندول معکوس
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1054. A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location

 

مقاله شبیه سازی

 کد پروژه:1054

 

موضوع: کنترل بهینه

بهینه سازی ترافیک شهری

 

 

 

شامل: 17 مقاله مرتبط+ ترجمه مقاله+ شبیه سازی با ویژوال C + + 2008+ گزارش شبیه سازی 15 صفحه ای دارای توضیح کامل شبیه سازی+  فیلم DEMO آموزش شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location

 

 

 

Address: ieeexplore

 

 

چکیده

دوربین های دیجیتال قادر به سنتز تفکیکاطلاعات خودرو از مکان های مختلف هستند.این مقاله، در مورد مشکل چگونگی تعیین محل بهینه  دوربین برای نظارت ترافیک در شبکه جاده های شهری است. همه کاربران به کلاس های متعدد با توجه به درجه پذیرش از نظارت دوربین (ADOCM) تقسیم شده اند. مدل دو سطحی برنامه نویسی برای مشکل محل دوربین (CLP) معرفی شده است.هدف از مسئله سطح بالایی، به حداکثر رساندن مشاهده جریان ترافیک  کل از نظر برنامه ریزان شبکه است. و مسئله سطح پایین تر به تصویر کشیدن مبتنی بر لگاریتم از انتخاب مسیر تصادفی کاربران است.  روش میانگین های متوالی (MSA) و الگوریتم فرانک ولف برای حل این مسئله به کار رفته است.

نمونه های عددی نشان می دهد، بینش مدیریتی دوربین های نظارت که رفتار در برابر دوربین های نظارت بر از دست دادن قابل توجه به نظارت ترافیک شبکه به ارمغان آورد.

 

Cameras enable synthesis of disaggregated vehicle information from multiple locations. This paper addresses the problem of how to determine the optimal locations of cameras for best traffic surveillance in urban road networks. All users are divided into multiple classes according to their own acceptance degree of camera monitoring (ADOCM). A bi-level programming model for camera location problem (CLP) is introduced. The objective of upper level problem is to maximize the total observed traffic flow from the viewpoint of network planners. The lower level problem is to depict the logit-based stochastic route choice behavior of users. The method of successive averages (MSA) and Frank Wolfe algorithm are employed to solve the problem. Numerical examples show the managerial insight that the behavior against camera monitoring has brought considerable loss to network traffic surveillance.

 

 

مقدمه

     یک شبیه سازی ترافیک (ATS) بسته توسعه یافته شبیه سازی میکروسکوپی ترافیک با استفاده از Visual C++ است.که قادر به تکثیر هزاران وسایل نقلیه این است ، که می تواند راه حل یا به عنوان عوامل راه حل تعیین شود، در حال اجرا بر روی یک شبکه طراحی شده جاده ها، چند خط تقاطع با درگیری های خودرو، چراغ های راهنمایی، حتی شبیه سازی میدان ها و تابلوهای راهنمایی وجود دارد، وسایل نقلیه می تواند به دنبال مدل های مختلف جریان ترافیک حرکت کند.

 

طراحی ATS (نسخه روز به روز  (Day-to-day version

در آغاز یک روز به صورت تصادفی مسافران از ریشه تولید می شود، و مسافران برآورد زمان سفر و/ یا کوتاه ترین مسیر را بر اساس تجارب انتخاب می کنند. مسافران در طول انتخاب کوتاه ترین مسیر با توجه به پیش بینی های خود حرکت می کنند. زمان ورود به عنوان مرجع مورد نیاز است و مسافران در مقصد قبل از رسیدن به زمان ورود نیاز دارند؛ .مسافران به دلیل تاخیر و دیرکرد مجازات نمی شوند. در پایان یک روز تمام مسافران به منظور ایجاد شرایط ترافیک مشابه در تمام طول روز پاک خواهند شد.

 

سفارش پروژه

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، پروژه درسی، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: شبیه سازی, ترجمه مقاله, بهینه سازی ترافیک شهری, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پانزدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
سیستمهای کنترل گستردهDCS

کد پروژه: 1529

موضوع:

سیستمهای کنترل گستردهDCS

 

منابع:

شهرامفهیمی،مرکزآموزشگروهصنعتیندا،“آشناییباسیستمهایکنترلDCS

صنعت   CENTUM مطرحدنیا،قسمتششم،سامانهDCS  مهندسصادقاکبری،معرفیمعماریسامانههایهوشمند،سال 14 ،شماره 6،صص 27 تا 38

[3] http://ir-plc.ir

 

 سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی
برچسب‌ها: سیستمهای کنترل گستردهDCS, تحقیق, DCS, CENTUM, plc
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
نظر دهید
امنیت در سیستم های plc و شبکه های صنعتی

امنیت در سیستم های  plc و شبکه های صنعتی

 

 

46 صفحه ای

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی
برچسب‌ها: امنیت, plc, شبکه های صنعتی, سیستم های plc, امنیت در سیستم های plc و شبکه های صنعتی
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1527. کاهش مصرف انرژی از طریق خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم

 

کد پروژه: 1527

موضوع:

 

کاهش مصرف انرژی از طریق خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم

شامل  word و پاورپوینت

[1] C. T. Ee, N. V. Krishnan and S. Kohli, “Efficient Broadcasts in Sensor Networks,” Unpublished Class Project Report, UC Berkeley, Berkeley, CA, May 12, 2003.

 

[2] E. Altman, T.basar, T.Jenmenez, and N.shimkin, \"competitive routing in networks with polynomial costs,\" IEEE Trans. Automat. Control,vol. 47,no . 1,pp.92-96, 2002.

 

[3] J. Cao and F. Zhang, \"Optimal configuration in hierarchical network routing,\" Proc.Canadian conf. Elect. And comp.Eng., pp.249-254 Canada 1999.

 

[4]- Yan Zhang, Laurence T.Yang, Jiming Chen, “RFID AND SENSOR NETWORKS”,AUERBACH Pub, CRC Press, 2010

 

[5]- Sudip Misra, Issac Woungang, Subhas Chandra Misra, “Guide to Wireless Sensor

Networks”, Springer, 2009

 

[6] M.J.Handy, MHaase, D.Timmerrnann. Low energy adaptive clustering hierarchy with deterministic cluster-Head selection [A].Proc of the 4th IEEE Conf on Mobile and wireless Communications Networks[C].Stockholm: IEEE Communications society2002.368-372.W.-K. Chen, Linear Networks and Systems (Book style).Belmont, CA: Wadsworth, 1993, pp. 123–135.

 

 [7] S. Lindsey, C.S. Raghavenda, “PEGASIS: power efficient gathering in sensor information systems”, Proceeding of the IEEE Aerospace Conference, Big Sky, Montana, March 2002

 

[8] Georgios Smaragdakis, Ibrahim Matta and Azer bestavros, \"SEP: A Stable Election Protocol for clustered heterogeneous wireless sensor networks\", Second International Workshop on Sensor and Actor Network Protocols and Applications (SANPA 2004),Boston MA,August 2004.

 

[9] ——, “An application-specific protocol architecture for wireless microsensor networks,” IEEE Transactions on Wireless Communications,vol. 1, no. 4, pp. 660–670,October 2002.

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

[10] W.B. Heinzelman, A. Chandrakasan, H. Balakrishnan, An applicationspecific protocol architecture for wireless microsensor networks, IEEE Transactions on Wireless Communications , 660– 670, April (2002)

 

[11] O. Younis and S. Fahmy, “HEED: A Hybrid, Energy- Efficient, Distributed Clustering Approach for Ad Hoc Sensor Networks,” IEEE Trans. on Mobile Computing, vol. 3, no. 4, pp. 366–379, 2004.

 

[12] Y. Wang, T.L.X. Yang, D. Zhang, An energy efficient and balance hierarchical unequal clustering algorithm for large scale sensor network, Inform. Technol. J. 28–38, 8 (1) (2009)

 

[13] C.-H. Lung, C. Zhou, Y. Yang, Applying hierarchical agglomerative clustering to wireless sensor network, in: Proceedings of International Workshop on Theoretical and Algorithmic Aspects of Sensor and Ad-hoc Networks, pp. 97–105 , June 2007

 

[14] W. Rabiner Heinzelman, A. Chandrakasan, and H. Balakrishnan, “Energy-Efficient Communication Protocol for Wireless Microsensor Networks,” Proc. of the 33rd Hawaii International IEEE Conf. on System Sciences, Massachusetts Institute of Technology, 2000.

 

[15] F. Tashtarian, A. T. Haghighat, M. Tolou Honary, H. Shokrzadeh,\"A New Energy-Efficient Clustering Algorithm for Wireless Sensor Networks\", In Proceeding of 15th international Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks (SoftCOM2007), Pages 1-6, September 2007.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی
برچسب‌ها: کاهش مصرف انرژی از طریق خوشه بندی در شبکه های حسگر, تحقیق, شامل word و پاورپوینت, شبکه های حسگر بی سیم, خوشه بندی
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
نظر دهید
تحقیق به زبان انگلیسی: A Study on Self-Timed Adders

عنوان تحقیق به زبان انگلیسی:

 

A Study on Self-Timed Adders

شامل یک تحقیق جامع به زبان انگلیسی و با کمک نرم افزار latex به فرمت مقاله در اورده شده. که خلاصه ی جامعی از مقالات مرجع میباشد

 

[1] A.J. Martin, “Compiling communicating processes into

delay-insensitive VLSI circuits,” Distributed Computing,

vol. 1, no. 4, pp. 226-234, December 1986.

[2] A.J. Martin, “The limitation to delay-insensitivity in asynchronous

circuits,” Proc. 6th MIT Conf. on Advanced

Research in VLSI, pp. 263-278, MIT Press, 1990.

[3] E. Muller and W.S. Bartky, “A theory of asynchronous circuits,”

Proc. International Symp. on the Theory of Switching,

part I, pp. 204-243, Harvard University Press, 1959.

[4] J. Sparso and S.B. Furber (Eds.), Principles of Asynchronous

Circuit Design: A Systems Perspective, Kluwer

Academic Publishers, 2001.

[5] C.L Seitz, “System Timing,” in Introduction to VLSI

Systems, C. Mead and L. Conway (Eds.), pp. 218-262,

Addison-Wesley, Reading, MA, 1980.

[6] J.L. Hennessy and D.A. Patterson, Computer Architecture:

A Quantitative Approach. Morgan Kaufmann, 1990.

[7] M.A. Franklin and T. Pan, “Performance Comparison of

Asynchronous Adders,” Proc. Int’l Symp. Advanced Research

in Asynchronous Circuits and Systems, pp. 117-125,

Nov. 1994.

[8] J.D. Garside, “A CMOS VLSI Implementation of an Asynchronous

ALU,” Asynchronous Design Methodologies, S.

Furber and M. Edwards, eds., vol. A-28 of IFIP Trans., pp.

181-207 1993.

[9] A. Kondratyev, M. Kishinevsky, B. Lin, P. Vanbekbergen

and A. Yakovlev, “Basic gate implementation of speedindependent

circuits,” Proc. 31st ACM/IEEE Design Automation

Conference, pp. 56-62, 1994.

[10] P.A. Beerel and T.H.-Y. Meng,“Automatic gate-level synthesis

of speed-independent circuits,” Proc. IEEE/ACM

International Conf. on Computer-Aided Design, pp. 581-

586, 1992.

[11] J. Cortadella, M. Kishinevsky, A. Kondratyev, L. Lavagno

and A. Yakovlev, Logic Synthesis of Asynchronous Controllers

and Interfaces, Springer-Verlag Publishing, 2002.

[12] B. Folco, V. Bregier, L. Fesquet and M. Renaudin, Technology

mapping for area optimized quasi delay insensitive

circuits, Proc. International Conf. on Very Large Scale

Integration, pp. 146-151, 2005.

[13] J. Sparso and J. Staunstrup, “Delay-insensitive multi-ring

structures,” Integration, the VLSI journal, vol. 15, no. 1, pp.

313-340, Oct. 1993.

[14] P. Balasubramanian and D.A. Edwards, “A delay efficient

robust self-timed full adder,” Proc. 3rd IEEE International

 

Design and Test Workshop, pp. 129-134, 2008

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، تحقیق به زبان انگلیسی
برچسب‌ها: A Study on Self, Timed Adders, تحقیق, تحقیق به زبان انگلیسی, latex
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
نظر دهید
تحقیق به زبان انگلیسی: Square Root And Squaring Algorithms

عنوان تحقیق به زبان انگلیسی:

Square Root And Squaring Algorithms

شامل یک تحقیق جامع  به زبان انگلیسی و با کمک نرم افزار latex به فرمت مقاله در اورده شده. که خلاصه ی جامعی از مقالات مرجع میباشد

 

[1] C. V. RAMAMOORTHY, J. R. GOODMAN, and K. H. KIM,“ Some

properties of iterative square-rooting methods using high-speed multiplication,

” IEEE, vol. 21, Aug. 1972.

[2] B. F.Dinechin, M.Joldes and G.Revy,“ Multiplicative square root algorithms

for fpgas, IEEE, 2010.

[3] D. Zuras,“ More on Squaring and Multiplying Large Integers,” IEEE

Transactions on Computers, Vol. 43, No. 8, pp. 899-908, August 1994.

[4] J. Guajardo and C. Paar,“ Modified Squaring Algorithm,” Available from

http://www.crypto.ruhr-uni-bochum.de/guajard o/cv.htmlpubs.

[5] B. Parhami, “Computer Arithmetic-Algorithms and Hardware” Oxford

 

University Press, 2000.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، تحقیق به زبان انگلیسی
برچسب‌ها: تحقیق به زبان انگلیسی, latex, Square Root And Squaring Algorithms, فرمت مقاله
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
نظر دهید
یک رویکرد هوشمند برای کنترل ازدحام در شبکه های Diffserv

یک رویکرد هوشمند برای کنترل ازدحام در شبکه های Diffserv

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

شامل 34 صفحه

[1] C.E. Rohrs and R.A. Berry and S.J. O\'Halek, A Control Engineer\'s Look at ATM Congestion

Avoidance, IEEE GLOBECOM\'95, Singapore, 1995.

[2] S. Keshav, “A control theoretic approach to flow control”,ACM SIGCOMM’91, Zurich,

witzerland, 1991.

[3] L. Benmohamed, Y.T. Yang, A Control-Theoretic ABR Explicit Rate Algorithm for ATM

Switches with Per-VC Queuing, Infocom 98, 1998.

[4] Kolarov, G. Ramamurthy, A control theoretic approach to the design of an explicit rate controller

for ABR service, IEEE/ACM Transactions on Networking, October 1999.

[5] Pitsillides, P. Ioannou, D. Tipper, Integrated control of connection admission, flow rate, and

bandwidth for ATM based networks, IEEE INFOCOM\'96, 15th Conference on Computer

Communications, San Francisco, USA, March 1996, pp. 785-793.

[6] Pitsillides, J. Lambert, \"Adaptive congestion control in ATM based networks: quality of service

with high utilization\", Journal of Computer Communications, 20, 1997, pp. 1239-1258.

[7] S. Bennett, “Development of the PID controller,” IEEE Contr. Syst. Mag., vol. 13, pp. 58–65,

Dec. 1993.

[8] K. J. Aström, “Intelligent tuning,” in Adaptive Systems in Control and Signal Processing, L.

Dugard, M. M’Saad, and I. D. Landau, Eds. Oxford, U.K.: Pergamon, 1992, pp. 360–370.

[9] Chen, “Conventional and fuzzy PID controllers: An overview,” Int. J. Intell. Control Syst., vol. 1,

pp. 235–246, 1996.

[10] J. Carvajal, G. Chen, and H. Ogmen, “Fuzzy PID controller: Design, performance evaluation,

and stability analysis,” Inform.Sci., vol. 123, pp. 249–270, 2000.

[11] H.-X. Li, “A comparative design and tuning for conventional fuzzy control,” IEEE Trans. Syst.,

Man, Cybern. B, vol. 27, pp. 884–889, Oct. 1997.

[12] A. Malki, D. Feigenspan, D. Misir, and G. Chen, “Fuzzy PID control of a flexible-joint robot

arm with uncertainties from timevarying loads,” IEEE Trans. Contr. Syst. Tech., vol. 5, pp. 371–

378, May 1997.

[13] A. Malki, H. Li, and G. Chen, “New design and stability analysis of fuzzy proportionalderivative

control systems,” IEEE Trans. Fuzzy Syst., vol. 2, pp. 245–254, Nov. 1994.

[14] D. Misir, H. A. Malki, and G. Chen, “Design and analysis of a fuzzy proportional-integralderivative

controller,” Int. J. Fuzzy Sets Syst., vol. 79, pp. 297–314, 1996.

[15] P. Pitsillides, Ioannou, Non-linear Controllers for Congestion Control in Differentiated Services

Networks, TR-99-1, Dept.Computer Science, University of Cyprus, 2001.

[16] D. Tipper, M. K. Sandareshan, Numerical Methods for modeling Computer Networks Under

Non- stationary Conditions, IEEE Journal of Selected Areas in Communications, Dec. 1990.

[17] Tanaka,K., and M. Sugeno [1992], “Stability analysis and design of fuzzy control systems”,

Fuzzy Sets and Systems, 45, no. 2, pp. 135-156.

[18] Wang, L.X.[1993], “Stable adaptive fuzzy control of non-linear systems”, IEEE Trans. On

Fuzzy Systems, 1, no. 2, pp.146-155. [19] Yamakawa, T.[1989], “Stabilization of an inverted

pendulum by a high-speed fuzzy logic controller hardware systems”, Fuzzy Sets and Systems, 32, pp.

161-180

[20] Beheshti, M. T., Monemi, M., Saeedi, S., “Robust Congestion Control Designs For AQM In

Differentiated Services Communication Networks”, IST 2003

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی
برچسب‌ها: یک رویکرد هوشمند برای کنترل ازدحام در شبکه های Dif, Diffserv, کنترل
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1524. نظارت بر ترافیک شبکه به کمک تئوری صف یا مانیتورینگ ترافیک شبکه بر مبنای تئوری صف

کد پروژه:1524


شامل: گزارشی 24صفحه+ پاورپوینت

 نظارت بر ترافیک شبکه به کمک تئوری صف یا مانیتورینگ ترافیک شبکه بر مبنای تئوری صف
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

 

مراجع:

[1] Wang Ping, Huang Yong, \"The monitoring of the network traffic based on queuing theory\", October 31

مقالات شبیه سازی شده

برای مشاهده مشخصات مقالات روی آنها کلیک کنید.

 

برق

 

Analysis, control, synchronization, and circuit design of a novel chaotic system

 

The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control

 
Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances
 
A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location
 

Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping

 

A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems
 

An iterative learning control of Robot Manipulators

 

Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation
 

Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System Using PID Controller and LQR

 

Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques

 

Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB
 

An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Set

 
Impact of FACTS controllers on the stability of power systems connected with doubly fed induction generators

 
Reactive power management and voltage control of large Transmission System using SVC (Static VAR Compensator
 
 
ACTIVE AND REACTIVE POWER CONTROL AND QUALITY MANAGEMENT IN DG-GRID INTERFACED SYSTEMS
 
REACTIVE POWER CONTROL USING FC-TCR
 
A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem
 

تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی

 

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله

 

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم

 

طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQG برای ژنراتور با 11 متغییر و 21 متغییر

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB

 

حل معادلات مشتقات جزئی با نرم افزار MATLAB

 

کامپیوتر

 

Enhanced Topic-based Vector Space Model for semantics-aware spam filtering

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques

 

A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter

 

A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM  روی دیتاستهای UCI

 

اجرای 3 روش درختی روی دیتاست Letter recognization

 

طراحی و پیاده سازی دامنه های پویا در جهت دسترسی به منابع سیستم عامل با زبانC#

 

شبیه سازی OPTIMIZATION در پایگاه داده به زبان #C و SQL

 

بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار

 

برنامه نویسی Quich Sort با Open Mp  و Mpi
 

سنتز و شبیه سازیA Simple Computer: Organization and Programming

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: مقالات شبیه سازی شده, شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی با weka, شبیه سازی با c, برق
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
پروژه و تحقیق

پروژه و تحقیق

برای مشاهده مشخصات پروژه ها روی آنها کلیک کنید.


برق و کامپیوتر


حل تمرین 10 صفحه 342 کتاب VLSI با نرم افزار LEdit و  PSpiceهمراه با فایل های شبیه سازی در دو نرم افزار LEdit و PSpice


آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM  روی دیتاستهای UCI


کامل کردن درخت تصمیم Dicision Tree


حل 10 تمرین اول فصل هفتم کتاب شیکه های کامپیوتری پیشرفته نوشته دکتر یغمایی


تحقیق جامع شبکه های حسگر بیسیم WSN


تحقیق جامعی از مدل N – gram

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سیستمهای کنترل گستردهDCS


امنیت در سیستم های  plc و شبکه های صنعتی


کاهش مصرف انرژی از طریق خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم


تحقیق به زبان انگلیسیA Study on Self-Timed Adders


تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Squaring Algorithms


تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Cube Root Algorithms:A survey


یک رویکرد هوشمند برای کنترل ازدحام در شبکه های Diffserv


تعیین اندازه گیت های مدار منطقی و تاخیر با استفاده از الگوریتم پرندگان و logical effort


نظارت بر ترافیک شبکه به کمک تئوری صف یا مانیتورینگ ترافیک شبکه بر مبنای تئوری صف


تولید بردار آزمون به کمک الگوریتم ژنتیک برای مدارهای ترکیبی


تولید الگوریتم آزمون و شبیه سازی خطا برای حافظه هایی با دسترسی تصادفی


مدار تولید کننده بردارآزمون Scan Encoded برای مدارهایBIST
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1055- A real-time learning control approach for nonlinear continuous-time system using recurrent neu

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1055

موضوع:شبکه عصبی

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

عنوان مقاله:

A real-time learning control approach for nonlinear continuous-time system using recurrent neural networks

آدرس:IEEE

خلاصه:

Abstract

In this paper, a real-time iterative learning control (ILC) approach for a nonlinear continuous-time system using recurrent neural networks (RNNs) with time-varying weights is presented. Two RNNs are utilized in the ILC system. One is used to approximate the nonlinear system and another is used to mimic the desired system response. The ILC rule is obtained by combining the two RNNs to form a neural network control system. Also, a kind of iterative RNNs training algorithm is developed based on the two-dimensional (2-D) system theory. An RNN using the proposed 2-D training algorithm is able to approximate any trajectory to a very high degree of accuracy. Simulation results show that the proposed ILC approach is very efficient. The newly developed 2-D RNNs training algorithms provides a new dimension to the application of RNNs in a nonlinear continuous-time system

سفارش پروژه

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: neural networks, شبکه عصبی, A rea time learning control approach for nonlinear
منتشر شده در تاریخ جمعه یکم اسفند ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1049. An Eddy Brakes Dynamometer Control System Design using State Space Based PID Controller

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1049

 

موضوع:کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
An Eddy Brakes Dynamometer Control System Design using State Space Based PID Controller
آدرس: ieee

Abstract

Dynamometer is an automotive device that is used to perform engine testing. From this test, engine information such as power, torque, and emition can be obtained for design and analysis purposes. Eddy brakes dynamometer is considered because it is considerably more effective and controllable. In order to design a brakes control system based on state space approach, a state space model is required. ADALINE (Adaptive Linear Network) method is selected to identify state space model of the system from input-output data. The state space based PID controller is then applied by selecting the appropriate parameters using Ackerman pole placement method. Simulation and experimental results show that the closed loop responses satisfiy the design requirements.

Keyword:

ADALINE; Eddy brakes dynamometer; PID controller;dynamometer

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PID Controller, شبیه سازی با متلب, dynamometer control, eddy brakes
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1048. Modeling and Formal Verification of Inverted Pendulum Based Two-Wheeled Transportation Vehicle

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1048

 

موضوع:کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
Modeling and Formal Verification of Inverted Pendulum Based Two-Wheeled Transportation Vehicle
 
آدرس:  ieee

Abstract

Formal methods have been used to verify the correctness and stability of hardware and software systems for the last few decades. It has numerous applications in system's analysis, safety and detection of subtle bugs and errors. The approach utilizes certain mathematical properties, methods and axioms to exhaustively explore all the states of the system. It gives precise and better results than simulation and numerical methods based analysis and verification, since the later techniques cannot give exhaustive results and could suffer from discretization and round-off errors. Model checking is an important formal method that verifies systems by exhaustively exploring the system's abstract mathematical model using smart domain-specific abstraction techniques. For certain reasons, model checking has not been previously used for the verification of control systems. But in the very near few years, some model checking tools have also been developed for control systems verification. This paper includes the verification of a controlled system and proposes the formal verification of the stability of coaxially parallel two-wheeled transportation vehicle. The control system model perceived is a dynamic, inverted pendulum based, coaxially parallel two-wheeled human transportation vehicle. The dynamic physical model of the system is simplified and designed for 2-D motion that is the pitch control and the linear forward/backward motion. A mathematical model is then developed from this dynamic physical model of the system, using the state-space approach. Then, a linear quadratic regulator (LQR) with an observer is designed to stabilize this system. Later, the system is formally verified for stability using the model checker SpaceEx.

Keyword:

Formal Analysis ;Full-State Observer ;Linear Quadratic Regulator; Model Checking; Reachability Analysis; SpaceEx

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: پاندول معکوس, SpaceEx, کنترل بهینه, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1047. Modelling & Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System usi

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1047

 

موضوع: کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
Modelling & Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System using PID Controller & LQR
 
آدرس:  ieee

 

Abstract

This paper presents the modelling and simulationfor optimal control design of nonlinear inverted pendulum-cartdynamic system using Proportional-Integral-Derivative (PID)controller and Linear Quadratic Regulator (LQR). LQR, anoptimal control technique, and PID control method, both ofwhich are generally used for control of the linear dynamicalsystems have been used in this paper to control the nonlineardynamical system. The nonlinear system states are fed to LQRwhich is designed using linear state-space model. Invertedpendulum, a highly nonlinear unstable system is used as abenchmark for implementing the control methods. Here thecontrol objective is to control the system such that the cartreaches at a desired position and the inverted pendulumstabilizes in upright position. The MATLAB-SIMULINKmodels have been developed for simulation of control schemes.The simulation results justify the comparative advantages ofLQR control methods.

Keywords:

Inverted pendulum; nonlinear system; PIDcontrol; optimal control; LQR

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PID Controller, LQR, پاندول معکوس, کنترل بهینه, سیستم غیر خطی
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1012. اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1012
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

موضوع:اجرای الگوریتم WK-means

 

شامل: فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

 

عنوان مقاله:

اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست




سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: متلب, matlab, wk, means, دیتاست
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1011. Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1011

 

موضوع:کنترل چند متغیره
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems
تکنیک به حداقل رساندن خطای  مربع انتگرال برای سیستم خطی با چند ورودی و چند خروجی
 
آدرس:  ieee

 

خلاصه:

 

 Abstract:

 A method is proposed for model order reduction for a linear multivariable system by using the combined advantages of dominant pole reduction method and Particle Swarm Optimization (PSO). The PSO reduction algorithm is based on minimization of integral square error (ISE) pertaining to a unit step input. Unlike the conventional method, ISE is circumvented by equality constraints after expressing it in frequency domain using Parseval's theorem. In addition to this, many existing methods for model order reduction are also considered. The proposed method is applied to the transfer function matrix of a 10th order two-input two-out put linear time invariant model of a power system. The performance of the algorithm is tested by comparing it with the other soft computing technique called Genetic Algorithm and also with the other existing techniques.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

Keywords:

MIMO systems ;linear systems; minimization; multivariable systems; particle swarm optimization; power systems; reduced order systems; transfer function matrices

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم خطی, حداقل سازی, الگوریتم PSO, سیستم قدرت, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1010. Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1010

 

موضوع:کنترل فازی + الگوریتم فازی PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization
شناسایی و کنترل هوشمند با استفاده از بهبود ذرات فازی بهینه سازی ازدحام (Fuzzy PSO)
 
آدرس: ScienceDirect

 




خلاصه:

 

 Abstract:

 This paper presents a novel improved fuzzy particle swarm optimization (IFPSO) algorithm to the intelligent identification and control of a dynamic system. The proposed algorithm estimates optimally the parameters of system and controller by minimizing the mean of squared errors. The particle swarm optimization is enhanced intelligently by using a fuzzy inertia weight to rationally balance the global and local exploitation abilities. In the proposed IFPSO, every particle dynamically adjusts inertia weight according to particles best memories using a nonlinear fuzzy model. As a result, the IFPSO algorithm has a faster convergence speed and a higher accuracy. The performance of IFPSO algorithm is compared with advanced algorithms such as Real-Coded Genetic Algorithm (RCGA), Linearly Decreasing Inertia Weight PSO (LDWPSO) and Fuzzy PSO (FPSO) in terms of parameter accuracy and convergence speed. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.

 

Keywords:

 Fuzzy particle swarm optimization; Parameter estimation; Genetic algorithm; Intelligent identification; Intelligent control

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم pso, شناسایی پارامتر, Fuzzy PSO, شبیه سازی با متلب, کنترل فازی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1009. Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1009

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:کنترل بهینه + سیستم غیر خطی + الگوریتم PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach

شناسایی پارامتر سیستم غیر خطی با استفاده از روش بهینه سازی ازدحام ذرات PSO
آدرس: ieee 

 



خلاصه:

 

 Abstract:

This paper applies a particle swarm optimization (PSO) approach to the parameter identification for a class of nonlinear systems. In the PSO optimization process, the unknown system parameters are arranged in the form of a parameter vector (i.e. a particle), and the PSO algorithm employs the velocity updating and position updating formulas to an initial population, which is constituted by a great number of particles, such that the excellent particle is generated. The proposed algorithm manipulates the parameter vectors directly as real numbers rather than binary strings. Therefore, to implement the PSO algorithm in computer codes becomes fairly straightforward. In this study, the PSO algorithm is applied to estimate the parameters of the Genesio-Tesi nonlinear chaotic systems. The estimation performance of the PSO algorithm is verified by examining different sets of random initial populations under the presence of measurement noises. The simulation results reveal that the PSO algorithm provides a simple and effective means of solving parameter estimation problem of nonlinear systems.

 

Keywords:

 nonlinear system; parameter estimation; particle swarm optimization; vectors

 

 سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم غیرخطی, الگوریتم PSO, تخمین پارامتر, شناسایی پارامتر, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1008. Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1008

 

موضوع:کنترل بهینه + موتور DC+ کنترل کننده PID

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller

کنترل سرعت موتور DC با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس کنترل PID

 
آدرس: ijarcsse

 



خلاصه:

 

 Abstract:

The tuning aspect of proportional–integral-derivative (PID) controllers is a challenge for researchers and plant operators. This paper proposes the tuning of PID controller of a DC motor using genetic Algorithm .Genetic algorithm is a soft computing technique which is used for optimization of PID parameters. The Algorithm functions on three basic genetic operators of selection, crossover and mutation. Based on the types of these operators GA has many variants like Real coded GA, Binary coded GA, These parameters have a great influence on the stability and performance of the control system. This Paper focuses the Binary coded GA & find the value of crossover , mutation of PID controller

 

Keywords:

 DC motor, Genetic algorithm, Crossover, Mutation, PID controller.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: موتور Dc, الگوریتم زنتیک, کنترلگر PID, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1006. Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Des

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1006

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:کنترل کننده های LQR و LQG؛ فیلتر کالمن

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Design

سیستم کنترل هواپیما با استفاده از  کنترلLQG و LQR با طراحی فیلتر بهینه برآورد-کالمن

 

 
آدرس: ScienceDirect

 


خلاصه:

Abstract

This paper, describes a LQG and LQR robust controller for the lateral and longitudinal flight dynamics of an aircraft control system. The controller is used in order to achieve robust stability and good dynamic performance against the variation of aircraft parameters. The application of the proposed LQG and LQR robust control scheme is implemented through the simulation. The proposed robust controller for aircraft stability is designed using Matlab/Simulink program. Simulation results confirm the performance of the proposed controller for aircraft control system. Since the time of its introduction, the Kalman filter has been the subject of extensive research and application, particularly in the area of autonomous or assisted navigation. For example, to determine the velocity of an aircraft or sideslip angle, one could use a Doppler radar, the velocity indications of an inertial navigation system, or the relative wind information in the air data system. Rather than ignore any of these outputs, a Kalman filter could be built to combine all of this data and knowledge of the various systems dynamics to generate an overall best estimate of pitch, roll and sideslip angle.

 

Keywords

Aircraft motion; LQG control; LQR control; lateral stability; longitudinal stability; State estimator Kalman filter.

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: LQR, LQG, فیلتر کالمن, شبیه سازی با متلب, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1004. Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improvedparticle swarm optimizat

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1004

 

موضوع:الگوریتم pso و سیستم آشوب

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improved particle swarm optimization

شناسایی پارامتر سیستم های دینامیکی آشوبناک با استفاده از بهینه سازی الگوریتم بهبود ذرات  ازدحام PSO

 

 

آدرس:sciencedirect


خلاصه:

Abstract

This paper is concerned with the parameter identification problem for chaotic dynamic systems. An improved particle swarm optimization (IPSO), which is a novel evolutionary computation technique, is proposed to solve this problem. The feasibility of this approach is demonstrated through identifying the parameters of Lorenz chaotic system. The performance of the proposed IPSO is compared with the genetic algorithm (GA) and standard particle swarm optimization (SPSO) in terms of parameter accuracy and computational time. It is illustrated in simulations that the proposed IPSO is more successful than the SPSO and GA. IPSO is also improved to detect and determine the variation of parameters. In this case, a sentry particle is introduced to detect any changes in system parameters and if any change is detected, IPSO runs to find new optimal parameters. Hence, the proposed algorithm is a promising particle swarm optimization algorithm for system identification.

Keywords

Parameter identification;  Particle swarm optimization;  Chaotic systems

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: pso, سیستم های دینامیکی آشوبناک, کنترل بهینه, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1003. Improving collaborative filtering recommender system results and performanceusing genetic algo

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1003

 

موضوع:الگوریتم ژنتیک و سیستم توصیه گر

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Improving collaborative filtering recommender system results and performance using genetic algorithms

بهبود همکاری سیستم فیلتر توصیه کننده و نتایج عملکرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک

 

آدرس:sciencedirect


خلاصه:
Abstract
This paper presents a metric to measure similarity between users, which is applicable in collaborative filtering processes carried out in recommender systems. The proposed metric is formulated via a simple linear combination of values and weights. Values are calculated for each pair of users between which the similarity is obtained, whilst weights are only calculated once, making use of a prior stage in which a genetic algorithm extracts weightings from the recommender system which depend on the specific nature of the data from each recommender system. The results obtained present significant improvements in prediction quality, recommendation quality and performance.
 
Keywords

Collaborative filtering; Recommender systems; Similarity measures; Metrics; Genetic algorithms; Performance

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, genetic algorithm, سیستم توصیه گر, recommender system, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1002. Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1002

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:الگوریتم ژنتیک و کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms

طراحی موتور brushless DC بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

آدرس:sciencedirect

 

خلاصه:
Abstract

This paper presents a method for the optimal design of a slotless permanent magnet brushless DC (BLDC) motor with surface mounted magnets using a genetic algorithm. Characteristics of the motor are expressed as functions of motor geometries. The objective function is a combination of losses, volume and cost to be minimized simultaneously. Electrical and mechanical requirements (i.e. voltage, torque and speed) and other limitations (e.g. upper and lower limits of the motor geometries) are cast into constraints of the optimization problem. One sample case is used to illustrate the design and optimization technique.
Keywords

Optimization;  Brushless DC;  Motor;  Slotless;  Radial flux;  Genetic algorithm;  Surface mounted; Magnet

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, موتور Dc, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1001. Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine gov

مقاله شبیه سازی شده

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

کد پروژه: 1001

 

موضوع:الگوریتم PSO و کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine governor

استفاده از بهبود الگوریتم PSO برای تنظیم بهینه  ضرایب PID  برای والی توربین آب

آدرس:sciencedirect

 

 

خلاصه:

Abstract

In this paper, an improved particle swarm optimization (IPSO) algorithm is proposed. Besides the individual best position and the global best position, a nominal average position of the swarm is introduced in IPSO. The performance of IPSO is compared to different PSO variants with five well-known benchmark functions. The experimental results show that the proposed IPSO algorithm improves the searching performance on the benchmark functions. And then, IPSO, as well as other PSO variants, is applied to optimal tuning of Proportional–Integral–Derivative (PID) gains for a typical PID control system of water turbine governor. The computer simulation results of an actual hydro power plant in China show that IPSO algorithm has stable convergence characteristic and good computational ability, and it is an effective and easily implemented method for optimal tuning of PID gains of water turbine governor.

Keywords
Computer simulation; Particle swarm optimization; PID gains tuning; Swarm intelligence; Water turbine governor

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PSO, PID, کنترل بهینه, توربین آب, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
آشوب کیاتیک chaotic chaos

انجامکلیهپروژههای

آشوب کیاتیک chaotic chaos

سیستمهایفوقآشوبیHyperChaos

نمودارهایسهبعدیودوبعدی

لورنزLorenz

چنChen

الیوLU

لجستیکمپLogistic Map

راسلرRazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irossler

هنون henon

جاذبراسلرRössler attractor

نمایلیاپانفLyapunov exponents

سنکرونسازی synchronization

سنکرونسازیتطبیقیAdaptive synchronization

 

مقالهآمادهوشبیهسازیشدهرادرلینکزیرببینین:

مقالاتشبیهسازیشده

برایسفارشپروژههاومقالاتباایمیل

Edit.Paper.ISI@Gmail.com

درارتباطباشید

یاباشماره

09384118561

تماسبگیرید.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: آشوب کیاتیک chaotic chaos, سیستمهای فوق آشوبیHyperChaos, آشوب, chaotic
منتشر شده در تاریخ جمعه هجدهم مهر ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1005. A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1005

 

موضوع:الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کوله پشتی

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem

 

 
آدرس: IJDACR
Download: PDF

 


خلاصه:

Abstract
Knapsack problem is a typical computer algorithm of NP complete (Nondeterministic Polynomial Completeness) problem. The research of solving this problem has great significance not only in theory, but also in application, for example, resource management, investment decisions and so on. For solving this problem, scholars have developed a number of algorithms, however, they are all have some drawbacks. This paper represents a fast Genetic Algorithm to solve the knapsack problem, and also demonstrate its feasibility and effectiveness throng an example.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, الگوریتم کوله پشتی, شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB
منتشر شده در تاریخ جمعه هجدهم مهر ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1029. An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Sets

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1029

 

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control و پردازش تصویر

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word و فایل ارائه پاورپوینت PPT

 

عنوان مقاله:

 

An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Sets

حذف نویزازتصاویر توسط فیلترمبتنی بر مجموعه های فازی نوع -2

 

 


Address: ieeexplore

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 

ABSTRACT

Large amount of information is random in image processing. To some extent, type-1 fuzzy sets can reduce the effect of uncertainties. Fuzzy sets theory can provide us with knowledge-based and robust tools for image processing. But there are many situations where it needs to be extended to type-2 fuzzy sets because it can also be difficult to determine the crisp membership function itself. By computing the fuzziness of the pixels' corrupted degree, a new image filter based on type-2 fuzzy sets for impulse noise is presented in this paper. Comparing with some other filters, this new filter is more effective. In the end, simulation results show that the new algorithm is feasible.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, پردازش تصویر Image processing
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1028. Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1028

 

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control و پردازش تصویر Image processing

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word و فایل ارائه پاورپوینت PPT

 

عنوان مقاله:

Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB

الگوریتم تشخیص لبه تصویر مبتنی بر منطق فازی در MATLAB

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

Address: citeseerx

File PDF: download

 
EndNote

 

E. K. Kaur, et al., "Fuzzy logic based image edge detection algorithm in MATLAB," International Journal of Computer Applications, vol. 1, pp. 55-58, 2010.

 
Abstract

This paper reports the implementation, in MATLAB environment, of a very simple but efficient fuzzy logic based algorithm to detect the edges of an input image by scanning it throughout using a 2*2 pixel window. Also, a Graphical User Interface (GUI) in MATLAB has been designed to aid the loading of the image, and to display the resultant image at different intermediate levels of processing. Threshold level for the image can be set from the slider control of GUI. Fuzzy inference system designed has four inputs, which corresponds to four pixels of instantaneous scanning matrix, one output that tells whether the pixel under consideration is “black”, “white ” or “edge ” pixel. Rule base comprises of sixteen rules, which classify the target pixel. Algorithm for the noise removal has been implemented at different levels of processing. The resultant image from FIS is subjected to first and second derivative to trace the edges of the image and for their further refinement. The results of the implemented algorithm has been compared with the standard edge detection algorithm such as „Canny‟, „Sobel‟, „Prewit ‟ and „Roberts‟. Main feature of the algorithm is that it has been designed by the smallest possible mask i.e. 2*2 unlike 3*3 or bigger masks found in the literature.

 

Keywords

Fuzzy logic, Edge detection, digital image processing, feature extraction, noise removal, electronic vision, computer vision, comparison

 

چکیده

در این مقاله برای پیاده سازی در محیط MATLAB، از یک الگوریتم بسیار ساده اما کارآمد مبتنی بر منطق فازی برای تشخیص لبه تصویر ورودی از اسکن آن را در سراسر با استفاده از پنجره پیکسل 2×2 استفاده شده است. همچنین، یک رابط کاربری گرافیکی (GUI) در MATLAB طراحی شده است برای کمک به بارگذاری تصویر، و برای نشان دادن تصویر حاصل که در سطوح مختلف میانی پردازش شده است. سطح سقف برای تصویر را می توان از کنترل لغزشی  GUI تنظیم کرد. سیستم استنتاج فازی طراحی شده دارای چهار ورودی ، که مربوط به چهار پیکسل از اسکن لحظه ماتریس، یک خروجی که می گوید که آیا پیکسل مورد نظر "سیاه و سفید"، "سفید" یا "لبه" پیکسل است. rule پایه شامل شانزده rules، که طبقه بندی پیکسل مورد نظر است، می باشد. الگوریتمی برای حذف نویز در سطوح مختلف از پردازش اجرا شده است.نتایج به دست آمده از الگوریتم اجرا شده است با الگوریتم تشخیص لبه استاندارد مانند 'Canny' ، 'Sobel' ، 'Prewit' و 'Roberts' مقایسه شده است. از ویژگی های اصلی این الگوریتم این است که براساس کوچکترین امکان پذیری ماسک یعنی 2 * 2 بر خلاف 3 * 3 و یا ماسک بزرگتر که در بقیه نوشته ها یافت می شود طراحی شده است.

 

کلید واژه ها

منطق فازی، تشخیص لبه، پردازش تصویر دیجیتال، استخراج ویژگی، حذف نویز، چشم انداز الکترونیکی، بینایی کامپیوتر، مقایسه

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, پردازش تصویر Image processing
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1027. تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1027

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word و فایل ارائه پاورپوینت PPT

 

عنوان مقاله:

تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی


Address:civilica

 

 

خلاصه مقاله:

نیاز به استفاده اهز روشی هوشمند در تشخیص خودکار مراحل خواب در بسیاری از کاربردهای روانشناسی و پزشکی اهمیت ویژه ای دارد دراین تحقیق با پیاده سازی جدول جستجوی فازی روشی جدید و با دقت بالا در تشخیص مراحل خواب ایجاد نموده ایم استخراج قوانین فازی با استفاده از ویژگیهایی که از اسپکتروگرام داده های EEG,EOG بدست آمده و همچنین توجه به مرحله قبلی خواب، امکان تشخیص مراحل خواب را در داده های تست تا پیش از 96% بوجودآورده است ضمن آنکه تشخیص صورت گرفته در 100% موارد صحیح بوده است و این بیشترین دقت در بین تحقیقات مشابه می باشد.

 کلمات کلیدی:

تشخیص خودکار مراحل خواب، اسپکتروگرام، جدول جستجوی فازی

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, فازی, Fuzzy, تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول ج
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1026. Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1026

 

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

 

عنوان مقاله:

 Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques

پیش بینی دمای هوا براساس خوشه بندی فازی و تکنیکهای درونیابی قواعد فازی

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

Address: ieeexplore

ABSTRACT

In this paper, we present a new method to deal with temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques. First, the proposed method constructs fuzzy rules from training samples based on the fuzzy C-Means clustering algorithm, where each fuzzy rule corresponds to a cluster and the linguistic terms appearing in the fuzzy rules are represented by triangular fuzzy sets. Then, it performs fuzzy inference based on the multiple fuzzy rules interpolation scheme, where it calculates the weight of each fuzzy rule with respect to the input observation based on the defuzzified values of triangular fuzzy sets. Finally, it uses the weight of each fuzzy rule to calculate the forecasted output. We also apply the proposed method to handle the temperature prediction problem. The experimental result shows that the proposed method gets higher average forecasting accuracy rates than Chen and Hwang's method.

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, Temperature prediction based on fuzzy clustering a
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1025. Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System U

کد پروژه: 1025

 

موضوع:کنترل بهینه  Optimal Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

 

عنوان مقاله:
Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System Using PID Controller and LQR

 

Address: ieeexplore

Download: PDF

 

 

ABSTRACT

This paper presents the modelling and simulation for optimal control design of nonlinear inverted pendulum-cart dynamic system using Proportional-Integral-Derivative (PID) controller and Linear Quadratic Regulator (LQR). LQR, an optimal control technique, and PID control method, both of which are generally used for control of the linear dynamical systems have been used in this paper to control the nonlinear dynamical system. The nonlinear system states are fed to LQR which is designed using linear state-space model. Inverted pendulum, a highly nonlinear unstable system is used as a benchmark for implementing the control methods. Here the control objective is to control the system such that the cart reaches at a desired position and the inverted pendulum stabilizes in upright position. The MATLAB-SIMULINK models have been developed for simulation of control schemes. The simulation results justify the comparative advantages of LQR control methods.

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, کنترل بهینه, Optimal Control, Modelling and Simulation for Optimal Control of No
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1024. Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1024

 

موضوع:کنترل فازی  Fuzzy Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

عنوان مقاله:

Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation

 

 

نام ژورنال یا کنفرانس مربوط به مقاله:

International Journal of Information and Electronics Engineering
 
Abstract
Fuzzy logic has a boon for nonlinear controlsystems. Normal fuzzy logic control with a proportional integral – Derivative (PID) controller is common. Controlsystems can be defined through transfer functions and state-space. relations for linear systems. Optimal control to meet aperformance index is possible only through State Spaceanalysis. Optimal control in state space is centered around theRiccati Equation with state variable functions that has to besolved to yield the control law or trajectory. In the controlscheme of an ozone generator, optimal control with aperformance index had to be implemented. The method forfinding the control functions by solving the equationgraphically is described. The data is used for realizing anembedded control scheme for the generator
 
Index Terms
Fuzzy control, neuro-fuzzy systems, fuzzysystem model, process control
 
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, فازی, Fuzzy, Optimal Control with Fuzzy state space Modeling us
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1023. An iterative learning control of Robot Manipulators

 

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه: 1023

 

 

 

موضوع:کنترل فازی  Fuzzy Control

 

 

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

 

An iterative learning control of Robot Manipulators

 

 

Address: ieeexplore


Abstract:

An iterative learning scheme comprising a unique feedforward learning controller and a linear feedback controller is presented. In the feedback loop, the fixed-gain PD controller provides a stable open neighborhood along a desired trajectory. In the feedforward path, on the other hand, a learning control strategy is exploited to predict the desired actuator torques. It is shown that the predicted actuator torque converges to the desired one as the iteration number increases. The convergence is established based on the Lyapunov stability theory. The proposed learning scheme is structurally simple and computationally efficient. Moreover, it possesses two major advantages: the ability to reject unknown deterministic disturbances and the ability to adapt itself to the unknown system parameters

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, An iterative learning control of Robot Manipulator
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1021. شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1021

موضوع:کنترل فازی  Fuzzy Control

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم

 

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab و گزارش شبیه سازی Word

خلاصه:

سیستم پاندول معکوس که یکی از سیستمهای پایه برای مهندسی کنترل است را در نرم افزار متلب پیاده سازی کرده سپس توسط یک کنترلر فازی سیستم را کنترل کردیم.برای آزمایش پایداری سیستم یک اغتشاش به آن وارد کرده و مشاهده میکنیم که سیستم پایدار است.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, فازی, Fuzzy, شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1044. شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1044

 

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word

 

عنوان مقاله:

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله



سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1022. شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1022

موضوع:کنترل فازی  Fuzzy Control

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab و گزارش شبیه سازی Word

خلاصه:

سیستم پاندول معکوس که یکی از سیستمهای پایه برای مهندسی کنترل است را در نرم افزار متلب پیاده سازی کرده سپس توسط یک کنترلر فازی سیستم را کنترل کردیم.برای آزمایش پایداری سیستم یک اغتشاش به آن وارد کرده و مشاهده میکنیم که سیستم پایدار است.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, fuzzy, سیستم پاندول معکوس
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1046. A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems

 

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه:1046

 

 

 

موضوع:پردازش تصویر - سیستم آشوبی

شامل: شبیه سازی با MATLAB

موضوع:

A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems

Address:ieee

 

ABSTRACT

A new image encryption scheme based on high-dimensional compound chaotic systems is proposed in this paper. The encryption system utilizes a 2D Logistic chaotic map to shuffle the pixel matrix of the plain image. Then a strong non-linear coupling structure combining hyper-chaos is constructed and different ways of encryption are chosen according to different areas to make gray-level transformation. Simulation experiment results and security analysis demonstrate that the proposed image algorithm has a large key space, and is very sensitive to initial values. Excellent confusion and diffusion properties are demonstrated in the proposed algorithm. Moreover, it can resist exhaustive attack, statistical attack and sensitive attack, etc.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, پردازش تصویر, شبیه سازی با MATLAB, رمزنگاری, Image Encryption
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هجدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1045. Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping

 

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه:1045

 

 

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:پردازش تصویر - سیستم آشوبی

شامل: شبیه سازی با MATLAB

 موضوع:

Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping

 

Address:http://airccse.org/journal/ijcis/papers/2112ijcis05.pdf

ABSTRACT

With the fast evolution of digital data exchange and increased usage of multi media images, it is essential to protect the confidential image data from unauthorized access. In natural images the values and position of the neighbouring pixels are strongly correlated. The proposed method breaks this correlation increasing entropy of the position and entropy of pixel values using block shuffling and encryption by chaotic sequence respectively. The plain-image into blocks and then performs block based shuffling using Arnold Cat transformation. Further, the image is uniformly scrambled, where all the pixels in the same block of scrambled image come from different blocks of original image, after which the image as a whole is shuffled again by the transform. Finally the shuffled image is encrypted using a chaotic sequence generated using symmetric keys, to produce the ciphered image for transmission. The experimental results show that the proposed algorithm can successfully encrypt/decrypt the images with the secret keys, and the analysis of the algorithm also demonstrates that the encrypted images have good information entropy and low correlation coefficients.

KEYWORDS

Correlation, Image Decryption, Image Encryption, Image Entropy, Image Shuffling

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, پردازش تصویر, Image Encryption, رمزنگاری
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هجدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1507. بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1507

 

موضوع:پردازش گفتار

بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار

 

شامل:مقاله اصلی +گزارش کاملی از ده مقاله در این مورد و شبیه سازی با  متلبMatlab

 

عنوان مقالات:

1-A Comparative Study of Gender and Age Classification in Speech Signals

2-Age and Gender Classification using Fusion of Acoustic and Prosodic Features

3-Age and Gender Recognition from Speech Patterns Based on Supervised Non-Negative Matrix Factorization

4-Age and Gender Classification using Fusion of Acoustic and Prosodic Features

5-Combining Five Acoustic Level Modeling Methods for Automatic Speaker Age and Gender Recognition

6-COMPARISON OF FOUR APPROACHES TO AGE AND GENDER RECOGNITION FOR TELEPHONE APPLICATIONS

7-تشخیص جنسیت به کمک شبکه عصبی mpl و شبکه عصبی ژنتیک و شبکه anfis

8-Genderr ecognitionfr oms peechP. art I: Coarsea nalysis

9-تشخیص جنسیت گوینده صدا با استفاده از فرآیندهای تصادفی

 

 

چکیده:

 مطالعات پزشکی نشان می دهد که دستگاه صوتی آقایان بزرگتر از خانم هاست و از آنجایی که بسیاری از ویژگی های صوتی ناشی از اندازه و شکل اندام گویایی است پس این تفاوت مطمئنا باید (حداقل) در یک ویژگی صوتی تاثیر بگذارد. یکی از این تاثیرها روی تفاوت فرکانسی است. فرکانس گفتار خانم و آقا یکسان نیست؛ فرکانس خانمها بالاتر و در محدوده 250-450هرتز و آقایان پایین تر و در محدوده 50-250 است. بنابراین اگر فرکانس پایه گفتار را در صوت تشخیص بدهیم بنابر محدوده فرکانسی گفتار قادر به تشخیص جنسیت گوینده هستیم  که با روشهای مختلفی می توان این فرکانس پایه را بدست آورد.

هم چنین در این مقاله از روش های دیگری نظیر انواع شبکه های عصبی و استفاده از انرژی جنبشی صوت و مخزوط گوسی نیز بررسی شده و همینطور ترکیب چند روش در کنارهم برای بهبود کارآیی و دقت و سرعت سیستم مطرح شده است.

کلمات کلیدی:

 تشخیص جنسیت ؛ فرکانس پایه  ؛ مدل مخلوط گاوسی ؛ شبکه عصبی MLP؛ شبکه عصبی ANFIS؛ ضرایب MFCC؛ ضرایب LPCC

 

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: پروژه درس پردازش گفتار, گزارش پروژه و مقالات به کاررفته و ترجمه آنها, شبیه سازی با MATLAB, بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی, فرکانس پایه ؛ مدل مخلوط گاوسی ؛ شبکه عصبی MLP؛ شب
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هشتم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1509. Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1509
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

موضوع:داده کاوی؛ سیستم خبره ؛ وب معنایی

 

شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا  Weka و متلبMatlab+ دیتاستdataset

 

عنوان مقاله:


Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques

تشخیص زودهنگام اشتباهات تایپ عددی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

 

خلاصه:

  در این مقاله به مطالعه برنامه های کاربردی از تکنیک های داده کاوی در تشخیص زود هنگام از اشتباهات تایپ کردن عددی توسط اپراتورهای انسانی را از طریق تجزیه و تحلیل کمی از منحنی هایی که توسط دستگاه الکتروگرام چندکاناله (EEG) ضبط شده است. سه تکنیک استخراج ویژگی توسعه یافته براساس capture temporal و morphologicalو مشخصات time–frequency (wavelet)  داده های EEG است.دو مورد متداول مورد استفاده ی تکنیک های داده کاوی عبارتند از:

    1.      خطی (LDA) : linear discriminantan alysis
    2.      ماشین بردار پشتیبان (SVM)

این روشها برای کلاس بندی نمونه های EEG مرتبط با کلید های درست و نادرست است. روشهای cross-validation leave-one-error-pattern-out و leave-one-subject-out طراحی شده اند برای ارزیابی  کارآیی in-and cross-subject classification. برای in-subject classification بهترین عملکرد تست دارای حساسیت 62.20٪ و  حساسیتی که توسط SVM با ویژگی های morphological به دست آمد 51.68٪ است. برای classification cross-subject  بهترین کارآیی عملکرد بوسیله ی LDA با استفاده از ویژگی های زمانی  که در آن حساسیت 68.72٪ و ویژگی از 49.45٪ است. علاوه بر این، آنالیز عامل مشخصه گیرنده (ROC) نشان داد که مقادیر میانگین سطح زیر منحنیROC از LDA و SVM برای طبقه بندی in- and cross subject classifications هر دو بزرگتر از 0.60 با استفاده از EEG 300 میلی ثانیه قبل از کلید است. طبقه بندی نتایج این مطالعه نشان داد که الگوهای EEG کلید اشتباه ممکن است از آنهایی که درست است متفاوت باشد.  در نتیجه،پیش بینی کلید اشتباه را قبل از وقوع خطا ممکن است. مشکل طبقه بندی classification مورد بررسی  در این مطالعه چالش تعداد بسیار محدودی کلید اشتباه ساخته شده توسط هر یک از موضوع و ویژگی های فضایی و زمانی complex spatiotemporal پیچیده ای از داده ها EEG است. با این حال، نتیجه این مطالعه بسیار دلگرم کننده است، و آن را وعده آینده نگر به منظور توسعه یک سیستم تشخیص زود هنگام برای کلید اشتباه بر اساس موج سیگنال های مغز است.

 

 

کلمه کلیدی:: تشخیص زود هنگام - طبقه بندی(EEG)- نظارت بر وضعیت روانی -  تایپ کردن اشتباه
Abstract
This paper studies the applications of data mining techniques in early detection of numerical typing errors by human operators through a quantitative analysis of multichannel electroencephalogram (EEG) recordings. Three feature extraction techniques were developed to capture temporal, morphological, and time-frequency (wavelet) characteristics of EEG data. Two most commonly used data mining techniques, namely, linear discriminant analysis (LDA) and support vector machine (SVM), were employed to classify EEG samples associated with correct and erroneous keystrokes. The leave-one-error-pattern-out and leave-one-subject-out cross-validation methods were designed to evaluate the in- and cross-subject classification performances, respectively. For the in-subject classification, the best testing performance had a sensitivity of 62.20% and a specificity of 51.68%, which were achieved by SVM using morphological features. For the cross-subject classification, the best testing performance was achieved by LDA using temporal features, based on which it had a sensitivity of 68.72% and a specificity of 49.45%. In addition, the receiver operating characteristic (ROC) analysis revealed that the averaged values of the area under ROC curves of LDA and SVM for the in- and cross-subject classifications were both greater than 0.60 using the EEG 300 ms prior to the keystrokes. The classification results of this study indicated that the EEG patterns of erroneous keystrokes might be different from those of the correct ones. As a result, it may be possible to predict erroneous keystrokes prior to error occurrence. The classification problem addressed in this study is extremely challenging due to the very limited number of erroneous keystrokes made by each subject and the complex spatiotemporal characteristics of the EEG data. However, the outcome of this study is quite encouraging, and it is promising to develop a prospective early detection system for erroneous keystrokes based on brain-wa- - ve signals.
Keywords
data mining; electroencephalography ; feature extraction ; medical signal processing ; pattern classification; statistical analysis; support vector machines
 

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB و WEKA, ترجمه مقاله, گزارش Word, مقاله شبیه سازی شده, داده کاوی
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هشتم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1030. طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQG برای ژنراتور با 11 متغییر و 21 متغییر

شبیه سازی

کد پروژه: 1030

موضوع: پروژه درس کنترل بهینه و چندمتغیره

شامل: شبیه سازی MATLAB-گزارش پروژه

 

عنوان شبیه سازی:

طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQGبرای ژنراتوربا 11 متغییر و 21 متغییر

در این پروژه ابتدا درباره LQR  و LQG و فیلتر کالمن توضیح داده شده است.

سورس برنامه MATLAB کامل وجود دارد.

 


فهرست مطالب

1.       کنترل کننده LQR

1.1.     LQR زمان پیوسته متناهی

1.2.     LQR زمان پیوسته نامتناهی

1.3.     LQR زمان گسسته متناهی

1.4.     LQR زمان گسسته نامتناهی

2.       کنترل کننده LQG

2.1.     مشکلات LQR و LQG سنتی

2.2.     فیدبک حالت مطلوب

2.3.     فیلتر کالمن

2.4.     برآورد حالت مطلوب ترکیبی و فیدبک حالت مطلوب

3.       خصوصیات robustness

4.       فیلتر کالمن

5.       روند کلی

6.       نمودارها

7.       نتیجه گیری

8.       منابع
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: کنترل کننده بهینه LQR, LQG, ژنراتور, کنترل بهینه, کنترل چندمتغیره
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1031. پروژه درس ریاضی مهندسی پیشرفته

حل معادلات

کد پروژه:1031

 

موضوع: پروژه درس ریاضی مهندسی پیشرفته

 

حل معادلات مشتقات جزئی با نرم افزار MATLAB

1- حل معادله سهموی  Parabolic Equation Solving

2- حل معادله هذلولی(هایپربولیک) hyperbolic Equation Solving

3- حل معادله بیضوی  Elliptic Equation Solving

4- حل معادله خطی واگرای ut+C-2uxxx=0

5- حل مسئله solition دوتایی

6- حل 2 مرتبه ای انتشار همرفت solving a 2nd-order convection-diffusion

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: ریاضی مهندسی, حل معادلات مشتق جزیی, حل معادلات با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1039. طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB

موضوع: پروژه درس کنترل دیجیتال

طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB

مقدمه

کنترل دیجیتال ‫شاخه‌ای از علم کنترل است که از کامپیوترهای دیجیتال بهره می‌گیرد. از آنجایی که داده‌های مورد استفاده در کامپیوترهای دیجیتال گسسته می‌باشند، در کنترل دیجیتال به جای تبدیل لاپلاس از تبدیل زد Zاستفاده می‌شود.

‫اجزای کنترلر دیجیتال

‫یک ‫کنترلر دیجیتال معمولاً از اجزای زیر تشکیل شده است:

مبدل آنالوگ به دیجیتال: برای دریافت سیگنال آنالوگ و تبدیل آن به سیگنال دیجیتال قابل استفاده برای کامپیوتر

برنامه کنترلر: برنامه‌ای که برای ورودی، خروجی مناسب را محاسبه می‌کند.

 

مبدل دیجیتال به آنالوگ: برای تبدیل خروجی برنامه به سیگنال آنالوگ

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: کنترل دیجیتال
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1042. Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه: 1042

 

 

 

موضوع:سنکرون سازی آشوبی

 

 

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

 

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

عنوان مقاله:

 

Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances

 

Address: ieeexplore

EndNote

Y.-b. Zhang, "Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances," in 2011 International Conference on Electric Information and Control Engineering, 2011, pp. 544-547.
Abstract

Based on nonlinear feedback control method and Lyapunov stability theory, the nonlinear controller and the adaptive laws for unknown parameters of the response system are obtained to achieve the synchronization of the new coupled four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances. Numerical simulation results are presented to illustrate the effectiveness of this method.

Keywords

Lyapunov methods; adaptive control; feedback; nonlinear control systems; stability; synchronisation

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: Lyapunov methods, adaptive contro, nonlinear control systems, stability, synchronisation
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1041. The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control

 

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه: 1041

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

 

موضوع:سنکرون سازی آشوبی

 

 

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

 

 

عنوان مقاله:

 
The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control


Address: ieeexplore
 

EndNote
T. Ren, et al., "The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control," in Chaos-Fractals Theories and Applications (IWCFTA), 2012 Fifth International Workshop on, 2012, pp. 278-282.
 
Abstract

In this paper, the finite-time control method is proposed to achieve synchronization based on bidirectional coupled chaotic systems. The stability criteria is presented for error system based on Lyapunov method. Compared to other results, the proposed controller is simpler and the new nonlinear system is considered which is consisted of the chaos system and the finite time controller. The Wolf method is used to calculate the largest Lyapunov exponent which shows that the controlled chaos system remains chaotic features. Simulation results for Lorenz system are presented to illustrate the effectiveness of the finite-time synchronization control scheme

 
Keywords

Lyapunov methods; chaos; control system synthesis; nonlinear control systems; stability; synchronisation

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سنکرون سازی آشوبی, شبیه سازی با متلب, Lyapunov methods, control system synthesis
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1043. Analysis, control, synchronization, and circuit design of anovel chaotic system
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1043

موضوع: سنکرون سازی آشوبی تطبیقی

شامل: شبیه سازی با MATLAB
 عنوان مقاله:
Analysis, control, synchronization, and circuit design of anovel chaotic system


Address: sciencedirect

EndNote

 V. Sundarapandian and I. Pehlivan, "Analysis, control, synchronization, and circuit design of a novel chaotic system," Mathematical and Computer Modelling, vol. 55, pp. 1904-1915, 2012.
Abstract

This article introduces a novel three-dimensional autonomous chaotic system with a single cubic nonlinearity. Several issues, such as the basic dynamical behaviour, equilibria, Lyapunov exponent spectrum, and bifurcations of the new chaotic system, are investigated analytically and numerically. Next, adaptive control laws are designed to stabilize the new chaotic system with unknown parameters to its unstable equilibrium point at the origin, based on adaptive control theory and Lyapunov stability theory. Then, adaptive control laws are derived to achieve global chaos synchronization of identical new chaotic systems with unknown parameters. Further to these, a novel electronic circuit realization of the proposed chaotic system is presented and examined using the Orcad-PSpice® program. It is convenient to use the new chaotic system to purposefully generate chaos in chaos applications. A good qualitative agreement is shown between the simulations and the experimental results.
 
Keywords
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276